Qualidade dos dados nos Registos Clínicos Electrónicos (RCE)

Apresentação em tema: "Qualidade dos dados nos Registos Clínicos Electrónicos (RCE)"— Transcrição da apresentação:

1 Qualidade dos dados nos Registos Clínicos Electrónicos (RCE)
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto Serviço de Bioestatística e Informática Médica Introdução à Medicina 2004/2005 Qualidade dos dados nos Registos Clínicos Electrónicos (RCE) Regente: Professor Doutor Altamiro Pereira Orientadora: Dr.ª Filipa Almeida Autores: TURMA 7/ 1ºANO Fátima Seabra; Fernando Leite; Filipa Godinho; Filipa Fernandes; Filipa Moreira; Filipa Bianchi de Aguiar; Filipe Pacheco; Filipe Santos; Filipe Martins; Filipe Soares; Francisca Santos; Carlos Aguiar

2 Introdução Definição RCE Importância dos RCE Objectivos

3 Definição de RCE Ficheiros criados por profissionais de saúde, contendo dados pertinentes de: (1) Carácter clínico (exame físico, história clínica, evolução do internamento, …) Carácter administrativo (nome, data de nascimento, BI, ...) Dados informatizados, permitindo acesso instantâneo e constante através de um terminal;

4 Permite o armazenamento, consulta e partilha de informação clínica: (2)
Visualização dos dados clínicos sob várias formas e rapidamente; Partilha de informações entre profissionais de saúde; Restrição do acesso aos dados clínicos; Disponibilização de formas de análise de dados;

5 Importância dos RCE Suporte na prestação de cuidados de saúde;
Ajuda na decisão clínica; Avaliação da qualidade dos cuidados prestados; Gestão e planeamento dos recursos de saúde; Auxílio na investigação; Apoio na educação médica.

6 Objectivos Objectivo primário
Avaliar os resultados encontrados em publicações sobre a qualidade dos dados nos registos clínicos electrónicos. Objectivo secundário Revisão sistemática de estudos publicados sobre o tema proposto, com avaliação da qualidade metodológica dos mesmos.

7 População-Alvo Publicações entre 2000 e 2004, indexadas na MEDLINE, de artigos que relacionem a qualidade dos dados com sistemas de informação clínica.

8 Métodos Identificação dos estudos Selecção dos estudos
Avaliação dos estudos Análise

9 1. Identificação dos estudos
Pesquisa na MEDLINE com utilização do seguinte critério (3) : "Information Systems“ [MeSH], limitando os anos de publicação: 71291 A MEDLINE não tem Medical Subject Heading (MeSH) para o conceito de data accuracy: pesquisa de artigos que contivessem, para além do requisito anterior, palavras relacionadas com o conceito de accuracy; 14526 accuracy; accurate; inaccuracy; innacuracies; inaccurate; reliability; reliable; unreliability; unreliable; valid; validity; invalid; invalidity; correct; correctness; incorrect; incorrectness; complete; completeness; incomplete; incompleteness; error; erroneous; quality: Limitou-se a pesquisa a artigos: com abstract ,em inglês, sobre a espécie humana, publicados entre os anos ; 3644; Distribuição dos 3644 títulos por todo o grupo; Leitura dos títulos e selecção dos que se referem ao tema em questão; 361

10 2. Selecção dos Estudos 1ª selecção:
Divisão dos artigos seleccionados (361) pelos revisores; Leitura dos abstracts para uma primeira selecção com a aplicação dos possíveis critérios de exclusão; 2ª selecção: Todos os revisores aplicam a todos os artigos já em formato integral, os seguintes critérios de inclusão(3): o objecto de estudo é um RCE, ou seja, um sistema electrónico que contenha registos clínicos primários (4); está bem determinado o gold standard; referência a pelo menos um dos conceitos de “correctness” e “completeness” em pelo menos um tipo de registo.

11 3. Avaliação dos Estudos Uma vez seleccionados os artigos, é necessário avaliá-los quanto à sua qualidade metodológica; Classificação de cada artigo segundo uma escala de 0 a 18 (3) considerando parâmetros como: Descrição do RCE; Metodologia; Objectivos do estudo;

12 4. Análise Tendo em conta as divergências metodológicas, passa-se ao tratamento de dados: Análise da qualidade dos estudos: validade interna, validade externa, método estatístico; em cada um e no conjunto; Análise estatística (metanálise): Só pode ser executada se os estudos incluídos forem semelhantes, ou seja, se a amostra, a intervenção e os desfechos clínicos forem homogéneos.

13 Distribuição de tarefas
PARTE DO TRABALHO RESPONSÁVEIS Introdução Francisca Santos, Filipa Godinho, Filipe Martins Métodos e representante Filipa Aguiar Pesquisa na MEDLINE de títulos e abstracts; Procura dos artigos integrais Filipa Moreira, Filipa Fernandes, Filipa Aguiar Leitura dos títulos e identificação dos artigos Fátima Seabra, Fernando Leite, Filipa Godinho, Filipa Fernandes, Filipa Moreira, Filipa Aguiar, Filipe Pacheco, Filipe Santos, Filipe Martins, Filipe Soares, Francisca Santos, Carlos Aguiar Revisores (primeira e segunda selecções) Filipe Pacheco, Fátima Seabra, Filipe Soares Avaliação dos estudos Carlos Aguiar, Francisca Santos, Filipa Godinho, Filipe Martins, Filipe Santos Análise, Redacção do Artigo, Página Web …

14 Bibliografia (1) http://im.med.up.pt/epr/
(2) Uckert F. et al. Functions of an electronic health record. INT J Comput Dent Apr-Jul; 5 (2-3): (3) Hogan WR, Wagner, MM. Accuracy of data in computer-based patient records. JAMIA 1997; 5: (4) Institute of Medicine: The computer-based patient record: an essential technology for health care. Dick RS, Steen EB (eds). Washington DC: National Academy Press, 1991.

15 Filipa Bianchi de Aguiar
Fátima Leal Seabra Fernando Leite Filipa Godinho Filipa Fernandes Filipa Moreira Filipa Bianchi de Aguiar Filipe André Pacheco Filipe Lima Santos Filipe Martins Filipe Soares Francisca Santos Carlos Aguiar FIM