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Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Introdução.

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Apresentação em tema: "Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Introdução."— Transcrição da apresentação:

1 Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Introdução

2 SGeMS Histórico Substituir os programas Fortran GSLIB Criado por Nicolas Remy Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu Contribuição de outros estudante da SCRF Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA) Manual do usuário escrito por Nicolas Remy, Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para junho de 2007, Oxford Press Licença GPL (General Public License)

3 SGeMS Interface Painel de visualização Painel de Algoritimos Painel de Objetos

4 SGeMS Interface :: Introdução Seleção de algoritimos Área de inserção de parâmetros Status do algoritimo Execução do algoritimo Opções de visualização Seleção de objeto e propriedade a ser visualizado

5 SGeMS O banco de dados pode ser de dois tipos: Point set Grid cartesiano O arquivo ainda pode ser: Formato sgems : binário auto-suficiente. Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações sobre a geometria(no caso de grid). Banco de dados Todos os algoritimos com base em variogramas Todos os algoritimos com base multiplos pontos

6 SGeMS Banco de dados :: point set O local de cada ponto deve ser especificado explicitamente (coordenadas). Cada nó é associado com um conjunto de propriedades (variáveis).

7 SGeMS Banco de dados :: point set A figura ao lado apresenta parte de um arquivo no formato gslib (GeoEas).

8 SGeMS Banco de dados :: grid Um grid é caracterizado por: - sua origem (Ox,Oy,Oz) - o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,) - o número de blocos (nx,ny,nz) As coordenadas são calculadas por: x = Ox + ix * xsize y = Oy + iy * ysize Z = Oz + iz * zsize O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.

9 SGeMS Banco de dados :: grid A figura ao lado mostra um exemplo de arquivo contendo dados de um modelo de blocos com 5 variáveis.

10 SGeMS Menu Objeto Através desse menu, você poderá acessar e manipular bancos de dados que queira incluir em seu projeto

11 SGeMS Carregando um arquivo de pontos No Menu Object, deve-se escolher a opção Load Object. Seleciona-se o tipo de arquivo(grid ou pontos) Deve-se especificar a coluna onde encontra-se o valor de x, y, z e a representação de dados não amostrados(caso exista).

12 SGeMS Gerando um grid Para criar um grid cartesiano, vá no menu Object, selecione New Cartesian Grid(Ctrl+n). Defina o número de número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem Para criar um grid cartesiano, vá no Menu Object e escolha a opção New Cartesian Grid. Deve-se especificar o número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.

13 SGeMS Salvando objetos Após carregar e alterar um banco de dados, você poderá salva-lo em um novo arquivo,ou substituir um existente. O arquivo poderá ser salvo no formato sgems ou gslib.

14 SGeMS Excluindo objeto/propriedade Você poderá excluir um banco de dados inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades. Use ctrl ou shift para múltiplos objetos/propriedades Seleciona-se o objeto que contem as propriedades a serem excluidas.

15 SGeMS Copiando uma propriedade Uma propriedade de algum objeto pode ser copiada para o mesmo objeto com outro nome, ou para um novo objeto.

16 SGeMS Salvando um projeto Um projeto de SGeMS é um diretório contendo todos os objetos de SGeMS. Este diretório será reescrito a cada vez que o projeto for salvo. Recomenda-se salvar o projeto do SGeMS dentro de outro diretório de trabalho do projeto, como "/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde "/ SGeMS /": diretório de trabalho; "/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;

17 SGeMS Menu View Através do menu View, é possível abrir janelas janelas de visualização em 3D, podendo assim comparar diferentes dados do projeto.

18 SGeMS Preferências de visualização Seleção de preferência : geral ou objeto específico Altera a escala na direção Z Muda a opção de visualização Opção para usar fundo branco Mostrar escala de cor

19 SGeMS Preferências de visualização Definição do objeto a ser visualizado Seleção da propriedade Tipo de escala de cores Visualização dos limites Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores não poderá ser inserida no painel de visualizações

20 SGeMS Preferências de visualização Número de fatias Posição da fatiaMostrar fatia Remover fatia Adicionar uma fatia x, y, z Esconder o volume dos blocos. As fatias serão visiveis Esconder blocos com teor(ou intervalo) específico Editar as propriedades do volume

21 SGeMS Menu Data Analysis Através do menu Data Analysis, é possível criar: Histogramas Q-Q e P-P plot Scatter plot Variogramas

22 SGeMS Histograma Sumário Estatístico Objeto de trabalho Propriedade de trabalho Número de classes Limites dos dados

23 SGeMS Histograma Definir os valores extremos no gráfico (não afeta a estatística) Voltar aos valores iniciais Usar escala logaritmica

24 SGeMS Q-Q e P-P plot Sumário Estatístico Objeto de trabalho Propriedade de trabalho Tipo de gráfico (Q-Q ou P-P) Limites dos dados

25 SGeMS Scatter plot Sumário Estatístico Objeto de trabalho Propriedade de trabalho Limites dos dados Linha de regressão linear

26 SGeMS Salvando as imagens Tipo de arquivo (.png ou.bmp) Não salvar os resultado no diretório /*.prj/! Sempre que for salvar uma imagem no SGeMS, você deve especificar a extensão do formato desejado, como na figura abaixo.

27 SGeMS Variograma O variograma poderá ser calculado a partir de qualquer propriedade do projeto. -Calcula um novo variograma -Carrega um variograma existente Seleciona o objeto de trabalho Definem as propriedades de trabalho* * Ao selecionar a mesma propriedade para head e tail, será criado um variograma simples, caso contrario será criado um variograma cruzado das propriedades selecionada.

28 SGeMS Variograma :: point set Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Número de lags Separação entre os lags Tolerância de lags Nº de direções Tipo de variograma* As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram

29 SGeMS Variograma :: grid Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Nº de direções N úmero de lags Tipo de variograma* Orientação dos vetores(direção) As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram

30 SGeMS Variograma :: experimental Ao clicar com o botão direito do mouse sobre o gráfico do variograma, podemos visualizar o número de pares em cada ponto

31 SGeMS Variograma :: modelado. O SGeMS possui 3 modelos disponíveis: - Esférico - Gaussiano -Exponencial Definição dos alcances Definição do angulos do elipsóide

32 SGeMS Variogramas :: ajuste dos gráficos Para uma melhor visualização dos variogramas, o SGeMS permite um juste nos eixos dos gráficos Os gráficos dos variogramas podem ser ajustados como um todo, ou individualmente Limites máximos e miínimos dos eixos x,y

33 SGeMS Variogramas :: exportando Ao salvar as imagems dos variogramas no SGeMS, defina apenas um nome geral, pois a especificação da direção será dada automaticamente pelo software.

34 SGeMS Algoritmos de estimativa KRIGING Simple Kriging (SK) Ordinary Kriging (OK) Kriging with Trend (KT) SK with Locally Varying Mean (LVM) COKRIGING SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2 INDICATOR KRIGING Median/Full

35 SGeMS Krigagem Caso ainda não exista, crie um grid (Ctrl+N) para a estimativa.

36 SGeMS Krigagem Ao selecionar o algoritimo, o painel de opções será exibido, onde serão introduzidos os parâmetros de estimativa. Parâmetros de estimativa e e definição dos parâmetros de saída Dados variográficos

37 SGeMS Krigagem Após do cálculo da krigagem, os resultados poderão ser observados no painel de visualizações

38 SGeMS SGeMS resources Source code and executable: To report bugs: Python repository and exchange: SGeMS users mailing list: https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users


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