ANÁLISE ESTATÍSTICA II

Apresentação em tema: "ANÁLISE ESTATÍSTICA II"— Transcrição da apresentação:

1 ANÁLISE ESTATÍSTICA II
PLANO DE ENSINO Distribuição normal e outras distribuições contínuas: uniforme e exponencial; - Avaliação da normalidade. Levine et al: cap 6 Amostragem e distribuições de amostragens: - Métodos de amostragem e validade da pesquisa; - Distribuições de amostragens; - Distribuições de amostragens da média aritmética; - Distribuições não normais – Teorema do Limite Central; - Distribuições de amostragens da proporção. Levine et al: cap 7 Estimativa do intervalo de confiança: - Estimativa do intervalo de confiança da média aritmética (σ conhecido); - Estimativa do intervalo de confiança da média aritmética (σ desconhecido); - Estimativa do intervalo de confiança para a proporção; - Determinação do tamanho da amostra; - Aplicações da estimativa do intervalo de confiança em auditoria. Levine et al: cap 8

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PLANO DE ENSINO Testes de hipóteses para uma amostra: Metodologia do teste de hipóteses; - Teste Z de hipóteses para a média aritmética (σ conhecido); - Testes unicaudais; - Teste t de hipóteses para a média aritmética (σ desconhecido); - Teste Z de hipóteses para a proporção. Levine et al: cap 9 Testes de hipóteses para duas amostras: - Comparação das médias aritméticas de duas populações independentes; - Comparação das médias aritméticas de duas populações relacionadas; - Comparação das proporções de duas populações; - Teste F para a diferença entre duas variâncias. Levine et al: cap 10

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PLANO DE ENSINO Análise de variância: - Modelo completamente aleatório (análise da variância de fator único); - Modelo fatorial (análise da variância de dois fatores). Levine et al: cap 11 Testes qui-quadrado e testes não-paramétricos: - Teste qui-quadrado para a diferença entre duas proporções (amostras independentes); - Teste qui-quadrado para diferenças entre mais de duas proporções; - Teste qui-quadrado para independência; - Teste McNemar para a diferença entre duas proporções (amostras relacionadas); - Teste da soma das classificações de Wilcoxon: análise não-paramétrica para duas populações independentes; - Teste das classificações de Kruskal-Wallis: análise não-paramétrica para ANOVA de fator único. Levine et al: cap 12

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PLANO DE ENSINO bibliografia BÁSICA HINES, W.; MONTGOMERY, D.C.; GOLDSMAN, D.M.; BORROR, C.M. “Probabilidade e Estatística na Engenharia”. Rio de Janeiro: LTC, 2006. LEVINE, D.M.; STEPHAN, D.F.; KREHBIEL, T.C.; BERENSON, M.L. “Estatística: Teoria e Aplicações (6ª Edição)”. Livros Técnicos e Científicos Editora, Rio de Janeiro, 2012. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. “Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros”. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

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PLANO DE ENSINO bibliografia complementar Kokoska S. “Introdução à Estatística”. Uma abordagem por resolução de problemas. Rio de Janeiro. LTC: 2013. Lapponi, J.C. “Estatística Usando Excel (4ª Edição)”. Editora Campus Ltda, Rio de Janeiro, 2005. Martins, G.A e Domingues O. “Estatística Geral e Aplicada” (4ª Edição). Editora Atlas S.A., São Paulo, Bussab, W.O.; Morettin, P.A. “Estatística Básica”. São Paulo: Saraiva, 2012 Triola M, F. “Introdução à Estatística”. (10ª edição). Rio de Janeiro. LTC: 2012.

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PLANO DE ENSINO CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO Prova P1 = 40% (01 out) Prova P2 = 40% (26 nov) Prova PS (10 dez) Testes = 20% (08 set – 12 set e 03 nov – 07 nov)