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Página da FEG: www.feg.unesp.br/~fbranco Estatística 1 - Introdução Prof. Fernando Branco Página da FEG: www.feg.unesp.br/~fbranco.

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1 Página da FEG: www.feg.unesp.br/~fbranco
Estatística 1 - Introdução Prof. Fernando Branco Página da FEG:

2 Média = (média entre P1, P2, P3, P4 e T)
PLANO DE AULAS - ESTATÍSTICA – MATERIAS PROF. FERNANDO Item Descrição Aula/ Data 1ª Semestre 01 Introdução: Estatística; Objetivos e Aplicações 1a 05/03 02 Estatística Descritiva: Tipos de variáveis, Técnicas de Descrição Gráfica, Medidas de Posição, Dispersão e Assimetria 2a - 3a 12/03 19/03 03 Probabilidades: Eventos Aleatórios, Espaço Amostral; Função Probabilidade; Probabilidade da União de Eventos; Probabilidade Condicionada; Teorema de Bayes 4a – 6a 02/04 09/04 16/04 04 Variáveis Aleatórias Unidimensionais: Discretas e Contínuas; Função Distribuição de Probabilidade; Função Distribuição Acumulada; Parâmetros de Posição e Dispersão 7a – 9a 23/04 30/04 07/05 1ª prova bimestral 10a 14/05 06 Distribuições Discretas: Uniforme; Bernoulli; Binomial; Poisson; Geométrica; Pascal; Hipergeométrica; Polinomial 11a – 12a 21/05 28/05 07 Distribuições Contínuas: Uniforme; Exponencial; Normal; Teorema do Limite Central 13a – 14a 04/06 11/06 2ª prova bimestral 15a 18/06 Entrega das notas 16a 25/06 TEXTOS BÁSICOS 1) COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 2002. 2) COSTA NETO, P.L.O. e CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 2006. CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO Média = (média entre P1, P2, P3, P4 e T) Pi = Prova Bimestral (i=1,2,3,4) T = (média dos testes semanais)

3 Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto
Graduação em Engenharia de Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1962), mestrado em Master of Science - Leland Stanford Junior University (1975), mestrado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1969) e doutorado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1980).

4 DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA
Etapa 1: Definir o Problema DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA Identificada com a pergunta do problema Exemplo 1: Quais as condições de fundição que resultam no menor número de defeitos por peça fundida? X : número de defeitos em uma peça

5 DEFINIR AS VARIÁVEIS DE CONTROLE
Etapa 1: Definir o Problema DEFINIR AS VARIÁVEIS DE CONTROLE Simplificar o máximo possível No exemplo: M: método de fundição M  { M1; M2; M3 } M1: gravidade M2: centrifugação M3: por pressão T: temperatura da matéria prima T  { T1; T2; T3 } (°C) 490 500 510 T1 BAIXA T2 INTERMEDIÁRIA T3 ALTA NÍVEIS

6 Etapa 2: Especificar o Projeto de Experimento
Exemplo da Fundição: Níveis do Fator Método de Fundição M1: gravidade M2: centrifugação M3: por pressão Níveis do Fator Temperatura T1: temperatura baixa T2: temperatura intermediária T3: temperatura alta Tratamentos: M1 & T1 M1 & T2 M2 & T2 M3 & T2 M3 & T1 M2 & T1 M1 & T3 M2 & T3 M3 & T3 Etapa 3: Especificar a Coleta de Dados Unidade Experimental: 7 peças por corrida = total de 63 peças

7 Número de defeitos / peça
Etapa 4: Coletar Dados Número de defeitos / peça Temperatura Replicação Método 1 Método 2 Método 3 baixa 1 7 3 5 2 6 4 8 intermediária 9 alta 11

8 Etapa 5: Processar Dados
Método Temperatura S M1: Gravidade T1:baixa 6,9 0,69 T2: intermediária 7,7 1,11 T3: alta 8,9 1,21 M2: Centrifugação 2,9 0,38 4,3 0,76 6,1 1,07 M3: Por pressão 5,1 2,3 1,1 0,90 : Média Amostral (média de defeitos por peça da amostra) S : Desvio Padrão Amostral

9 Diagrama de Intervalos de Confiança
Etapa 5: Processar Dados Diagrama de Intervalos de Confiança Defeitos / peça 10 M1: Gravidade 8 M2: Centrifugação 6 4 2 M3: Por pressão Temperatura (°C) 490 500 510 baixa intermediária alta T1 T2 T3 Etapa 6: Analisar Resultados e Apresentar Solução

10 Etapa 6: Analisar Resultados e Apresentar Solução
Solução do Problema De acordo com os resultados, pode-se considerar que o Método M3 e a Temperatura Alta são as condições de fundição que resultam no menor número de defeitos por peça fundida

11 DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA
Exemplo 2: Será que os filhos vão ser mais altos que os pais? DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA X : altura

12 PROCESSAR DADOS - EXCEL
Exemplo 2: COLETAR DADOS PROCESSAR DADOS - EXCEL ANALISAR RESULTADOS


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