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Mapeamento ER-Relacional

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Apresentação em tema: "Mapeamento ER-Relacional"— Transcrição da apresentação:

1 Mapeamento ER-Relacional
Prof. Daniel Callegari Material elaborado pela Profa. Karin Becker

2 Mapeamento ER-Relacional
Técnica: Redefinição de nomes Mapeamento de Entidades Definição de identificações Atributos compostos Atributos multivalorados Resolução de identificação externa (entidade fraca) Mapeamento de Relacionamentos Tabela Própria Colunas Adicionais Fusão Hierarquias Generalização/Especialização Revisão do modelo resultante

3 Mapeamento: Redefinição de nomes
Redefinir, quando conveniente, os nomes dos diversos elementos notacionais para que passem a ser mais adequados operacionalmente: nomes mais curtos eliminação de espaços em branco e caracteres especiais adoção de padrões da organização para definição de nomes

4 Mapeamento: Entidade Entidade : transformar em tabela identificação
a chave primária é o identificador primário da Entidade trocar identificador do UdD por código, quando inadequado do ponto de vista computacional (longo, composto, muito complexo e/ou muito referenciado) podem ser definidas restrições UNIQUE para identificações alternativas atributos obrigatórios: use a cláusula NOT NULL opcionais: não use a cláusula NOT NULL mantenha nomes de atributos curtos e padronizados indexe atributos muito consultados

5 Mapeamento: Entidade CONTA CLIENTE POSSE (1-N) (0-N) é-de tem CIC nome
sexo (0-1) nro saldo data Create table cliente (cic char(11) not null primary key, nome varchar(60) not null, sexo char(1)); Create table conta (nro number(5) not null primary key, Saldo number(10,2) not null); CLIENTE CONTA CIC nome sexo Nro Saldo

6 Mapeamento: Entidade Requerem tratamento especial: Atributo composto
Atributo multi-valorado Identificador externo (entidade fraca)

7 Mapeamento: Entidade Eliminação de atributos compostos Alternativas :
esquecer de agregações lógicas (“aplainar”) esquecer da composição (“combinar”) endereço rua CLIENTE nro ap (0-1) rua nro ap (0-1) CLIENTE CLIENTE endereço

8 Mapeamento: Entidade Eliminação de atributos multivalorados
Alternativas substituir por n atributos fixos desde que se saiba e possa limitar o valor de “n” criar uma nova Entidade, relacionada à Entidade original identificação da nova Entidade pode ser o próprio atributo, ou um identificador externo

9 Eliminação de Atributo Repetitivo : Exemplo
LIVRO isbn titulo autor (1-n) pal-chave(1-3) pc1 LIVRO pc2 (0-1) pc3 (0-1) isbn titulo autor (1-n)

10 ou Eliminação de Atributo Repetitivo : Exemplo LIVRO LIVRO AUTOR LIVRO
isbn titulo autor (1-n) escreveu escrito-por LIVRO isbn titulo Autoria (1-1) (1-n) AUTOR ou nome escreveu escrito-por Autoria LIVRO isbn titulo (1-n) (1-n) AUTOR nome

11 Mapeamento: Entidades Fracas
Eliminação de identificadores externos Na tabela correspondente à entidade fraca, incluir um campo correspondente à chave primária da tabela correspondente à entidade forte Definir este campo como chave estrangeira Criar uma chave primária para a entidade fraca composta do identificador da entidade fraca mais a chave estrangeira

12 Eliminação de Identificador Externo : Exemplo
tem DEP Sócio Dependente (1-1) (0-n) matr nome nome parentesco Sócio Dependente matr nome nome matr parentesco SOCIO DEPENDENTE matr nome nome matr parentesco Chave estrangeira

13 Eliminação de Identificador Externo : propagação de identificadores
1-1 1-n 1-1 1-n Grupo GE Empresa EE Empregado codg code codemp 1-1 1-n Grupo codg Empresa EE Empregado codg code codemp Grupo Empresa Empregado codg codg code codg code codemp

14 Mapeamento: Relacionamento
Relacionamentos são implementados usando chaves estrangeiras Chaves primárias representando as entidades participantes. Três Técnicas Tabela Própria Aconselhado para cardinalidades máximas N:M Colunas Adicionais em Tabela de Entidade Aconselhado para cardinalidades máximas 1:1 e 1:N Fusão de Tabelas de Entidades Aconselhado para alguns casos de cardinalidades máximas 1:1

15 Mapeamento: Relacionamento
Mapeamento de Relacionamento por tabela própria Transformar o relacionamento em tabela contendo Atributos identificadores das Entidades participantes da relação. Defini-las como chaves estrangeiras. Atributos do relacionamento, se existirem. Identificação Relacionamento é identificado por entidades participantes? Composição dos identificadores das Entidades . Relacionamento é identificado por composição das entidades participantes e atributos do relacionamento? Composição dos identificadores das entidades e destes atributos.

16 Mapeamento de relacionamento por Tabela Própria: Exemplo
POSSE CLIENTE CONTA é-de tem CIC nome nro saldo data CLIENTE CONTA CIC Nome Nro Saldo Chave estrangeira Chave estrangeira POSSE CIC Nro Data

17 Tabela Própria: Exemplo
CLIENTE CONTA CIC Nome Nro Saldo Chave estrangeira Chave estrangeira POSSE CIC Nro Data Create table cliente (cic char(11) not null primary key, nome varchar(60) not null); Create table conta (nro number(5) not null primary key, Saldo number(10,2) not null); Create table Posse (cic char(11) not null, Nro number(5) not null, Data date not null, Primary key(cic, nro), Foreign key cic references cliente, Foreign key nro references conta);

18 Mapeamento de relacionamento por Tabela Própria: Exemplo
CLIENTE LOCAÇÂO VIDEO loc-por locou valor (0-1) CIC nome codv título data CLIENTE VIDEO CIC Nome Codv Titulo LOCACAO CIC Codv Data valor

19 Mapeamento de relacionamento por Tabela Própria: Exemplo
CLIENTE VIDEO CIC Nome Codv Titulo LOCACAO CIC Codv Data valor Create table cliente (cic char(11) not null primary key, nome varchar(60) not null); Create table video (codv number(3) not null primary key, titulo varchar(100) not null); Create table locacao (cic char(11) not null, codv number(3) not null, data date not null, valor number(4,2), Primary key(cic, nro, data), Foreign key cic references cliente, Foreign key codv references video);


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