Disciplina de Epidemiologia I Faculdade de Saúde Pública da USP

Apresentação em tema: "Disciplina de Epidemiologia I Faculdade de Saúde Pública da USP"— Transcrição da apresentação:

1 Disciplina de Epidemiologia I - 2007 Faculdade de Saúde Pública da USP
AVALIAÇÃO DE TESTES DE DIAGNÓSTICO Professor Eliseu Alves Waldman Disciplina de Epidemiologia I Faculdade de Saúde Pública da USP

2 Objetivos: Conceitos de Validade, sensibilidade e de especificidade.
2. Uso de múltiplos testes: testes seqüenciais e simultâneos. 3. Valor preditivo de um teste: conceito 4. Relação entre o valor preditivo de um teste e prevalência da doença. 5. Relação entre o valor preditivo e a especificidade de um teste. 6. Confiabilidade: conceito 7. Variabilidade no próprio indivíduo e entre diferentes observadores. 8. Relação entre validade e confiabilidade.

3 Validade Confiabilidade Medidas Utilizadas para Triagem/Diagnóstico
Determinada por: Sensibilidade Especificidade Valor preditivo positivo (VPP) Valor preditivo negativo (VPN) Confiabilidade Capacidade de fornecer os mesmos resultados quando repetido

4 Validade É a capacidade de um teste indicar quais
Avaliando Diagnóstico e Testes de Triagem Validade É a capacidade de um teste indicar quais indivíduos possuem uma determinada doença e quais não a possuem Ou a capacidade de medir corretamente aquilo a que se propõe medir

5 Avaliando Diagnóstico e Testes
de Triagem Validade * Sensibilidade * Especificidade

6 Sensibilidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que
possuem a doença. Especificidade: É a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que não possuem a doença

7 Conceito de Sensibilidade e Especificidade de Exames de Triagem
Exemplo: Assuma uma população de 1000 indivíduos dos quais 100 possuem um doença e 900 não a possuem Teste de Triagem para Identificar as 100 Pessoas que Possuem a Doença Padrão Ouro

8 Sensibilidade e Especificidade do Teste
Padrão Ouro Sensibilidade = 80/100 = 80% Especificidade = 800/900 = 89%

9 Sensibilidade = VP / VP + FN Especificidade= VN/VN + FP
Resultado do teste Doente Sadio Possui a doença e o teste foi positivo = VERDADEIROS POSITIVOS Não possuem a doença mas o teste foi positivo =FALSOS POSITIVOS Positivo VP FP Possui a doença mas o teste foi negativo = FALSOS NEGATIVOS Não possuem a doença e o teste foi negativo = VERDADEIROS NEGATIVOS Negativo FN VN Sensibilidade = VP / VP + FN Especificidade= VN/VN + FP

10 Verificando as Distribuições
Muitos parâmetros fisiológicos seguem Determinadas distribuições Distribuição pode ser: * Unimodal * Bimodal A separação de valores normais/anormais pode não ser bem definida

11 Distribuição das Reações de Tuberculina (por milímetros de enduração)
3 9 15 21 27

12 Distribuição da Pressão Sistólica de 744
Homens Brancos Empregados, de anos. Dados de WW Holland

13 Distribuição de Uma Variável de Uma Determinada População
Distribuição Bimodal Distribuição Unimodal

14 Diabéticos Não Diabéticos
Elevada Glicemia Baixa

15 + - Diabéticos Não Diabéticos 5 2 15 18 Elevada Glicemia Baixa
Diab. Não Diab 5 2 + - 15 18

16 + - Diabéticos Não Diabéticos 17 14 3 6 Elevada Glicemia Baixa
Diab. Não Diab 17 14 + - 3 6

17 Diabéticos Não Diabéticos
Elevada Glicemia Baixa

18 Elevada Glicemia Baixa

19 Elevada Glicemia Baixa

20 Distribuição dos não diabéticos
nº casos 50 40 30 20 10 Distribuição dos não diabéticos Distribuição dos diabéticos 1 Glicemia mg/100ml

21 aumento da especificidade
Teste Seqüencial e Simultâneo * Uso de dois testes (A e B) para otimizar a sensibilidade e especificidade Seqüencial: Uso de A e depois B aumento da especificidade Simultâneo: Uso de A e B ao mesmo tempo aumento da sensibilidade

22 + - + - Teste seqüencial de A seguido de B e seu efeito na
Sensibilidade e Especificidade Prevalência= 20% Teste A: sensibilidade = 80%, especificidade = 60% + - + - Teste B: sensibilidade = 90%, especificidade = 90%

23 + - + - + - + - Teste A: sensibilidade = 80%, especificidade = 60%
Teste seqüencial de A seguido de B e efeito na Sensibilidade e Especificidade Prevalência = 20% Teste A: sensibilidade = 80%, especificidade = 60% + - + - Teste B: sensibilidade = 90%, especificidade = 90% + - + - Sensibilidade líquida= 144/200 = 72% Especificidade líquida = ( )/800 = 96%

24 Teste Seqüencial Redução da sensibilidade Indivíduos com resultados positivos em ambos os testes são considerados positivos Aumento da especificidade Indivíduos com resultados negativos em um dos testes são considerados negativos

25 + + + + Teste simultâneo de dois testes, A e B: Sensibilidade
Teste A - Sensibilidade = 80% + + Teste B - Sensibilidade = 90%

26 Teste simultâneo de dois testes, A e B:
Sensibilidade Teste Positivo Somente B 36 Teste A e B 144 Somente A 16 (200 x .8 x .9) {160-(160 x .9)} {180-(180 x .8)} Sensibilidade = ( ) / 200 = 98 % Um ou ambos os testes foram positivos

27 Teste simultâneo de duas provas, A e B:
Especificidade Teste Negativo Teste A e B 432 (800 x .6 x .9) Especificidade = 432 / 800 = 54% Ambos os testes precisam ser negativos

28 Teste Simultâneo Aumento da sensibilidade
Indivíduos com resultados positivos em um ou ambos os testes são considerados positivos Redução da especificidade Indivíduos com resultados negativos em ambos os testes são considerados negativos Indivíduos com resultados negativos em somente um teste são considerados positivos

29 Uso Seqüencial e Simultâneo de Dois Testes:
Efeito na Sensibilidade e Especificidade* *Assuma uma prevalência de 20%

30 Uso Seqüencial e Simultâneo de Dois Testes:
Efeito na Sensibilidade, Especificidade e Valor Preditivo* Valor Preditivo *Assuma uma prevalência de 20%

31 Avaliando o Diagnóstico e
Testes de Triagem Validade Valor Preditivo

32 Conceito de Valor Preditivo de Testes
Exemplo: Assuma uma população de 1000 indivíduos dos quais 100 possuem uma doença e 900 não a possuem. Características reais na população

33 Valor Preditivo do Teste
Positivo = 80/180 = 44% Valor Preditivo Negativo = 800/820 = 98%

34 Sensibilidade, Especificidade
e Valor Preditivo Sensibilidade = T /D + + Valor preditivo positivo = D / T + + Especificidade = T / D - - Valor preditivo negativo = D /T - -

35 Valor Preditivo Positivo/Valor Preditivo Negativo
O que o teste revela a respeito deste indivíduo ? Valor Preditivo Positivo: Se o teste é positivo, qual a probabilidade da doença estar presente? Valor Preditivo Negativo: Se o teste é negativo, qual a probabilidade da doença estar ausente ?

36 Influência da Prevalência de Doença para o Valor Preditivo Positivo
Exemplo: Sensibilidade = 99%, Especificidade = 95% + - + -

37 Influência da Prevalência de Doença para o Valor Preditivo Positivo
Exemplo: Sensibilidade = 99%, Especificidade = 95% + - + -

38 O Valor Preditivo Positivo de um teste depende:
Da prevalência da doença em uma específica população e Da especificidade do teste

39 + - + - Relação da Especificidade com Valor Preditivo- I Doença 250
250 250 + - 500 Prevalência = 50% Sensibilidade=50% Especificidade=50% PPV=250/500=50% NPV=250/500=50% Teste 250 250 Valor preditivo positivo Valor preditivo negativo 1,000

40 + - + - Relação da Especificidade com Valor Preditivo- II Doença 100
100 400 + - 500 Prevalência = 20% Sensibilidade=50% Especificidade=50% PPV=100/500=20% NPV=400/500=80% Teste 100 400 1,000

41 + - + - Relação da Especificidade com Valor Preditivo- III Doença 180
180 400 + - 580 420 Prevalência = 20% Sensibilidade=90% Especificidade=50% PPV=180/580=31% NPV=400/420=95% Teste 400 20 1,000

42 + - + - Relação da Especificidade com Valor Preditivo- IV Doença 80
100 80 180 820 + - 720 Prevalência = 20% Sensibilidade=50% Especificidade=90% PPV=100/180=56% NPV=720/820=88% Teste 100 1,000

43 100 75 60 Valor Preditivo 25 25 50 75 100 Prevalência %
Valor Preditivo Relação entre prevalência e valor preditivo para um resultado positivo de um “screening test” com 95% de sensibilidade e especificidade Prevalência %

44 * Validação * Valor Preditivo * Confiabilidade
Diagnóstico e Avaliação de Testes de Triagem * Validação * Valor Preditivo * Confiabilidade

45 Exemplos de Variações na Pressão Sangüínea durante
um Período de 24 horas Fonte: Richardson et al

46 Variação do Observador ou instrumental: Concordância (%)
+ + + + Concordância (%) = A + F + K + P x100 Total

47 Confiabilidade Boa Reprodutividade Porém Baixa Validade Resultados do Teste Valor Verdadeiro

48 Boa Validade Porém Pouco Reprodutível
Valor Verdadeiro

49 Boa Reprodutividade Porém Baixa Validade Boa Validade Porém Pouco Reprodutível Valor Verdadeiro

50 BoaValidade e reprodutividade
Valor Verdadeiro