Sobre o uso de métodos estatísticos auxiliares nos estágios iniciais de seleção dos programas de melhoramento de plantas Luiz Alexandre Peternelli Área.

Apresentação em tema: "Sobre o uso de métodos estatísticos auxiliares nos estágios iniciais de seleção dos programas de melhoramento de plantas Luiz Alexandre Peternelli Área."— Transcrição da apresentação:

1 Sobre o uso de métodos estatísticos auxiliares nos estágios iniciais de seleção dos programas de melhoramento de plantas Luiz Alexandre Peternelli Área de Estatística Departamento de Informática Universidade Federal de Viçosa – UFV

2 Objetivo Sobre alguns métodos estatísticos de uso potencial na fase inicial de programas de melhoramento de plantas; Sobre os possíveis obstáculos ou problemas; Sobre necessidades de pesquisas futuras;

3 Programas de Melhoramento
Estágios iniciais Programas de Melhoramento Seleção de elevado número de genótipos; Área limitada; Recursos financeiros limitados; Pressa;

4 Soluções possíveis Aumentar a área experimental;
Conseguir mais recursos financeiros; Avaliar um menor número de material (?); perda de indivíduos superiores; Reduzir o número de repetições do material (?). perda na precisão experimental; Reduzir o tamanho da parcela (?); interferência entre parcelas vizinhas;

5 Propostas de Delineamentos
Delineamentos aumentados (Federer, 1956) Define-se: tratamentos comuns (testemunhas) tratamentos regulares (novo material) Seleciona-se um delineamento para os trat. comuns DBC, DBI, DQL etc Aumenta-se o tamanho dos blocos, ou o número de linhas ou colunas para acomodar os trat. regulares; Tratamentos regulares  geralmente r = 1. #

6 Detalhes do delineamento
Tratamentos comuns  erro experimental Tratamentos regulares  ajustados para efeito de blocos, linhas ou colunas OBS.: proposta inicial: substituir o uso de testemunhas sistematicamente arranjadas no campo

7 Estudos recentes Melhora do ajuste com o uso de modelos mistos em que:
y : vetor de observações; b : vetor de efeitos fixos desconhecidos; u : vetor de efeitos aleatórios desconhecidos; e : vetor de erros aleatórios; X e Z : matrizes conhecidas

8 Alternativas de análise
Tratamentos regulares  aleatório ou fixo Blocos  aleatório ou fixo Uso de dados de parentesco ou de marcadores moleculares matriz de similaridades genéticas Porém ... eventual similaridade entre respostas de parcelas vizinhas

9 Uso de Estatística Espacial
levar em conta o efeito da heterogeneidade espacial oriundas da: não homogeneidade dentro dos blocos; forma e disposição inapropriadas; proposta inicial  anos 30; desde então  propostos vários outros métodos ou variantes dos primeiros Em resumo...

10 Princípios envolvidos:
“intuição” Métodos de Estatística Espacial análise de covariância geoestatística regressão linear múltipla técnica de análise multivariada

11 Maior dificuldade: Desconhecimento da teoria envolvida;
Disponibilidade de softwares para execução das análises; Alguns autores  programas em SAS para esclarecer algumas análises (ex.): Wolfinger et al. (1997) Duarte (2000) Federer et al. (2001)

12 Recente proposta de aplicação
Federer, Reynolds and Crossa (2001). Combining Results from augmented Designs over Sites. Agron. J. 93: Proposta: Combinar resultados de experimentos de diferentes locais usando as três teorias vantagens sugeridas:

13 vantagens: diz superar as dificuldades na combinação de resultados de experimentos de vários locais; economia de recursos; permite avaliar melhor os novos materiais; independência quanto a homogeneidade da variância residual; uso das mesmas testemunhas por local; mesmo modelo de resposta por local; mesmo delineamento por local.

14 Resumo do método Para cada local, para cada variável
escolhe-se um delineamento aumentado; ajusta-se o modelo que melhor represente a variabilidade espacial; (modelo fixo) Ex. para o modelo selecionado  análise modelo misto: fixo  testemunhas; aleatório  “blocos” e novos tratamentos obtém médias de tratamento ajustadas *

15 Prod = trat C1 C2 C3 C4 C6 C8 R1 R2 R4 R8 R10 C1R1 C2R1 C3R1
local 1 Prod = trat C1 C2 C3 C4 C6 C8 R1 R2 R4 R8 R10 C1R1 C2R1 C3R1 local 2 Prod = trat C1 C4 C10 R2 C1R1 C1R3 C2R2 C2R4 C3R2 C3R4 C4R3 C4R4 local 3 Prod = rep trat bloco(rep) C1bloco(rep)

16 Combinação dos resultados
Método 1 (Cochran e Cox, 1957) obter as médias ajustadas; análise: esquema fatorial local  aleatório tratamentos  fixo obter as demais informações de interesse

17 ... continuação Método 2 obter as médias ajustadas
dividir as médias pelos seus erros padrões Análise: esquema fatorial local e trat  aleatório obter demais informações de interesse

18 Considerações finais Há real necessidade para tanta “precisão”?
inúmeros métodos estatísticos usados simultaneamente; porém... fase inicial de programas de melhoramento; Escolha das testemunhas influi?; Há influência da classificação indevida de efeitos fixos e aleatórios?;

19 ... Considerações finais Uso de parcelas pequenas influi?
Definir objetivos : simples ordenamento visando seleção de certo percentual(?); ou seleção baseada na testemunha(?); obtenção de parâmetros genéticos (?); Divergência de resultados encontrados na literatura;

20 ... Considerações finais Trabalhos futuros ... SIMULAÇÃO
validação do modelo FIM

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22 Esquema ilustrativo - Blocos Aumentados
11 9 12 10 7 8 B A C 5 4 3 6 1 2 Blocos 1 e 2 aumentados ret