Componente 6 – Plano de ação 4

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1 Componente 6 – Plano de ação 4
Avanços tecnológicos para monitoramento do zoneamento agrícola PA 4 - Definição de métodos de amostragem para estimativa de área cultivada Componente 6 – Plano de ação 4

2 Equipe Alfredo José B. Luiz Aline de Holanda N. Maia
Marcos Correa Neves Indriati Ilse Nangoi Fernanda Pimentel Marion

3 Objetivos do PA Desenvolver método objetivo e probabilístico para estimativa de área plantada com culturas. Dados existentes para subsidiar zoneamento: Avaliar dados do PAM. Alternativa para estimativa da área plantada: 1

4 Atividades Definir método de estratificação adequado à estimativa de área plantada com culturas que ocupam pequenas áreas. 36 meses. 33%. Estabelecer as fórmulas para o cálculo das estimativas de área e sua respectiva confiabilidade a partir dos dados amostrais. 24 meses. 50% Definir a maneira de se calcular o número ótimo de pontos amostrais por município, em função da área ocupada pela cultura. 50%. Estimar a área plantada com culturas frutíferas no Rio Grande do Sul. Não iniciada (36 meses). Estimar a área plantada com culturas consorciadas no Nordeste do Brasil. Não iniciada(36 meses). Estimar a área plantada com culturas de grãos no Estado de São Paulo e do Paraná.

5 Atividade 1 Definir método de estratificação adequado à estimativa de área plantada com culturas que ocupam pequenas áreas. Pêssego no RS. Base de dados pêssego PAM (90 a 2004) – Fernanda. Estudo da distribuição espacial e temporal. Identificação de clusters. Comportamento das diferentes regiões (evolução, produtividade). 33%.

6 Evolução nos estados Área colhida Quantidade produzida 1990 1997 2004

7 Produção pêssego no RS Quantidade produzida em 2004 (t).

8 Produtividade Cluster de Pelotas 42,3 % da produção estadual (2004).

9 Produtividade Cluster de Caxias do Sul 36,2 % da produção estadual

10 Distribuição espacial da produtividade
Área da barra: produtividade (2004) N 200km

11 Clusters significativos
Variável analisada: produividade. Barra: produção (t). “Moran Map” Não significativos Alto-Alto Baixo-Baixo Alto-Baixo Baixo-Alto N 200km

12 Atividade 2 Estabelecer as fórmulas para o cálculo das estimativas de área e sua respectiva confiabilidade a partir dos dados amostrais Análise de confiabilidade dos dados do IBGE (PAM). Estudo dos tipos de erros nos levantamentos. Dados de clima Identificadores automáticos de erros (SAS). 50%.

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14 Atividade 3 Definir um método para calcular o número ótimo de pontos amostrais por município, em função da área ocupada pela cultura. Migração de rotinas do SAS para o R (Fernanda). 50%.

15 Outras atividades Subsídios ao zoneamento usando Meta-análise
Cultura do cacau (Indriati). Usar métodos estatísticos em revisão sistemática sobre o assunto e, assim, avaliar e quantificar os riscos climáticos para a cultura do cacau. Definir os pontos críticos de temperatura. e deficiência hídrica do cacaueiro.

16 Alguns resultados e divulgação
Seminários sobre os dados do pêssego no RS. Dinâmica da cultura no RS. Análise crítica dos dados do PAM. Indriati Participação no SICUSP Participação no Congresso Agrometeorologia. Jornada acadêmica. Fernanda Jornada acadêmica (melhor trabalho). Entrevista rádio e TV.

17 FIM