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Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos.

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Apresentação em tema: "Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos."— Transcrição da apresentação:

1 Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos Básicos

2 © 2008 Marta Mattoso 2 Roteiro Introdução Conceitos principais Dado Informação Conhecimento

3 © 2008 Marta Mattoso 3 Alguns Conceitos – definições Dado Informação Adaptado de: K.C. Laudon, J.P. Laudon, Essentials of Management Information Systems", Prentice Hall, 2001, 5ª edição

4 © 2008 Marta Mattoso 4 Alguns Conceitos – dado e info Dados: Fluxos de fatos brutos que representam eventos, como transações comerciais Informações: Conjuntos de dados significativos e úteis a seres humanos em processos como o de tomada de decisões

5 © 2008 Marta Mattoso 5 Dado e Informação Dados e informações

6 © 2008 Marta Mattoso 6 Dado Coordenadas (x, y, z), atributos Informação Mapas Gráficos (Excel) Dado e Informação

7 © 2008 Marta Mattoso 7 Tomada de Decisões 'decisão' é uma escolha entre alternativas de planos de ação Processo de tomada de 'decisão' é o procedimento que resulta na decisão a ser tomada O modelo mais simples de tomada de decisão 1.O disparo 2.Coleta de informação 3.Geração de alternativas 4.Escolha

8 © 2008 Marta Mattoso 8 Tomada de Decisões – ex. Supermercado 1. Disparo (Trigger) um item ultrapassou 7000 unidades de venda 2. Coleta de Informação Como está o estoque local e central Sazonalidade do item Item em promoção Vendas casadas

9 © 2008 Marta Mattoso 9 Tomada de Decisões – (cont.) ex. Supermercado 3. Geração de Alternativas Transferir estoques de outra lojas Comprar no mercado Interromper a promoção Escolha

10 © 2008 Marta Mattoso 10 Tomada de Decisões – ex. UFRJ 1. Disparo (Trigger) um aviso de matrícula para o próximo semestre 2. Coleta de Informação que disciplinas serão oferecidas horários das disciplinas suas notas no período anterior histórico da disciplina (veteranos) 3. Geração de Alternativas listar as opções possíveis 4. Escolha

11 © 2008 Marta Mattoso 11 Alguns Conceitos – outras definições Dado Informação Conhecimento Adaptado de: Roger Clarke Fundamentals of 'Information Systems' ", 1999

12 © 2008 Marta Mattoso 12 Alguns Conceitos – dado e info Data : is any symbol, sign or measure which is in a form which can be directly captured by a person or a machine Information : is data that has value. Informational value depends upon context. Until it is placed in an appropriate context, data is not information, and once it ceases to be in that context it ceases to be information.

13 © 2008 Marta Mattoso 13 Sistemas de Informação Qual é o papel dos sistemas de informação no ambiente de negócios competitivo existente hoje? O que é, exatamente, um sistema de informação? O que os gerentes precisam saber sobre os sistemas de informação? Como os sistemas de informação estão transformando as organizações e a administração? Fonte:

14 © 2008 Marta Mattoso 14 Sistemas de Informação – cont. Como a Internet e a tecnologia de Internet transformaram as empresas? Quais são os maiores desafios que a empresa enfrenta para montar e utilizar um sistema de informação?

15 © 2008 Marta Mattoso 15 Sistemas de Informação: definição-1 Information Systems: is the study of information production, flows and use within organisations. It is concerned with the application of information to organisational needs. The scope of IS includes manual, computer-based and other forms of automated procedures, and applications of information technology generally.

16 © 2008 Marta Mattoso 16 Sistemas de Informação: definição-2 Um conjunto de componentes inter- relacionados que coleta (ou recupera), processa, armazena e distribui informações destinadas a apoiar a tomada de decisões e o controle em uma organização Fonte:

17 © 2008 Marta Mattoso 17 Information systems derivates from: computer science, electronic and telecommunications engineering; accounting, economics, operations research and other decision sciences; business administration, cognitive sciences, linguistics and organisational behaviour; and law.

18 © 2008 Marta Mattoso 18 Alguns Conceitos – outras definições Dado Informação Conhecimento Adaptado de:

19 © 2008 Marta Mattoso 19 Data, Information, and Knowledge Data: the reality that a computer records, stores, and processes. Information: what a person is able to understand about reality. Knowledge: what a business uses to make decisions.

20 © 2008 Marta Mattoso 20 Data, Information, and Knowledge Data: The use of computers can be referred to as data processing. At the lowest level data has no significance for people. This lowest level in the perception of reality is sometimes referred to as "raw data". Information: Information systems use computers to organize data in such a way that people can understand the results. Knowledge: The process of organizing information in such a way as to create data-based knowledge is called Data Warehousing. The software products that present this knowledge to users are sometimes called Business Intelligence Tools.

21 © 2008 Marta Mattoso 21 Data information and knowledge The goal of business intelligence and data warehousing - changing data into information and knowledge. Organizations are gathering and storing more and more data. Every year the amount of data in the world is approximately doubling. This data is of little benefit unless it can be turned into useful information and knowledge. Information by itself is an inadequate basis for business decisions because the amount of information, like the amount of data, is overwhelming. Business Intelligence Tools are designed to find what is significant - what really adds to our useful knowledge - in the piles of data and information.

22 © 2008 Marta Mattoso 22 Transformações Dado Informação Conhecimento Decisão Ação Sistemas de Banco de Dados Sistemas de Mineração de Dados Sistemas de Apoio à Decisão

23 © 2008 Marta Mattoso 23 Arvores de Decisão Example: Conducted survey to see what customers were interested in new model car Want to select customers for advertising campaign training set

24 © 2008 Marta Mattoso 24 Árvores de Decisão Exemplo: Pesquisa realizada para identificar quais clientes estão interessados em carros zero km Visa a selecionar clientes para publicidade Conjunto de treinamento

25 © 2008 Marta Mattoso 25 Uma Possibilidade idade<30 cid=spcarro=van Provável não prov SS S N N N Provável não prov

26 © 2008 Marta Mattoso 26 Outra Possibilidade carro=celta cid=spidade<45 Provável não prov SS S N N N Como seria a árvore de decisão começando pelo atributo cid ?

27 © 2008 Marta Mattoso 27 Árvores de Decisão Quais seriam as regras ?

28 © 2008 Marta Mattoso 28 Exercícios 1. Apresentar duas diferentes definições para os termos: dado, informação e conhecimento. Citar as fontes e apresentar seu comentário quanto às definições encontradas e vistas em aula.


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