A Importância da Computação Científica Profa. Dra. Marli de Freitas Gomes Hernandez UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS CENTRO.

Apresentação em tema: "A Importância da Computação Científica Profa. Dra. Marli de Freitas Gomes Hernandez UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS CENTRO."— Transcrição da apresentação:

1 A Importância da Computação Científica Profa. Dra. Marli de Freitas Gomes Hernandez E-mail: marlih@ceset.unicamp.br UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS CENTRO SUPERIOR DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA

2 Computação científica é uma área que envolve: Definição do Problema a partir de um fenômeno, que pode ser físicos, naturais, econômicos e outros. Modelagem Matemática O problema original é transformado, num problema matemático. Solução Numérica Escolher o método mais adequado para resolver o problema matemático. Elaborar um algoritmo ( um conjunto de comandos que, quando ativados resulta em uma sucessão finita de acontecimentos) Codificar o Programa (implementar o algoritmo na linguagem de programação escolhida) Processar o Programa (retirar os erros de sintaxe e produzir os resultados aguardados) Análise dos Resultados Verificar a adequação dos resultados do problema.

3 Motivação Atualmente para fazer certos experimentos de laboratórios em determinadas áreas, se tornam extremamente caros ou até mesmo impossíveis. Computação Científica atualmente é uma área muito usada para contornar tais problemas. É uma área de extrema importância para pesquisas em diversas outras áreas tecnológicas e econômicas.

4 Exemplo: Efeitos Eletromagnéticos na cabeça Humana Em função da extrema aproximação da antena do celular com a cabeça humana, os usuários estão sendo expostos a campos eletromagnéticos de níveis consideráveis em períodos de tempo cada vez maiores. Através da Computação Científica, é possível identificar as áreas e tecidos mais afetados, que serão normalmente aqueles mais próximos da antena, e os pontos de concentração de ondas eletromagnéticas. Simulações numéricas são de crucial importância nestes estudos, devido à impossibilidade técnica e ética de efetuar essas medições em seres humanos ou animais.

5 De Onde Vem os Problemas? Os Problemas vem de grandes indústrias de aviões, automóveis, maquinas, tecidos, computadores, sistemas de comunicações, químicas, construção civil, remédios e muitos outros tipos de indústrias e serviços. Eles vem também principalmente de pesquisas realizadas pelas universidades e órgãos governamentais, como em biotecnologia, ecologia e desenvolvimento de materiais e equipamentos avançados.

6 Minhas Linhas de Pesquisa Nessa Área Desenvolvimento de software numéricos em: Otimização Linear e não linear restritos(ou não) para resolver problemas de grande porte. Desenvolvimento de software de Elementos Finitos ou Diferenças Finitas para aplicação em telecomunicações, robótica, biomédica e espalhamento de poluentes em rios lagos e praias. Desenvolvimento de softwares de resolução de sistemas lineares esparsos de grande porte (muito utilizado como parte dos softwares acima). Além de desenvolvimento de softwares, trabalho na aplicação dos mesmos em diversas áreas da ciências.

7 Oportunidades em Computação Científica Hoje em dia com o avanço da tecnologia, essa área vem crescendo muito no mercado mundial. É uma industria milionária, pois a demanda é muito grande. O produto desenvolvido requer alta tecnologia de software, hardware e conhecimento matemático. Há uma carência muito grande de profissionais no mercado. Aqui no CESET, podemos formar profissionais nessa área através de desenvolvimento de trabalhos de Iniciação Científicas e TGIs, pois os pré-requisitos necessários, já são fornecido pelas disciplinas oferecidas.

8 Conclusão Computação Científica é uma área muito promissora, de grande necessidade no mercado e com grande carência de profissionais. Quem se interessar em trabalhar nessa área terá grandes desafios pela frente, pois a cada dia, vai se deparar com um novo problema para resolver.

9 Bibliografia [01] SIAM ORGANIZATION, On-line,Disponível em: http://www.siam.org, Acesso em 09 de junho de 2003. [02] SEMCAD, OnLine, Disponível em: http://www.semcad.com, Acesso em 09 de junho de 2003. [03] HERNABDEZ, M. de F.G. e BALTHAZAR, J. M., EEfficient Numerical Approaches for Human Movement Models", a ser submetido. [04] HERNABDEZ, M. de F.G, Algorithms for Large Sparse Constrained Optimization, Ph D Thesis University of Hertfordshire, 1995.