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21C_06Nov 729 884 Amanda Tomaz Velloso da Silva 733 024 Gustavo Henrique de Avelar Gonçalves 859 907Daniel Machado Berino 21C 123456789 10101 1212 1313.

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1 21C_06Nov Amanda Tomaz Velloso da Silva Gustavo Henrique de Avelar Gonçalves Daniel Machado Berino 21C Trabalho Grupo 11

2 Scheduling – programação de operações; Inteligência Artificial – busca replicar a lógica do raciocínio humano para auxiliar processos de tomada de decisão.

3 Limitado acesso aos computadores na época; Incipiente desenvolvimento da tecnologia; Pouco interesse e conhecimento do setor empresarial sobre a área de otimização; Menor intensidade da competição empresarial na época e a existência de questões mais básicas a serem priorizadas e tratadas na gestão empresarial.

4 1960 – MRP (Material Requirement Planning); 1980 – MRP II (Manufacturing Resource Planning) e DRP (Distribution Requirements Planning); 1990 – ERP (Enterprise Resource Planning); Atualmente – Fase dos sistemas com capacidade de otimização

5 Também conhecido por Sistemas Avançados de Planejamento e Programação é o representante da nova geração de sistemas de apoio a decisão surgida no início da década de 1990 com novas funcionalidades, quando comparado com a lógica tradicional dos MRP e dos DRP.

6 Procura levantar alternativas; Analisar dados; Simular resultados providenciando soluções que visam ajudar os gestores a tomar melhores decisões

7 Definição de um plano que atenda às necessidades da demando e que seja exequível em termos de diversas limitações que lhe são impostas; Otimização do plano com relação aos objetivos de toda a corporação.

8 Planejamento da SC; Gestão de eventos na SC; Previsão, planejamento e a gestão da demanda; Planejamento e a gestão de fornecedores; Planejamento e a programação da produção; Gestão de estoques; Planejamento dos transportes; Avaliações de pedidos; Análises do tipo e se (what-if)

9 Variáveis de decisão – decisões a serem tomadas; Restrições – limitações ao processo de tomada de decisão; Objetivos – o que queremos como resultado da tomada de decisão; Modelos – descrevem os relacionamentos entre as variáveis de decisão, restrições e objetivos.

10 Soluções possíveis – satisfazem as restrições impostas; Soluções otimizadas ou heurísticas – atinge parcialmente os objetivos do problema de otimização; Soluções ótima – melhor solução possível para se atingir o objetivo do problema de otimização.

11 Nível Estratégico; Nível Tático; Nível Operacional.

12 De forma sincronizada e concorrente, ou seja, diferentemente da tradicional abordagem seqüencial; Providenciando funcionalidade que ajudam a sincronizar os níveis de planejamento; Com planejamentos com base em dados de tempo real (on line), o que permite reduzir os ciclos de planejamento.

13 Sistemas como APS devem ser vistos como sistemas de suporte a tomada de decisão e não sistemas que tomam decisão.


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