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5.1 © 2007 by Prentice Hall Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados.

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1 5.1 © 2007 by Prentice Hall Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados

2 5.2 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados OBJETIVOS DE ESTUDO Descrever como um banco de dados relacional organiza os dados e comparar essa abordagem ao banco de dados orientado a objetos Identificar e descrever os princípios de um sistema de gerenciamento de banco de dados Avaliar ferramentas e tecnologias para extrair informações de bancos de dados e assim melhorar o desempenho da empresa e a tomada de decisão

3 5.3 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Avaliar o papel da política de informação e do gerenciamento de dados na gestão dos recursos de dados organizacionais Explicar por que é importante para a empresa garantir a qualidade dos dados OBJETIVOS DE ESTUDO (continuação)

4 5.4 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados Problema: Falta de conhecimento sobre o cliente, dados de vendas insuficientes. Soluções: Implantar Sistema de Informações de Varejo, banco de dados e estações de trabalho PDV para analisar as preferências do consumidor e as tendências de vendas. Servidores HP e Sistema de Informações de Varejo levam a estoques reduzidos e aumento da receita de vendas. Demonstra o papel da TI em estabelecer intimidade com o cliente e gerenciar estoques. Ilustra o papel da tecnologia digital em moldar o sucesso nos negócios a partir da coleta e tratamento de dados.

5 5.5 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Quais são suas experiências de compra em lojas de conveniência locais? Elas têm em estoque seus itens favoritos? Em caso positivo, quão rapidamente eles são repostos? O proprietário da loja mantém um relacionamento com seus clientes? Você percebe que dados de compra estão sendo monitorados? É maior ou menor a probabilidade de você comprar em uma loja quando sabe que seus dados de compra estão sendo monitorados? E a de freqüentar uma loja que se preocupa em atender seus hábitos pessoais de compra? Sessão Interativa: 7-Eleven Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados

6 5.6 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas Entidades e atributos Organizando dados em um banco de dados relacional Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave estrangeira Estabelecendo relacionamentos Diagrama entidade-relacionamento, normalização, tabela concatenada

7 5.7 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Tabela de Banco de Dados Relacional Figura 5.1 Um banco de dados relacional organiza os dados na forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como ela representa a entidade e seus atributos. A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados

8 5.8 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Diagrama entidade/relacionamento básico Figura 5.3 Este diagrama mostra a relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA. A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados

9 5.9 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Um tipo de software específico para criar, armazenar, organizar e acessar dados de um banco de dados Separa as visões lógica e física dos dados Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados Visão física: como os dados estão realmente estruturados e organizados Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MYSQL DBMS Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados

10 5.10 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Operações de um DBMS relacional Select (selecionar): cria um subconjunto de registros com base em um critério estabelecido Join (projetar): combina tabelas relacionais para apresentar ao usuário mais informações do que aquelas à disposição nas tabelas individuais Project (vincular): cria um subconjunto constituído de colunas em uma tabela Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados

11 5.11 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Definição de dados Dicionário de dados Consultas e relatórios Linguagem de manipulação de dados Linguagem estrutura de consulta (SQL) Bancos de dados orientados a objeto Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados

12 5.12 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Data Warehouses Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa O que é um data warehouse? Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa Data marts Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários

13 5.13 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Componentes de um Data Warehouse Figura 5.13 Dados correntes e históricos são extraídos de sistemas operacionais internos à organização. Esses dados são combinados com dados de fontes externas e reorganizados em um banco central projetado para análise gerencial e produção de relatórios. O diretório de informações fornece aos usuários informações sobre os dados disponíveis no armazém. Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa

14 5.14 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais Processamento analítico on-line (OLAP) Data mining e análise preditiva Associações Seqüências Classificações Aglomerações Prognósticos Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data Mining Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa

15 5.15 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Figura 5.14 Inteligência Empresarial Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional.

16 5.16 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados O Banco de Crédito do Peru ganha pontos com seu novo data warehouse Leia a seção Organizações em Destaque e então discuta as seguintes questões: Quais os problemas enfrentados pelo Banco de Crédito do Peru? Como esses problemas afetam a estratégia e o desempenho do banco? Como a administração decidiu solucioná-los? Analise as dimensões humanas, organizacionais e tecnológicas da solução. De quais alternativas a administração dispunha? Você acha que a alternativa escolhida foi a melhor? Explique sua resposta. Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa

17 5.17 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Muitas empresas usam a Web para disponibilizar algumas informações de seus bancos de dados internos a clientes e parceiros de negócios Middleware e outros softwares tornam isso possível Servidores de bancos de dados CGI Interfaces Web são familiares aos usuários e poupam o redesenho ou a reconstrução de sistemas legados Bancos de dados e a Web Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa

18 5.18 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Definindo uma Política de Informação Gerenciamento dos Recursos de Dados Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional. Grandes organizações costumam ter um grupo de gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro da divisão corporativa de sistemas de informação

19 5.19 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Assegurando a Qualidade de Dados Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes Gerenciamento dos Recursos de Dados

20 5.20 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Leia a seção Tecnologias em Destaque e então discuta as seguintes questões: Quais problemas de gerenciamento de dados e de qualidade de dados os serviços de música digitalizada apresentam? Quais as conseqüências desses problemas para as pessoas e para o setor de música digitalizada? Quais fatores humanos, organizacionais e tecnológicos estão envolvidos na questão? De quais soluções se dispõe? Baixando Música Digital: Quando Você Está na Faixa Errada Gerenciamento dos Recursos de Dados

21 5.21 © 2007 by Prentice Hall Sistemas de Informação Gerenciais Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados Que experiência você já teve com dados ruins relacionados à música digital? Visite o site Gracenote em e pesquise no banco de dados de música algumas de suas músicas e artistas preferidos. Você consegue encontrar dados ruins ou conflitantes? Quão preocupado você está em obter metadados corretos para sua música digital? Que passos você segue para proteger a qualidade de seus metadados? Sessão Interativa: Baixando Música Digital Gerenciamento dos Recursos de Dados


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