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Paulo Sérgio Rodrigues PEL205
Segmentação III Paulo Sérgio Rodrigues PEL205
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Proposal
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Proposta para o Cálculo de q (P. S. Rodrigues e G. Giraldi 2009)
Do ponto de Vista de Teoria da Informação, Quanto menor a entropia máxima Sq produzida por um valor de q Relacionado com o máximo teórico possível Smax para um determinado Sistema físico, maior é a transferência de informação contida no sistema.
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Proposta
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Proposta
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Contribuições Se 0 < q < 1.0 o sistema é dito superextensivo
Se q = o sistema é dito extensivo (tradicional) Se q > o sistema é dito sub-extensivo
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Experimentos A Base de Dados de Berkley Características:
public available ground truth human segmented; continuously updated; 1000 images from Corel data base.
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Experimentos Medida de Segmentação
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Experimentos Comparação das Metodologias BGS: Boltzmann-Gibbs-Shannon
NEC: Non-Extensive com q constante NEA: Non-Extensive com q adaptativo
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Resultados Simulação sob aumento crescente de ruído gaussiano
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Resultados Simulação sob aumento de ruido gaussiano
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Conclusões Principais Conclusões:
É possível dizer que um valor de q automático pode aproximar a segmentação automática daquele feita por seres humanos. Mesmo que sempre seja possível calcular um valor ótimo para q manualmente, a escolha não é intuitiva. 74% da performance atribuido ao NEA proposal é uma indicação forte da não-extensividade de imagens Naturais da base de dados de Berkley
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Segmentação de Otsu ideia
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Segmentação de Otsu
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Segmentação de Otsu
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Segmentação de Otsu
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Segmentação de Otsu
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