UNIDADE 2 GESTÃO DE ESTOQUES.

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1 UNIDADE 2 GESTÃO DE ESTOQUES

2 PREVISÃO DE ESTOQUES É baseada na demanda (consumo dos materiais), sendo que a evolução desse consumo pode apresentar-se nos seguintes modelos: Modelo de evolução horizontal. Modelo de evolução sujeito à tendência. Modelo de evolução sazonal.

3 MODELO DE EVOLUÇÃO HORIZONTAL
Apresenta tendência de consumo invariável ou constante, conforme figura abaixo: CONSUMO(Q) TEMPO CONSUMO MÉDIO CONSUMO EFETIVO

4 MODELO DE EVOLUÇÃO SUJEITO À TENDÊNCIA
O consumo médio aumenta ou diminui no decorrer do tempo, conforme figura abaixo: CONSUMO(Q) TEMPO CONSUMO MÉDIO CONSUMO EFETIVO

5 MODELO DE EVOLUÇÃO SAZONAL
O consumo possui oscilações regulares (positivas ou negativas) decorrentes de determinadas causas (clima, datas comemorativas), conforme figura abaixo: CONSUMO(Q) TEMPO CONSUMO MÉDIO CONSUMO EFETIVO LINHAS SAZONAIS

6 MÉTODOS DE PREVISÃO DE ESTOQUES
Método do Último Período. Método da Média Móvel. Método da Média Móvel Ponderada. Método da Média com Ponderação Exponencial. Método dos Mínimos Quadrados.

7 MÉTODO DO ÚLTIMO PERÍODO
Utiliza-se como previsão para o período seguinte o valor ocorrido no período anterior. Exemplo: Se o consumo de uma matéria-prima foi de 100 kg no mês 1, prevê-se que seu consumo no mês 2 será de 100 kg.

8 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL Utiliza-se como previsão para o período seguinte a média dos valores de consumo nos n períodos anteriores.

9 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL Exemplo:
Se o consumo em cinco anos de uma peça foi: Qual deverá ser o consumo previsto para 2012, utilizando-se o método da média móvel, com um n igual a 5? ANOS CONSUMO (Unidades) 2007 105 2008 117 2009 113 2010 102 2011 103

10 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL Resultado: CM = 105+117+113+102+103, 5
CM= Consumo Médio O consumo previsto para 2012 é de 108 unidades da peça em questão.

11 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL PONDERADA
Utiliza-se como previsão para o período seguinte a média dos valores de consumo nos n períodos anteriores, atribuindo-se pesos maiores aos valores dos períodos mais próximos.

12 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL PONDERADA
Exemplo: Se o consumo em cinco anos de uma peça foi: Qual deverá ser o consumo previsto para 2012, considerando os pesos acima e utilizando-se o método da média móvel ponderada? ANOS CONSUMO (Unidades) 2007 105 2008 117 2009 113 2010 102 2011 103 PESO (%) 7 8 15 30 40

13 MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL PONDERADA
Resultado: CMP =(7x105)+(8x117)+(15x113)+(30x102)+(40x103), 100 CMP= Consumo Médio Ponderado O consumo previsto para 2012 é de 105 unidades da peça em questão.

14 MÉTODO DO MÉDIA MÓVEL PONDERADA
PRINCIPAL VANTAGEM EM RELAÇÃO AO MÉTODO DA MÉDIA MÓVEL Como os pesos maiores estarão concentrados nas informações de consumo mais recentes, o consumo previsto se aproxima mais dos últimos dados observados.

15 MÉTODO DA MÉDIA COM PONDERAÇÃO EXPONENCIAL
Além de dar mais valor aos dados mais recentes, apresenta menor utilização de informações passadas. Apenas três valores são necessários para gerar a previsão para o próximo período: A previsão do último período. O consumo ocorrido no último período. Uma constante que determina a ponderação dada aos valores mais recentes (se a variação desses valores foi decorrente de alterações no padrão de consumo ou de variáveis aleatórias.

16 MÉTODO DA MÉDIA COM PONDERAÇÃO EXPONENCIAL
FÓRMULA A SER UTILIZADA PP = (.CE)+(1- ).PC, onde: PP = Próxima Previsão de Consumo.  = Constante que indica quanto da variação observada (PC-CE) foi decorrente de alterações no padrão de consumo. Na prática, geralmente, utiliza-se valores de 0,1(10%) a 0,3(30%). CE = Consumo Efetivo. PC = Previsão de Consumo.

17 MÉTODO DA MÉDIA COM PONDERAÇÃO EXPONENCIAL
Exemplo: Uma determinada matéria-prima apresentou os seguintes dados para 2011: Previsão de Consumo (PC)= 100 kg Consumo Efetivo (CE) = 95 kg Pergunta-se: qual o consumo previsto para 2012, pelo método da média com ponderação exponencial? Considere que 20% da diferença (100-95=5) é decorrente de alteração nos padrões de consumo () e que 80% é decorrente de variações aleatórias?

18 MÉTODO DA MÉDIA COM PONDERAÇÃO EXPONENCIAL
Resultado: PP = (.CE)+(1- ).PC PP = (0,20.95)+(1-0,20).100 PP = 99 kg