Indexação automática de documentos utilizando técnicas de mineração de textos Proposta para trabalho de conclusão de curso Fabio Montefuscolo Rafael Câmara

Introdução  O que é indexação? É a “construção de representações de documentos”;  Qual o propósito da Indexação? Incluir essas representações em algum tipo de bases de dados para ajudar na recuperação de informação;  Quem faz a indexação? Um profissional relacionado a Ciência da Informação, denominado Indexador;

Motivação  Indexar documentos é um processo demorado e trabalhoso;  A quantidade de documentos vem crescendo a cada dia, dificultando o trabalho do indexador;  Informação em excesso é difícil de ser organizada e encontrada;

Objetivos Gerais  Construir uma aplicação capaz de identificar descritores de um documento científico através de técnicas de mineração de texto;

Objetivos específicos  Extrair o máximo de descritores possíveis de um documento;  Fazer com que a aplicação ajude a melhorar a produtividade do indexador;  Ampliar a aplicação para enriquecer o tesauro existente com novos descritores;

Metologias  Coletar um conjunto de documentos textuais;  Desenvolver protótipos adicionando funcionalidades do sistema e melhorando os algoritmos de mineração de textos;

Ferramentas  Tesauro existente;  Ferramentas CASE;  Bibliotecas e API;

Validação  Auxílio de um profissional da informação, um indexador;  Comparação dos resultados obtidos pela aplicação com os resultados obtidos manualmente;

Cronograma

Referências  BRUZINGA, Graziane Silva; MACULAN, Benildes C. M. S.; LIMA, Gercina A. B. O. Indexação Automática e Semântica: estudo da análise do conteúdo de teses e dissertações. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação. Salvador: UFBA, Disponível em:. Acesso em: 14 abril  ROSAS, Patrícia. Instruções Redatoriais e a Indexação em publicação periódica. Rio de Janeiro: Disponível em:. Acesso em: 14 abril  DANTAS, Paulo E.C. Indexação bibliográfica em bases de dados:O que é? Para que serve? Onde estamos?. Arq. Bras. Oftalmol, São Paulo, v. 67, n. 4, jul/ago Disponível em:. Acesso em: 14 abril 2008.

Referências  TARDELLI, Adalberto O. An implementation of Trigram Phrase Matching for text similarity problems. Medical Care Compunetics. IOPress Incorporated, Disponível em:. Acesso em: 14 abril  ARAÚJO JR., Rogério H. de. Precisão no processo de busca e recuperação da informação: uso da mineração de textos. Ci. Inf., Brasília, v. 35, n. 3, p , set./dez Disponível em:. Acesso em: 14 abril  MARTHA, Hamilton S. Recuperação De Informação Em Campos De Texto Livre De Prontuários Eletrônicos Do Paciente Baseada Em Semelhança Semântica E Ortográfica. Tese (Mestrado) – Universidade Federal de São Paulo. Programa de Pósgraduação em Informática em Saúde. Disponível em:. Acesso em: 14 abril 2008.