SUPERFÍCIE DE RESPOSTA Pâmela Serra de Souza
Superfície de Resposta Técnica baseada em Planejamentos Fatoriais; Utilizada quando a variável resposta é influenciada por diversas variáveis independentes; Objetivo: Otimização da variável resposta.
Efeito Linear Efeito da Interação Efeito Quadrático
Figura 1: Metodologia da Superfície de Resposta.
Método de inclinação Ascendente ou Descendente Rapidez na identificação na região do ótimo, com um modelo de primeira ordem. Se estamos buscando o máximo incremento na resposta temos o método da máxima inclinação ascendente (steepest ascent); Se estamos buscando um ponto de mínimo o método chama-se máxima inclinação descendente (steepest descent).
Figura 2: Superfície de Resposta de Primeira Ordem e o Caminho da Inclinação Ascendente.
Modelo de Primeira Ordem é utilizado para: Obter a região de aproximação do ótimo. Checar se interações devem ser incluídas no modelo. Checar se termos quadráticos devem ser incluídos no modelo.
O Modelo de Segunda Ordem é utilizado: Encontrar a região de ótimo, obtida por um ponto de máximo ou de mínimo, onde a forma mais direta de se fazer isso é através do gráfico de contornos do modelo de regressão ajustado aos dados.
Tipos de Delineamentos
Delineamento Composto Central
Delineamento Box-Behnken São caracterizados por delineamentos com 3 níveis dos fatores. As combinações de tratamento estão nos pontos médios de arestas do espaço de processo e no centro.
Aplicação Considere que um químico deseja saber como se comporta o rendimento de uma determinada reação quando ele altera dois diferentes fatores. Os fatores são a concentração de um reagente (em percentual) e a velocidade de agitação da solução (em rotações por minuto).
Tabela 1: Planejamento Central Composto - Concentração e Velocidade de Agitação.
Referências Bibliográficas BOX, G. E. P.; HUNTER, W. G. E HUNTER J. S. Statistics for Experiments: an Introduction to Design, Data Analysis and Models Building. New York, Wiley, CALADO, V.; MONTGOMERY, D. C. Planejamento de Experimentos usando statistica. Rio de Janeiro, MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments- 7 th ed
OBRIGADA!!!