Grupo de Realidade Virtual e Aumentada - UFU Classificação de sinais EMG utilizando Redes LVQ para controle de próteses Virtuais Professor Keiji Yamanaka, PhD Daniel Stefany Fernando Mattioli Wedson Gomes 14/07/2010 – Uberlândia/MG
Motivação Redução do esforço mental dos pacientes (exercícios programados); Ferramenta de avaliação clínica; Redução dos riscos de lesão; Favorecimento da adaptação do paciente à prótese; Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Arquitetura do Sistema Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Aquisição dos Sinais Extensão Flexão Grasp Torção Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Extração das Características ZC – Zero Crossing MAV – Mean Absolute Value MAVS – Mean Absolute Value Slope WL – Waveform Length SSC – Slope Singing Changes Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
A Rede LVQ Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Análise dos Sinais Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Segmentação dos Sinais Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Protótipo da Interface Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Referências Classification of surface electromyographic signals for control of upper limb virtual prosthesis using time-domain features - S. Herle et al. A real-time EMG pattern recognition system based on linear-nonlinear feature projection for a multifunction myoelectric hand - Jun-Uk Chu et al. EMG pattern recognition based on artificial intelligence techniques - Sang-Hui and Seok-Pil Lee O uso de técnicas de Realidade Virtual e Aumentada na simulação de próteses de membros superiores - Kenedy Lopes Nogueira Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG
Obrigado! Observações!!! Contatos: sdc.daniel@gmail.com mattioli.fernando@gmail.com wedgom@gmail.com Redes Neurais Artificiais - Uberlândia/MG