O que é Estatística? Introdução ao CEQ Ciência da obtenção de informações a partir de dados numéricos. Como se divide a metodologia estatística? A análise de dados (gráficos, resumos numéricos, tabelas, etc) A produção de dados (conceitos básicos de planejamento e amostragem) A inferência estatística (formulação de conclusões consistentes)

Alguns princípios que devem nortear o nosso aprendizado da estatística: Procurar entender o que os dados dizem em cada contexto específico. Todos os métodos estatísticos nada mais são do que instrumentos que nos ajudam a entender os dados. Deixar para uma calculadora ou um computador o máximo possível dos cálculos e gráficos e procurar concentrar-se no que fazer? por que fazer? Enfocar as grandes idéias da estatística, e não apenas regras e receitas.

Planejamento Problema Tomada Organização de decisão dos dados Coleta de dados Tomada de decisão Organização dos dados Análise dos dados

Raciocínio estatístico: Entendimento + Gerenciamento + Redução das variações Melhora da Qualidade Filosofia do gerenciamento Métodos estatísticos Ferramentas de Produtividade

Estatística descritiva versus Inferência estatística Conceitos: População Amostra Parâmetro Estatística

Estudos enumerativos versus analíticos Enumerativos: tomada de decisão voltada para uma população e/ou suas características. Analíticos: realização de alguma ação num processo para melhorar o desempenho no futuro

A necessidade dos dados Fornecer subsídios para pesquisa Avaliar desempenho Auxiliar na tomada de decisão Satisfazer nossa curiosidade Dados: informação numérica Tipos de dados – tipos de variáveis Categorizados: nominal ou ordinal Numéricos: intervalo ou proporcionalidade

Amostragem Amostragem probabilística: os elementos da população têm uma probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. casual simples conglomerados estratificada sistemática Amostragem não-probabilística: é tal que a variabilidade amostral não pode ser estabelecida com precisão, muitas vezes, empregadas em trabalhos estatísticos, por simplicidade ou por impossibilidade de se obterem amostras probabilísticas, como seria desejável. inacessibilidade a toda a população a esmo ou sem norma proveniente de material contínuo intencionais

Tipos de erros Os tipos de erros a que estão sujeitas as os levantamentos de dados Erro de abrangência ou viés de seleção Erro por falta de resposta Erro de amostragem Erro de medição