Os tempos (em minutos) que n = 12 mecânicos levaram para montar uma máquina de manhã (x) e de tarde (y) são os seguintes: x: 12 11 9 13 10 11 12 14 10 9 11 12 y: 14 11 14 12 15 12 13 16 16 10 10 14
Uma amostra de residências selecionadas aleatoriamente foi observada quanto à idade do imóvel X e quanto ao preço de venda. Resultou: X Y 1 10 2 30 3 40 4 50 5 65 6 70 Determine a reta de regressão e o coeficiente de correlação entre X e Y;
Para estudar a poluição de um rio, um cientista mediu a concentração de um determinado composto orgânico (Y) e a precipitação pluviométrica na semana anterior (X): X Y 0,91 0,10 1,33 1,10 4,19 3,40 2,68 2,10 1,86 2,60 1,17 1,00 Existe alguma relação entre o nível de poluição e a precipitação pluviométrica?
"contas de adicionar" de um teste. Obteve, assim, os seguintes dados: Procurando quantificar os efeitos da escassez de sono sobre a capacidade de resolução de problemas simples, um agente tomou ao acaso 10 sujeitos e os submeteu a experimentação. Deixou-os sem dormir por diferentes números de horas, após o que solicitou que os mesmos resolvessem os itens "contas de adicionar" de um teste. Obteve, assim, os seguintes dados: No de erros - Y Horas sem dormir - X 8 6 12 10 16 14 20 24 Verifique se existe correlação significativa entre as variáveis.
A tabela abaixo mostra o volume de vendas (em 1.000 unidades) e os gastos promocionais (em 100.000 reais). Represente graficamente estes pontos e calcule o coeficiente de correlação linear Vendas Promoção 80 2 90 4 95 5 6 100 8 110 115 10 120 12 130 15