Bibliografia Introdução Resultados Possíveis Objetivos Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas Sistemas de Informação Proposta de uso da mineração de dados em sistemas de avaliação de desempenho de atletas Émerson Butzen Marques¹; Alexandre de Oliveira Zamberlam² ¹Acadêmico; ²Professor Orientador – Centro Universitário Feevale Introdução A gestão administrativa, comumente, aplicada em empresas, no processo de tomada de decisão, também ocorre em equipes de voleibol e/ou em outros esportes, com a finalidade de gerar melhores resultados. Dentro desse universo de equipes esportivas, foram elaborados sistemas estatísticos de monitoramento de desempenho de atletas e de equipes, também conhecidos como sistemas de scout, permitindo às comissões técnicas decidirem sobre treinamentos, estratégias de jogo e táticas sobre jogadas. Contudo, a quantia de informações (precisas/desnecessárias) é mesmo assim enorme, deixando o processo de decidir bastante empírico, ou seja, dependente da experiência do técnico ou de algum integrante da comissão técnica. A mineração de dados (data mining) entra nesse campo com o intuito de descobrir informações mais precisas, evitando assim informações desnecessárias. Figura 1. Modelagem da base de dados do sistema scout (RAIMANN, 2008). Resultados Possíveis Fornecer informações mais precisas a comissão técnica e proporcionar que equipes que não tenham condições de adquirir um sistema de scout pago tenham melhores condições de desenvolver os fundamentos ineficientes de cada atleta, e obter estratégias de jogo num menor tempo, auxiliando a comissão técnica na sua tomada de decisão, elevando assim a qualidade do voleibol praticado pelas equipes. Objetivos Os principais objetivos deste trabalho são: - Implementar, analisar e avaliar quais os algoritmos de mineração de dados atingem melhores resultado em um sistema de avaliação de desempenho de atletas; Desenvolver um módulo de mineração de dados afim de contribuir para o projeto de pesquisa “A IA entrando na quadra de vôlei: Scout Inteligente” (ZAMBERLAM, 2005); Auxiliar na gestão de equipes de voleibol, reduzindo o fator empírico do processo de decisão. Considerações Finais As revisões bibliográficas sobre sistemas de apoio a tomada de decisão e mineração de dados já estão concluídas. Está em estudo a modelagem da base de dados do sistema “Scout: Sistema de monitoração em equipes de voleibol” de Raimann (2008), logo técnicas de mineração de dados serão aplicadas e os resultados analisados por profissionais de Educação Física. Bibliografia Metodologia Inicialmente foram realizadas revisões bibliográficas sobre sistemas de apoio a tomada de decisão e mineração de dados. Estudo de softwares e ferramentas de mineração de dados existentes e estudo da modelagem do sistema de scout produzido em (RAIMANN, 2008) para a implementação do módulo. Aplicação de técnicas de mineração de dados na base de dados desse sistema de scout, análise de resultados das técnicas aplicadas e a escolha da(s) melhor(es) para o módulo. BINDER, Fábio Vinícius. (1994) Sistemas de apoio à decisão. São Paulo, SP: Érica, 98 p. BIZZOCCHI, Carlos “Cacá”. (2004) O voleibol de alto nível: da iniciação à competição. Barueri, SP: Ed. Manole. 269 p. BRAMER, Max. (2007) Principles of Data Mining (Undergraduate Topics in Computer Science). Londres, Inglaterra: Springer-Verlag London Ltd, p 344. ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Shamkant B. (2005) Sistemas de banco de dados. 4. ed. São Paulo, SP: Pearson Addison Wesley, 724 p. FREITAS, Henrique; BECKER, Joao Luiz; KLADIS, Constantin Metaxa; HOPPEN, Norberto. (1997) Informação e decisão: sistemas de apoio e seu impacto. Porto Alegre, RS: Ortiz, 214 p. GIUDICI, Paolo. (2003) Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry. Chichester, West Sussex, Inglaterra: John Wiley & Sons Ltd, 364 p. RAIMANN, Luís Henrique, (2008) Scout: Sistema de monitoração em equipes de voleibol. Novo Hamburgo, RS: Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas, Feevale. ZAMBERLAM, Alexandre de Oliveira; WIVES, Leandro Krug; GOULART, Rodrigo Rafael Villarreal; SILVEIRA, Roni Gilberto. (2005) A IA entrando na quadra de vôlei: scout inteligente. Hífen, Uruguaiana, RS , v.29, n.55/56 , p.103-110. Contato: butzen@feevale.br