Levantamento de dados e apresentação tabular

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Transcrição da apresentação:

Levantamento de dados e apresentação tabular Níveis de mensuração Apuração de dados Apresentação tabular Exercícios Níveis de mensuração (Berquó et al, 1981) Escalas Nominal Ordinal Intervalar De razões Discreta Contínua Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Níveis de mensuração Escala nominal Os indivíduos são classificados em categorias segundo uma característica. Ex: sexo (masculino, feminino), hábito de fumar (fumante, não fumante), sobrepeso (sim, não) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Níveis de mensuração Escala ordinal Os indivíduos são classificados em categorias que possuem algum tipo inerente de ordem. Neste caso, uma categoria pode ser "maior" ou "menor" do que outra. EX: nível sócio-econômico (A, B, C e D) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Níveis de mensuração Escala intervalar Este nível de mensuração possui um valor zero arbitrário. Ex: temperatura em graus Celsius e Fahrenheit. Como o zero, da escala, é arbitrário, somente faz sentido o cálculo da diferença mas não o da razão entre dois valores. Exemplo: a temperatura em graus Fahrenheit é dada por 1 polegada = 2,54 cm Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Níveis de mensuração Escala de razões discreta O resultado numérico da mensuração é um valor inteiro Ex: número de refeições em um dia (0, 1, 2, 3,...) Escala de razões contínua O resultado numérico é um valor pertencente ao conjunto dos números reais Ex: idade (anos), peso (g), altura (cm), nível de retinol sérico (g/dl), circunferência da cintura (cm) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular nominal ordinal intervalar razões Níveis de mensuração Idoso (sim/não) Criança 1, 4, 15, 24, 32, 40, 51, 56, 59, 61, 63, 70, 74, 80, 86 Jovem Adulto Idoso Outra denominação: Variável qualitativa nominal qualitativa ordinal quantitativa  discreta quantitativa contínua   Exemplo (slides 8 e 9) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Apuração de dados Processo no qual conta-se o número de vezes que a variável assumiu um determinado valor (freqüência de ocorrência). Pode ser manual, mecânica ou eletrônica programas estatísticos: Epi info[1], Stata, Excel, SPSS, SAS, R, S-Plus   Distribuição de freqüências - correspondência entre categorias (valores) e freqüência de ocorrência. [1] www.dcd.gov/epiinfo Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Apuração de dados . tab ir   ir | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- não | 428 88.25 88.25 sim | 57 11.75 100.00 Total | 485 100.00 | ir sexo | não sim | Total -----------+----------------------+---------- masc | 334 46 | 380 | 87.89 12.11 | 100.00 fem | 94 11 | 105 | 89.52 10.48 | 100.00 Total | 428 57 | 485 | 88.25 11.75 | 100.00   . tab sexo ir,row chi Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Elementos essenciais: título, corpo, cabeçalho e coluna indicadora. Tabela 1 - Título: o que (natureza do fato estudado)?como (variáveis)?onde? quando? Fonte notas, chamadas   OBS: nenhuma casela (intersecção entre linha e coluna) deve ficar em branco. A tabela deve ser uniforme quanto ao número de casas decimais e conter os símbolos – ou 0 quando o valor numérico é nulo e ... quando não se dispõe do dado. Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Distribuição de recém-nascidos acometidos de síndrome de desconforto idiopático grave segundo condição de sobrevivência, New South Wales, Australia, 1973*. Fonte: van Vliet PKJ, Gupta JM. (1973) * ano da publicação do artigo Distribuição de homens de meia idade segundo nível de colesterol (mg/100ml), San Fracisco, EUA, 1961-62 Como o nível de colesterol é variável quantitativa contínua, a melhor forma de apresentá-la em tabelas é utilizando intervalos de valores denominados intervalos de classe . Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Fonte: Western Collaborative Group Study

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exemplo X: 5,5,15,20,20,20,21,21,22,22 Idade Freqüência % 5|-- 10 2 20 10|--15 - 15|--20 1 10 20|--25 7 70 Total 100 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Os intervalos de classe devem ser mutuamente exclusivos (um indivíduo não pode ser classificado em dois intervalos ao mesmo tempo) e exaustivos (nenhum indivíduo pode ficar sem classificação).   A amplitude do intervalo é o tamanho do intervalo de classe. A amplitude do intervalo e o número de intervalos dependem basicamente do problema específico e da literatura existente sobre o assunto. O ponto médio do intervalo é calculado somando-se o limite inferior e limite superior, dividindo-se o resultado por dois. Perceber que o ponto médio do intervalo da variável idade, 5|--10 é 7,5 [ou seja, (5+10)/2] e o ponto médio do intervalo 5|--|10 é 8 [ou seja, (5+11)/2] Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Tabela de dupla entrada Distribuição de recém-nascidos acometidos de síndrome de desconforto idiopático grave segundo condição de sobrevivência e peso ao nascer (g), New South Wales, Australia, 1973*. * ano da publicação do artigo Fonte: van Vliet PKJ, Gupta JM. (1973) Distribuição de recém-nascidos acometidos de síndrome de desconforto idiopático grave segundo condição de sobrevivência e peso ao nascer (g), New South Wales, Australia, 1973*. Calcular percentuais com uma casa decimal. * ano da publicação do artigo Fonte: van Vliet PKJ, Gupta JM. (1973) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Distribuição de recém-nascidos acometidos de síndrome de desconforto idiopático grave segundo condição de sobrevivência e peso ao nascer (g), New South Wales, Australia, 1973*. * ano da publicação do artigo Fonte: van Vliet PKJ, Gupta JM. (1973) Distribuição de recém-nascidos acometidos de síndrome de desconforto idiopático grave segundo condição de sobrevivência e peso ao nascer (g), New South Wales, Australia, 1973*. Calcular percentuais com uma casa decimal. Peso (g) Não sobrevivente Sobrevivente Total Nº % Baixo peso (<2500) 24 88,9 13 56,5 37 74 Não baixo peso (2500 e mais) 3 11,1 10 43,5 26 27 100 23 50 * ano da publicação do artigo Fonte: van Vliet PKJ, Gupta JM. (1973) Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 1 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 2 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 3 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 4 Os dados a seguir são de altura de uma amostra de 351 mulheres idosas selecionadas aleatoriamente de uma comunidade para um estudo de osteoporose. Faça uma apuração dos dados e represente-os em uma tabela. Interprete os resultados. Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Fonte: Hand DJ et al., 1994.

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 5 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 6 Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular

Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular Exercícios Questão 7 A tabela abaixo foi extraída do artigo Tendência secular do peso ao nascer na cidade de São Paulo (1976-1998) de MONTEIRO CA et al. (Rev. Saúde Pública; 2000:34 (6, supl): 26-40). Comente os resultados apresentados. Aula 1 - Variáveis, apresentação tabular