Qualidade de Classificações de Sistemas de Reconhecimento de Cenas Paulo Sérgio Rodrigues PEL205.

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Qualidade de Classificações de Sistemas de Reconhecimento de Cenas Paulo Sérgio Rodrigues PEL205

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Dicotomia Binária: Exemplo

Classificadores Estatísticos Ótimos

Classificador Bayesiano O classificador que atribui x à classe que minimiza o erro médio total é chamado de classificador Bayesiano

Classificador Bayesiano

Substituindo …. Classificador Bayesiano

Se aproximarmos as distribuições dos padrões por gaussianas, teremos: Classificador Bayesiano para distribuição gaussiana

Chapter 12 Object Recognition Chapter 12 Object Recognition

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Curva ROC

Sensibilidade É a propoção de verdadeiros positivos : a capacidade do sistema em predizer corretamente a condi ç ão para casos que realmente a têm `. SENS = ACERTOS POSITIVOS / TOTAL DE POSITIVOS = VP / (VP + FN)

Curva ROC Especificidade É a proporção de verdadeiros negativos: a capacidade do sistema em predizer corretamente a ausência da condi ç ão para casos que realmente não a têm. SPEC = ACERTOS NEGATIVOS / TOTAL DE NEGATIVOS = VN / (VN + FP)

Curva ROC

Curva Precição x Revocação (PR) Uma curva PR serve para medir a qualidade de uma ordenação classificatória

Curva Precição x Revocação (PR) EXEMPLO