Qualidade de Classificações de Sistemas de Reconhecimento de Cenas Paulo Sérgio Rodrigues PEL205
Dicotomia Binária: Classificação Padrões de Imagens
Dicotomia Binária: Exemplo
Classificadores Estatísticos Ótimos
Classificador Bayesiano O classificador que atribui x à classe que minimiza o erro médio total é chamado de classificador Bayesiano
Classificador Bayesiano
Substituindo …. Classificador Bayesiano
Se aproximarmos as distribuições dos padrões por gaussianas, teremos: Classificador Bayesiano para distribuição gaussiana
Chapter 12 Object Recognition Chapter 12 Object Recognition
Chapter 12 Object Recognition Chapter 12 Object Recognition
Chapter 12 Object Recognition Chapter 12 Object Recognition
Curva ROC
Sensibilidade É a propoção de verdadeiros positivos : a capacidade do sistema em predizer corretamente a condi ç ão para casos que realmente a têm `. SENS = ACERTOS POSITIVOS / TOTAL DE POSITIVOS = VP / (VP + FN)
Curva ROC Especificidade É a proporção de verdadeiros negativos: a capacidade do sistema em predizer corretamente a ausência da condi ç ão para casos que realmente não a têm. SPEC = ACERTOS NEGATIVOS / TOTAL DE NEGATIVOS = VN / (VN + FP)
Curva ROC
Curva Precição x Revocação (PR) Uma curva PR serve para medir a qualidade de uma ordenação classificatória
Curva Precição x Revocação (PR) EXEMPLO