Primeiro Trabalho de Realidade Aumentada Marcos Machado 03/11/2004.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
RECORTE DE FIGURAS Algoritmo proposto para Recorte de Segmentos (atribuído a Ivan Sutherland e Dan Cohen) Para o entendimento do algoritmo a ser proposto,
Advertisements

Algoritmo de Caminho Mínimo
Matrizes Unidimensionais
Esfera e Troncos Prof. Arthur Bernd.
Marco Antonio Montebello Júnior
Análise por Variáveis de Estado (3a parte)
AULA 03 PERCEPTRON SIMPLES.
Redução de Atributos Série: Por que não me contaram antes isto Prof. Dr. Hemerson Pistori www. gpec. ucdb. br/pistori Universidade Católica Dom Bosco.
Complemento de mecânica dos fluidos
Reconhecimento de Padrões EigenFaces
Mel Frequency Cepstral Coefficients for Music Modeling
Métodos Numéricos e Estatísticos
Reconhecimento de Padrões PCA David Menotti, Ph.D. Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) Programa de Pós-Graduação em Ciência.
Reconhecimento de Padrões Principal Component Analysis (PCA) Análise dos Componentes Principais David Menotti, Ph.D. Universidade.
Estrutura e movimento a partir de imagens
Acompanhamento de Cenas com Calibração Automática de Câmeras
Seções cônicas: parábola
Ray Tracing.
Matrizes. 2MF. Matrizes e vectores Multi-dimensionais Não há limite para o número de dimensões de um vector São uma estrutura de dados homogênea multidimensional.
MATEMÁTICA UNIDADE 1 Conteúdo: Geometria Espacial Duração: 10 40’ 11/02/14 AGRONEGÓCIO - TURMA 3º A Matemática – Geometria Espacial.
Experiência de perda de carga
CONSTRUÇÃO DO ÓVULO Professor de EVT.
Conceitos fundamentais
Com Vetores Cria-se o vetor de velocidade dos agentes e calcula-se sua trajetória Se as trajetórias de um par de agentes cruzar, é identificada a colisão.
Momentos de Inércia Cap. 10
Simulação no Tempo: Esquemas de Solução
Introdução à Álgebra Linear
O Método de Jacobi Aplicado a Matrizes Simétricas Pós-Graduação – INPE CMC Aluno: Carlos Felipe S. Freire Professor: Dr. Mario Ricci Maio/2006.
Realizações mínimas e frações coprimas (C. T. Chen, Capítulo 7)
Geometria Espacial Diedros e triedros Professor: João Gilberto.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
19 May :30 Cálculo Numérico / Métodos Numéricos Determinação numérica de autovalores e autovetores Método das Potências.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
19 Jun :46 Cálculo Numérico / Métodos Numéricos Determinação numérica de autovalores e autovetores Método das Potências.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Conceitos fundamentais
AGORA É COM VOCÊ... Calcule a soma e o produto das raízes da equação  2x²  + 10x + 12 = 0.
Prof. Guilherme Amorim 26/11/2013
Calibração de Câmera Pedro Sampaio Vieira.
Hereditariedade Autossômica Transmissão Autossômica dominante Transmissão Autossômica recessiva Hereditariedade ligada ao sexo Co-dominância Ex: Co-dominância.
CONHEÇA HIDROLÂNDIA - UIBAÍ
Geometria Espacial – CAp/UERJ
Versor de um vetor; Vetores paralelos; Ângulos diretores e cossenos diretores de um vetor. Aula 5.
Retas Equação Vetorial da Reta
Análise por Variáveis de Estado (4a parte). Equação Característica, Autovalor e Auto Vetor Autovalores:definição - são as raízes da equação característica.
CORREÇÃO DA PROVA – 3A 3º BIMESTRE
11/09/07 Visão Computacional e Realidade Aumentada César Palomo – inf. puc-rio. br 1 Visão Computacional e Realidade Aumentada Prof Marcelo Gattass.
INEQUAÇÕES DE 1º GRAU Resolva a inequação 2x + 8 > 0 2x + 8 > 0
Campus de Caraguatatuba
MÚLTIPLOS GRAUS DE LIBERDADE
Seleção de atributos Mariana Pinheiro Bento IA368Q.
Distâncias Ponto a um Plano:
Quadratura de Gauss-Legendre
Ângulos entre Planos Sejam os planos e assim os seus
Curva padrão Sucessão crescente ou decrescente de pontos obtidos da relação entre A concentração da espécie padrão pela sua intensidade de sinal proveniente.
armandomouraconsultoria.com.br MATEMÁTICA TOTAL
Microsoft Excel.
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Matemática – Frente 4 – Prof. Luciana
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Proposta de trabalho: Rastreamento da movimentação de uma câmera.
Introdução à Computação Gráfica Rasterização
SSA Prof. Raphael de Souza e Josiel Maimone Figueiredo Programação para Física Ambiental.
Álgebra Vetorial e Linear para Computação
DETEÇÃO E ESTIMAÇÃO Aula 19: Deteção Gaussiana – Parte 2.
Estado Geral de Deformações
Álgebra Vetorial e Linear para Computação
Transcrição da apresentação:

Primeiro Trabalho de Realidade Aumentada Marcos Machado 03/11/2004

Estado 1: inicialização Usuário informa que o padrão está posicionado da seguinte maneira:

Passo1.1: identificação de 8 pontos das arestas do padrão

Passo 1.2: identificação das arestas

Equação da reta: : autovetor de maior autovalor da matriz de Estrutura

Passo 1.3: calcular interseção das retas

Passo 1.4: a partir da interseção das retas, localizar cantos

Critério (Trucco, seção 4.3): maior 2o. autovalor ( 2 ) da matriz de Estrutura em uma vizinhança da interseção

Passo 1.5: 8 cantos passados para tsai2d

Estado 2: acompanhamento de cantos

Passo 2.1: a partir dos cantos do frame anterior, localizar cantos Critério (Trucco, seção 4.3): maior 2o. autovalor ( 2 ) em uma vizinhança da interseção

Passo 2.2: 8 cantos passados para tsai2d