Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação Prof. Raul Sidnei Wazlawick

Introdução Ciência da Computação é uma ciência do artificial. É uma área nova. Permeia praticamente todas as atividades humanas. Estilos de pesquisa ainda são variados. Origem dos cursos é heterogênea.

Classificação de Estilos de Pesquisa em Computação Apresentação de um produto. Apresentação de algo diferente. Apresentação de algo presumivelmente melhor. Apresentação de algo reconhecidamente melhor. Apresentação de uma prova.

Apresentação de um Produto Pesquisa eminentemente exploratória Difícil comparar com trabalhos anteriores Resumo do trabalho: "Fiz algo novo. Eis meu produto”. Não passam em áreas maduras. Pode ser apropriado para workshops de ferramentas.

Apresentação de Algo Diferente Não há rigor científico na apresentação dos resultados. Comparações, se houver, são muito mais qualitativas do que quantitativas. Estudos de caso usualmente não prova, mas pode ajudar a convencer. Típico de áreas onde é difícil conseguir dados e efetuar análise empírica.

Tabela de características Artefato 1 X Artefato 2 Artefato 3 Novo Artefato As avaliações devem se reproduzíveis por avaliadores independentes

Hipótese Uma boa hipótese e argumentação pode ser convincente. Se a hipótese for mal escolhida o trabalho pode não alcançar os objetivos

Apresentação de Algo Presumivelmente Melhor Exige comparação com a literatura. Na falta de benchmarks, o próprio autor cria seus testes. Trabalho extra e possibilidade de introdução de erros. Importante ter uma métrica clara.

Apresentação de Algo Reconhecidamente Melhor Analisado através de testes padronizados reconhecidos internacionalmente. O trabalho se concentra na elaboração da hipótese e não na busca dos dados. Supõe-se que após a publicação dos resultados ninguém mais possa ignorar esta nova abordagem em função das vantagens que ela oferece em relação às anteriores.

Apresentação de uma Prova Deve-se construir uma teoria (conjunto de definições) e uma prova formal de seus principais teoremas. Típico das subáreas ligadas à Lógica e Matemática.

Classificação das formas de pesquisa Formal - Lógica Empírica - Estatística Exploratória - Estudos de caso, argumentação e convencimento.

A disciplina apresentada como se fosse um trabalho de pesquisa Objetivos Resultados Esperados Método Justificativa Bibliografia

Objetivos Mostrar como preparar uma dissertação O objetivo principal desta disciplina é compartilhar experiências sobre técnicas de pesquisa em ciência da computação. Objetivos específicos: Mostrar como preparar uma dissertação Mostrar como escrever uma dissertação Mostrar como preparar artigos científicos

Resultados Esperados Obter boa qualidade e objetividade nas dissertações do PPGCC Manutenção de um bom nível de produção científica do PPGCC Baixo nível de insucesso no mestrado

Método Aulas expositivas Apresentação de seminários Preparação de um artigo

Justificativa Alunos oriundos das mais diferentes instituições possuem formação heterogênea no que concerne à pesquisa. A ausência de um fórum para discussão sobre metodologia pode gerar discrepância metodológica nos trabalhos de dissertação. Os professores também tem métodos distintos de trabalho. É necessário estabelecer um mínimo de base comum.

Bibliografia DAVIS, M. Scientific papers and presentations. San Diego: Academic Press, 1997. ECO, H. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 1985. GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1996. GIL, A. C. Pesquisa Social. São Paulo: Atlas, 1994. LAKATOS, E. M., MARCONI, M. de A. Fundamentos da metodologia científica. São Paulo: Atlas, 1996. MATTAR NETO, J. A.. Metodologia científica na era da informática. São Paulo: Saraiva, 2002. MEDEIROS, J. B.. Redação científica: a prática de fichamentos, resumos, resenhas. 4.ed. São Paulo: Atlas, 2000. OLIVEIRA, S. L.. Tratado de metodologia científica: projetos de pesquisas, TGI, TCC, monografias, dissertações e teses. São Paulo: Pioneira, 2001. SALOMON, D. Como fazer uma monografia. 4ªEdição. São Paulo: Martins Fontes, 1996. SEVERINO, A. J.. Metodologia do trabalho científico. 22 ed. São Paulo: Cortez, 2000. www.bu.ufsc.br