Universidade Paulista – UNIP Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia Bacharelado em Ciência da Computação Gustavo da Cruz Lopes de Campos Caio de Oliveira.

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Transcrição da apresentação:

Universidade Paulista – UNIP Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia Bacharelado em Ciência da Computação Gustavo da Cruz Lopes de Campos Caio de Oliveira Santos Protótipo para a detecção de escoliose utilizando Kinect São José do Rio Preto

Universidade Paulista – UNIP Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia Bacharelado em Ciência da Computação Orientador: Prof. M.e Jonathan Rogeri São José do Rio Preto Protótipo para a detecção de escoliose utilizando Kinect Trabalho apresentado à banca qualificadora de Trabalhos de Conclusão de Curso do ano de 2015.

Sumário INTRODUÇÃO Problema Objetivo FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA Kinect Escoliose Processamento de imagem DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO

Introdução Aumento significativo de pessoas portadoras de deficiências relacionadas à coluna vertebral. Utilização de métodos invasivos para a detecção de escoliose.

Problema A exposição do paciente aos raios ionizantes. Acompanhamento frequente. O BJETIVO Desenvolvimento de um protótipo para a detecção de escoliose.

Fundamentação Teórica Kinect Conjunto de sensores para a detecção de movimentos, e comandos de voz do usuário. Revolução na área de jogos com interação com o usuário. Kit de desenvolvimento para criação de aplicações. Reconhecimento de esqueleto e partes do corpo.

ESCOLIOSE

Curvatura lateral anormal na coluna vertebral Incapacidade física Patologia comum Avaliação Postural ESCOLIOSE

Técnica de Moiré Franjas

Profundidade TÉCNICA MOIRÉ

Processamento de Imagem Grandes áreas impactadas como : Medicina, agronomia, meteorologia entre outras. Técnicas para tratamento da imagem Realce Segmentação utilizando GrabCut

DESENVOLVIMENTO DO P ROJETO Ambiente de Desenvolvimento: Visual Studio 2012 Biblioteca EmguCV Linguagem de Programação: C# SDK