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Ceça Moraes Cenários Modelo pirâmide Requisitos de ferramentas de BI Valor da informação BI o Motivação, o que é, conceitos, componentes,

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Apresentação em tema: "Ceça Moraes Cenários Modelo pirâmide Requisitos de ferramentas de BI Valor da informação BI o Motivação, o que é, conceitos, componentes,"— Transcrição da apresentação:

1 Ceça Moraes

2 Cenários Modelo pirâmide Requisitos de ferramentas de BI Valor da informação BI o Motivação, o que é, conceitos, componentes, ferramentas e técnicas,... 27/10/20102

3 A indústria de BI está prosperando Estudos confirmam: CIOs colocam BI no topo do planejamento O tema "análise" tem sido destaque em publicações de negócios principais, tais como Harvard Business Review As organizações estão empregando esforços para serem "mais inteligentes" o Necessidade de ferramentas de BI 27/10/20103

4 Embora o objetivo de BI é apresentar a informação certa às pessoas certas na hora certa o favorecer melhores decisões Entretanto, isto não vem sendo bem assim... 27/10/20104

5 Tomada de decisão é um processo mais complicado do que simplesmente analisar informações Nas organizações, este tema tem sido estudado há décadas... o BI opera sem modelo formal de uso, levando a práticas e design de produto ineficazes 27/10/20105

6 BI funciona sem qualquer fundamentação conceitual Base acadêmica madura : o Engenharia de software, projeto de banco de dados e interfaces de usuário O design, suporte e manuteção de ambientes de BI ainda são áreas pouco exploradas 27/10/20106

7 Ironicamente, o campo da tomada de decisão nas organizações é rico em material... Entretanto, a conexão deste corpo de conhecimento especificamente para BI ainda apresenta falhas 27/10/20107

8 Segundo Simon (Simon, 1986), o as etapas de resolução de um problema e, em seguida da tomada de decisão são partes distintas de um mesmo processo Em BI, existe o pressuposto de que os dados levarão o analista a uma decisão, pulando a etapa de resolução de problemas 27/10/20108

9 A maioria das ferramentas de BI e as metodologias são projetados com este modelo No fluxo de trabalho real do analytics, BI geralmente é usado para informar parte do processo, não orquestrá-lo 27/10/20109

10 Atividades: 1. Escolher questões que requerem atenção 2. Estabelecer metas 3. Encontrar e projetar ações apropriadas 4. Avaliar e escolher entre ações alternativas As três primeiras atividades são associadas à resolução do problema A última é a tomada de decisão propriamente dita A maioria das ferramentas de BI não são projetadas para os três primeiros passos 27/10/201010

11 É comum, usuários de BI estarem colocados em uma pirâmide, onde usuários com mais "poder de informação" ficam no topo e os que têm pouco acesso, na base. o Em muitas implementações de BI, cada usuário do sistema é restrito o Este tipo de abordagem restritiva ofusca a necessidade de informação, e muitas vezes acarreta problemas 27/10/201011

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13 Exemplos: o O gerente de vendas da filial leste é incapaz de ver como o gerente da região sul está fazendo com relação a um certo tipo de venda o Alguns super usuários quando trabalhando com análise complexa, fornecem o resultado de suas análises para usuários de níveis mais baixos como itens "soltos", não inseridos em nenhum contexto o Os decisores muitas vezes reagem negativamente a novas informações quando estas não são apresentadas em contexto adequado 27/10/201013

14 O modelo da pirâmide de BI é inadequado para a atualidade: o negócio exteriorizado o força de trabalho experiente em TICs Conceitos de tomada de decisão hierárquica e solitária não são aplicáveis na maioria dos casos Resolução de problemas e tomada de decisão acontecem em todos os níveis das organizações atuais e distribuídas 27/10/201014

15 A palavra importante em BI é a inteligência o O que significa fornecer inteligência a pessoas e operações? o Como os sistemas se tornam inteligentes? O inimigo de sistemas inteligentes na organização é a estagnação Tornar-se inteligente envolve: colaboração, o compartilhamento e a capacidade de publicar e modificar aplicações analíticas 27/10/201015

16 Todos os quatro passos do processo de decisão elaborado por Simon podem ser realizados com software de análise que permite que pessoas em qualquer nível de habilidade possa realizar as operações necessárias 27/10/201016

17 Hoje, a maioria dos esforços de BI são motivados por dados, e não por modelos o Interfaces de usuário, melhores práticas e treinamentos alinhados com esta abordagem Derrubar a pirâmide significa romper com o modelo restritivo de apresentação de informações e encontrar maneiras de distribuir os modelos e aplicações para que sejam usados e compartilhados por todos. 27/10/201017

18 Qualidades de uma boa ferramenta de BI, segundo Simon: o Nenhum código : qualquer ferramenta que requer programação ou a construção de qualquer código, como SQL, nunca será aprovada pela comunidade em geral o Nenhum script : script mesmo sendo simples, geram problemas de manutenção incontroláveis 27/10/201018

19 Sem termos de difícil entendimento : termos aparentemente inócuos para profissionais de TI podem não ser entendidos por usuários não técnicos. Por exemplo: cache, join, etc Capacidade de modificar os modelos existentes, mantendo a dependência entre eles : dependências entre modelos devem ser consideradas para modificações 27/10/201019

20 Capacidade de colaboração : Em estilo wiki, os modelos devem ser alterados de forma colaborativa Capacidade de visões : o autor deve ser capaz de determinar quais os aspectos de um modelo pode ser manipulado por outros usuários 27/10/201020

21 A administração de modelos deve ser feita pelos stakeholders, não pelo pessoal de TI Uso de tecnologia analítica é uma questão de gestão, e não um problema de TI. 27/10/201021

22 O acesso aos dados, sob demanda, sem demora : o atividades de análise requerem acesso aos dados de transações, de data warehouse, internos e externos. A plataforma de análise deve ter um processo simples de preparação de dados para uso 27/10/201022

23 O acesso aos dados, sob demanda, sem demora : o atividades de análise requerem acesso aos dados de transações, de data warehouse, internos e externos. A plataforma de análise deve ter um processo simples de preparação de dados para uso 27/10/201023

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25 Pessoas responsáveis pela oferta de um bem ou serviço Se considerados em conjunto, são as pessoas que estão à frente da produção de um país Suas decisões são baseadas em fatores racionais e emocionais cuja intensidade e direção dependem do fator informação 27/10/201025

26 Forma como se organizam as empresas de uma indústria o Monopólios, duopólios, oligopólios Influenciada por fatores externos (Ex.: governo, outras instituições) Determina relações entre empresas e entre empresa e consumidor 27/10/201026

27 Conjunto de pessoas que compram produtos e serviços das indústrias Empresários também podem ter o papel de consumidores Suas decisões são baseadas em fatores racionais e emocionais e são função das informações que possuem 27/10/201027

28 Elemento determinante das relações entre os agentes econômicos Pode ser consumida Muda de valor com o tempo e espaço Se assumimos que a informação é completa e perfeita, pode-se assumir racionalidade total Se assumimos que a informação é incompleta e imperfeita, as decisões serão função de racionalidade limitada 27/10/201028

29 João foi ao hospital (e) o Ele é médico? Visitar alguém? Está doente? João contraiu uma infecção grave (e) o Que tipo de infecção? Ficou internado? João morreu o Tendência a assumir que ele morreu em decorrência da infecção 27/10/201029

30 João contraiu uma infecção grave (e) o Qual bactéria? Como contraiu? João foi ao hospital (e) o Tendência a assumir que ele foi ao hospital por causa da infecção João morreu o Tendência a assumir que ele morreu em decorrência da infecção que não pode ser debelada no tratamento que teve no hospital 27/10/201030

31 João morreu o Como? João foi ao hospital (e) o João é um fantasma? Inversão de tempo para fazer sentido: ele foi ao hospital antes de morrer? João contraiu uma infecção grave (e) o Fantasmas ficam doentes? Inversão de tempo para fazer sentido: foi por causa da infecção que ele morreu, certo? 27/10/201031

32 João foi um africano sobrevivente do Ebola na África que se mudou para o Brasil João é encanador e foi ao hospital verificar um vazamento Depois, saiu de férias, foi à China e visitou um hospital Lá contraiu SARS, mas conseguiu se curar Na volta, seu avião foi derrubado em um ataque terrorista da Al Qaeda Mas ele foi encontrado vivo e levado a um hospital Um mês depois, já curado, João teve a Febre do Frango Curou-se sozinho e foi para o Rio de Janeiro onde foi baleado e teve morte cerebral (ele havia doado o corpo à ciência) Seu corpo foi levado a um hospital universitário para ser reinfectado com a Febre do Frango, Ebola e SARS para se conhecer e isolar o agente principal de suas defesas a fim de se produzir uma vacina 32

33 Conjunto de ações com o objetivo de valorizar a informação Valorizar a informação = disponibilizar a informação certa, na hora certa, no lugar ( pessoa ) certo Estas ações compreendem: o Pesquisa, tratamento, verificação e distribuição de informações 27/10/201033

34 Conjunto de ferramentas e técnicas que objetivam dar suporte à tomada de decisão Dados: 27/10/201034

35 A necessidade de cruzar informações para realizar uma gestão empresarial eficiente é hoje uma realidade tão verdadeira quanto no passado o foi descobrir se a alta da maré iria propiciar uma pescaria mais abundante O interesse pelo BI vem crescendo na medida em que seu uso possibilita às corporações realizarem uma análises e projeções, de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão. 27/10/201035

36 Conjunto de soluções tecnológicas que envolve um processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados para a tomada de decisões Define a habilidade das empresas em acessar dados e colher informações contidas, por exemplo, em um sistema de Data Warehouse (DW), analisando estas informações para dar suporte às tomadas de decisões nos negócios. 27/10/201036

37 Aplicativos OperacionaisBusiness Intelligence Visão do atual e do realVisão histórica e de tendência Solução para requisitos conhecidos Permitir a identificação de fatos desconhecidos Abrangência restritaAbrangência ampla Informação produzida por profissionais de informática Informação produzida pelo próprio usuário Custo e tempo para obtenção da informação altos Informação obtida com baixo custo e em tempo real Informação disponível a poucos usuários Informação democratizada

38 Tomada de decisão de negócios baseada em TI em cima de processos de análises dos mais simples aos mais complexos Envolve: o Desenvolvimento e administração de BD o Data mining o Consultas e geração de relatórios o Análises de dados e simulações o Dashboards o Sistemas de apoio à decisão 27/10/201038

39 Até 2012, mais de 35% das 5000 companhias globais top irão falhar na tomada de decisões criteriosa sobre mudaças significaticas em seus negócios e mercados Em 2012, unidades de negócios irão averbar pelo menos 40% de seus orçamentos para BI Em 2010, 20% das organizações terão uma aplicação de análise específica entregue via software como serviço (SaaS) como um componente padrão de seu portfolio de BI Em 2009, a tomada de decisão colaborativa vai emergir como uma nova categoria de produto que combina o software social com os recursos da plataforma de BI Gartner Research, Jan 2009, 27/10/201039

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42 As ferramentas de front-end voltadas para os usuários finais de diferentes áreas da empresa vêem se tornando amigáveis e fáceis de usar. Exemplos: o On-Line Analytical Processing–OLAP o Data Mining A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados 42

43 São sistemas que auxiliam na preparação dos dados para as ferramentas de análise ou front-end Exemplos: o Extração,Transformação e Limpeza-ETL o DataWarehouse o DataMart 27/10/201043

44 Baseados em estruturas multidimensionais (cubos) nas quais a informação é armazenada, calculando previamente todas as combinações de todos os níveis de todas as aberturas de análise 27/10/201044

45 Subconjunto de um data warehouse no sentido de que é construído com um escopo menor de informações Segmentado para uma determinada área ou assunto Desempenha o papel de um data warehouse departamental, regional ou funcional È criado para um grupo de usuários específico 45

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47 Drill-down e Roll-up : o exploração em diferentes níveis de detalhe das informações o o usuário pode subir ou descer dentro do detalhamento do dado, como por exemplo, analisar uma informação diariamente e/ou anualmente, partindo da mesma base de dados. 27/10/201047

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49 Slice e Dice : o análise das informações sob diferentes prismas. o Envolve a alteração da perspectiva de visão. o Serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que houver necessidade 49

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53 Extraction,Transformation and Load (ETL) Preparação do dados que serão armazenados no DW Mesmo com as ferramentas existentes, este ainda é um processo trabalhoso, detalhado e complexo, Requer conhecimento do negócio para ser executado de forma adequada e correta 27/10/201053

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55 Alinhar projetos de tecnologia com as metas estabelecidas pelas empresas na busca do máximo retorno do investimento Ampliar a compreensão das tendências dos negócios, propiciando melhor consistência no momento de decisão de estratégias e ações 27/10/201055

56 Facilitar a identificação de riscos e gerar segurança para migração de estratégias, criando maior efetividade nas implementações dos projetos Permitir um planejamento corporativo mais amplo, substituindo soluções de menor alcance por resultados integrados pela informação consistente 27/10/201056

57 Gerar, facilitar o acesso e distribuir informação de modo mais abrangente para obter envolvimento de todos os níveis da empresa e todos aqueles que podem valor usando-a Ligar e consolidar dados de diferentes sistemas de modo a oferecer um visão comum do desempenho da empresa 27/10/201057

58 Automatizar tarefas eliminando os erros ao colocar as pessoas no fim dos processos Oferecer dados estratégicos para análise com um mínimo de atraso em relação a uma transação ou evento dentro da empresa 27/10/201058

59 Herbert A. Simon & Associates. Research Briefings 1986: Report of the Research Briefing Panel on Decision Making and Problem Solving.Washington, DC: National Academy Press, Slides da aula de BI do Professor Paulo Coelho, Cin-UFPE. GRAY, P.; WATSON, H. J. The new DSS: data warehouses, OLAP, MDD and KDD Disponível em:.http://hsb.baylor.edu/ramsover/ais.ac.96 /papers/graywats.htm 59


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