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Professor Adriano lucas Alves
TESTE QUI-QUADRADO Avaliação Parcial da disciplina de estatística do curso de ASTI – Bacharelado em Análise de Sistemas Professor Adriano lucas Alves
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Componentes Monique Hellen de Souza Campos Valéria Trajano Vieira
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Conceitos Testes de hipótese ou de aderência:
Dados experimentais de freqüência X distribuição teórica. Ex: Teste de Ryan-Joiner / Teste de Anderson-Darling / Teste de Kolmogorov-Smirnov para Aderência e Teste X-quadrado
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Teste X-quadrado Conceito Teste de Aderência não paramétrico:
O teste não incide sobre um parâmetro (média, variância, desvio-padrão, etc.), mas sim sobre a forma da distribuição ou ainda incide sobre um parâmetro, mas a forma da população é desconhecida.
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RESTRIÇÕES Valor mínimo da Frequência Esperada menor que 5 Amostragem menor que 25 elementos
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Vantagens Desvantagens Pode-se fazer com qualquer tipo de população
Permite que parâmetros desconhecidos dessa população sejam estimados. Essa estimação pode ser necessária para calcular as frequências esperadas. Desvantagens É pouco potente Necessita de um número considerável de observações
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Fórmula Qui quadrado passo a passo:
Onde: f0 - Freqüência observada: apresenta a concordancia entre o esperado e o observado em cada categoria, ou seja, aqueles corretamente classificados (LINGNAU, 2003). fe – Freqüência esperada: calculada sob uma determinada hipótese de acordo com as regras da probabilidade (SPIEGEL, 1053)
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Exemplo de aplicabilidade
Com a intenção de monitorar o tráfego de chamadas telefônicas em uma central de atendimento, realizou-se o seguinte experimento: a cada 5 minutos foi registrado o numero de chamadas ocorridas os valores esperados para o possível numero de chamadas em cada intervalo são: 0, 1, 2, ..., 13. Registram-se 400 intervalos. as freqüências relativas aos valores observados foram: 3, 15, 47, 76, 68, 74, 46, 39, 15, 9, 5, 2, 0 e 1 (nessa ordem) A contagem revelou que tem em 3 dos 400 intervalos não ocorreram chamadas. Em 15 intervalos ocorreu apenas 1 chamada, etc. A hipótese do experimento é verificar a aderência dos dados com a distribuição de Poisson com média ƛ = 4,6.
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Referência Bibliográfica
epiinfoinvestiga/qui-quadrado.htm estedoquiquadrado.pdf 12_aula.pdf
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