Usando o R para tratamento e análise de dados..

Apresentação em tema: "Usando o R para tratamento e análise de dados.."— Transcrição da apresentação:

1 Usando o R para tratamento e análise de dados.

2

3 R é um ambiente de programação com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica; Ambiente: sistema coerente e totalmente planejado ) R não é um software do tipo aplicativo! A preocupação não é com amigabilidade, mas com flexibilidade e capacidade de manipulação de dados e realização de análises; I

4

5

6

7

8 Venables et al. (2007) definem o R como um ambiente onde muitas técnicas estatísticas, clássicas e modernas, podem ser implementadas (ambiente básico do R (R base) + pacotes adicionais (packages)).

9 http://www.r-project.org/ Referência básica para usuários de R: downloads, listas de discussão, documentação e ajuda Documentação... CRAN Packages...

10 Instalação do Rbase Ambiente windows: 1. http://www.r-project.org/ 2. CRAN – escolher o mais próximo 3. ex: http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/ 4. Windows... (fazer o download e instalar)

11 Instalação de pacotes Exemplo: Vegan (http://vegan.r-forge.r- project.org/)http://vegan.r-forge.r- project.org/ Ambiente windows: 1. Abrir o R 2. ”Pacotes” 3. Instalar: fazer download ou instalar via CRAN (escolher no men´u) 4. escolher espelho mais próximo...

12 Começando... E agora?? Iniciando o R: Ambiente Windows: clicar no ícone do R ou menú Iniciar... Linha de comando:

13

14

15

16

17

18

19 Objetos R é uma linguagem orientada para objetos armazenados na memória ativa do computador; Exemplo 1 Atribuição de valor a um objeto: > x = 10 > x [1] 10 Exemplo 2 Atribuição do resultado de uma função a um objeto: > y = sqrt(2) > y [1] 1.414214

20 Exemplo 3 Manipulação de objetos: > x+y [1] 11.414214 > z = x + y > z [1] 11.414214 *Nomes de variáveis devem começar com uma letra e podem conter letras, números e pontos. ** Maiúsculas e minúsculas são consideradas diferentes.

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38 Carregando dados Selecionar seção – onde estão os dados e onde serão carregadas os objetos do R e o histórico. Do excell: Salvar planilha em *.csv Função read.table( *.csv, header = T, sep = “;”, dec = “,”)