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No estudo de fenômenos relacionados à saúde, muito poucas vezes utiliza-se de censo: em geral trabalha-se com amostra. Censo é um levantamento que inclui.

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1 No estudo de fenômenos relacionados à saúde, muito poucas vezes utiliza-se de censo: em geral trabalha-se com amostra. Censo é um levantamento que inclui todos os elementos da população-alvo. Amostra é uma parte dessa população-alvo.

2 Amostragem é o ato de obter amostra de uma população-alvo. População-alvo é o conjunto de elementos de interesse para um dado problema.

3 qual a proporção de diabéticos ? qual a média de colesterol total ? qual a proporção de hipertensos ? Na população urbana de 20 a 59 anos residente no município de Prudente, SP,

4                População urbana de 20-59 anos residente em Prudente

5 O pesquisador não tem tempo nem dinheiro para estudar toda a população-alvo, mas quer respostas àquelas perguntas... O que pode ser feito ?

6 Amostragem

7 Tipos de amostragem Probabilística - quando há sorteio Não probabilística

8 Identifique a população-alvo e diga se a amostra é probabilística

9 Em sua edição de domingo, 06/04/1986, o jornal O Estado de S. Paulo Paulo publica à página 12, sob o título "O favorito na Capital e GSP", resultado de prévia eleitoral para governador do Estado, que em parte é resumido a seguir. Em sondagem telefônica da Salles/Interamericana de Publicidade, de 29 de março a 02 de abril, foi ouvido um universo de 510 pessoas, sendo 355 na Capital e 155 na Grande São Paulo (GSP), que responderam à seguinte pergunta: "Se a eleição fosse hoje, em qual destes candidatos o(a) Sr(a). votaria para governador do Estado de São Paulo?"

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11 Um biotério contém 1.000 ratinhos, dispos- tos em 100 gaiolas com 10 ratinhos cada. Um investigador, que suspeita seja a droga enfermina uma depressora do sistema nervoso central, resolve testar essa hipótese em uma amostra de 100 desses ratinhos. Para tanto, sorteia 50 gaiolas, e retira 2 rati- nhos de cada uma, apanhando os dois pri- meiros capturados em cada gaiola.

12 Hammond e Horn (1968) realizaram estudo em coortes da relação entre fumo e câncer de pulmão, incluindo 187.783 homens brancos com idades entre 50 e 69 anos. Contaram com a colaboração de 22.000 traba- lhadoras voluntárias da American Cancer Society que se prontificaram a conseguir, cada uma, que cerca de 10 homens seus conhecidos, com as especificações de definição da população, pre- enchessem um questionário sobre o seu compor- tamento em relação ao tabagismo.

13 Na avaliação da eficácia da vacina contra a hepatite B, metade da população de uma cidade voluntariou-se a receber a vacina. O grupo-controle ficou sendo a outra metade que não quis receber a vacina.

14 Na amostragem probabilística probabilística a unidade amostral tem probabilidade conhecida e diferente de zero zero de fazer parte da amostra, o que não ocorre com a não-probabilística. Unidade amostral amostral é a unidade básica (pessoa, residência, quarteirão) em torno da qual o procedimento amostral é planejado.

15 Tipos de amostragem probabilística casual simples casual estratificada por conglomerados simples etapas múltiplas sistemática

16 casual simples Probabilidade igual para todos Lista de todos os elementos da população-alvo

17 Sorteia-se um indivíduo da lista e, a partir deste, toma- se o x o seguinte, sistematicamente sistemática X X X X

18 Pode ocorrer que a população-alvo apresente desproporção de interesse (por exemplo, sexo), que o pesquisador deseje manter na amostra... casual estratificada

19 Uma maneira de fazer isto é organizar listas diferentes para cada sexo e sortear em separado, fazendo a amostra conter proporções diferentes de cada sexo Neste caso, 60:40

20 por conglomerados simples etapas múltiplas

21 Município Distritos Bairros Setores censitários Quarteirões Ruas Domicílios Moradores

22     

23 12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 23 16 22 17 21 18 20 19 24 25 29 26 28 27 30 31 37 32 36 33 35 34 38 39 41 40

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27                População urbana de 20-59 anos residente em Prudente

28                Tamanho da amostra: 300 pessoas de 20-59 anos de idade

29               Sorteio

30                Amostra

31 Média de colesterol total obtida nessa amostra probabilística = 200 mg/dl Qual a VERDADEIRA média na população da qual a amostra foi retirada ? A pergunta que fica é:

32 Não se sabe com certeza, A resposta é:

33 Não se sabe com certeza, A resposta é: mas com 95% de confiança ela deve estar entre 196 e 204 mg/dl !

34 mas com 95% de confiança ela deve estar entre 196 e 204 mg/dl ! Intervalo de confiança de 95%

35 num parâmetro populacional estimado por amostragem probabilística

36 O intervalo de confiança sempre é calculável se o estudo foi feito por amostragem probabilística Em um censo o cálculo de intervalo de confiança não faz sentido, porque o estudo de todos os elementos da população-alvo fornece o verdadeiro parâmetro populacional.

37 O intervalo de confiança sempre é calculável se o estudo foi feito por amostragem probabilística Quem garante isso é o chamado teorema do limite central

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40 PÁGINA A Association between depressive symptoms and mortality in older women

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