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Prof. Dr.Breno de Faria e Vasconcellos. A média é uma medida de localização do centro da amostra, e obtém-se a partir da seguinte expressão: onde x1,

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1 Prof. Dr.Breno de Faria e Vasconcellos

2 A média é uma medida de localização do centro da amostra, e obtém-se a partir da seguinte expressão: onde x1, x2,..., xn representam os elementos da amostra e n a sua dimensão

3 É uma medida de dispersão A variância de um série de n medidas x 1, x 2,..... x n É definida pela média dos desvios quadráticos das medidas em relação à média geral. É uma medida de variabilidade que ocorre em uma população em relação a uma característica qualquer É simbolizada por S 2 (Amostra) ou σ (População)

4 É definido como raiz quadrada da variância; É a medida de variação mais usada para fins descritivos. Descreve a amplitude de variação Quanto maior o desvio padrão, maior a amplitude de variação

5 BEZERROPNPD 129234 234196 333216 445257 540286 637232 736225 833218 935252 1040230 1140214 1236202

6 PNPD Média36,5230,1667 Mediana36227,5 Moda40 - Desvio padrão4,25334125,0992 Variância da amostra18,09091629,9697

7 É uma medida relativa, utilizada para comparar a variabilidade das distribuições. CV = S/X x 100 <10 Excelente 10-15 Bom Até 25 Regular > 25 Fazer ajuste

8 Mede o quanto que duas variáveis variam juntas. Esta associação pode ser positiva ou negativa COV xy = Σ(xi-x)(yi-y) n-1

9 É o quanto se pode esperar na mudança de uma variável por mudança unitária da outra variável Tendo como exemplo a genética quantitativa é a regressão do valor gênico do indivíduo em relação ao seu fenótipo, conceito conhecido como Herdabilidade.

10 byx= Σxy = Σxy – (Σx. Σy)/n Σx 2 Σx 2 – (Σx) 2 /n Esta fórmula permite prever y a partir de x Pela equação y=a+bx, sendo a=y-bx bxy= Σxy = Σxy – (Σx. Σy)/n Σy2 Σy 2 – (Σy) 2 /n y= valor da variável dependente x= valor da variável independente a= é o ponto do intercepto vertical da linha do eixo linear com o eixo y b= coeficiente angular (inclinação da reta)

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12 Reprodutores ABCDE 687618 600617 691680687657658 793592763669674 675683747606611 700631678718678 753691738693788 704694731669650 717732603648690 57205321556552605366

13 Determinar os GL Determinar a SQtotal SQT=Σx 2 - (Σx) 2 n n= número de observações total (Σx) 2 = Fator de correção n

14 SQT=Σx 2 - (Σx) 2 n Σx 2 =(687) 2 + (691) 2 +(793) 2..............+(690) 2 Σx 2 = 18641548 (Σx) 2 = (5720 + 5321+5565+5260+5366) 2 n 40 =18539546 SQT= Σx 2 - (Σx) 2 =102002,4 n

15 SQE = Soma dos quadrados entre reprodutores SQE = (5720) 2 +(5321) 2 +(5565) 2 +(5260) 2 +(5466) 2 - FC 88888 SQE = 18232,15

16 SQD= Soma dos quadrados dentro de reprodutores SQD = SQT- SQE SQD= 102002,4 - 18232,15 = 83770,25 QME= Quadrado médio entre reprodutores QME= SQE/GL = 18232,15 /4= 4558,0375 QMD= Quadrado médio dentre reprodutores QMD= SQD/GL = 83770,25 /35= 2393,4357 F= QME/QMD = 4558,0375 / 2393,4357 = 1,904391 O valor de F na tabela 4,35 é ao nível de 5% 2,65

17 No presente exemplo o Fcalc é menor que o Ftab. Não há diferença significativa ao nível de 5%, entre as médias de peso a oitava semana de idade entre as distintas progênies dos cinco reprodutores


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