MÉTODOS MULTIGRID PARA DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL

Apresentação em tema: "MÉTODOS MULTIGRID PARA DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL"— Transcrição da apresentação:

1 MÉTODOS MULTIGRID PARA DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
DOUTORANDOS: M.Sc. MARCIO AUGUSTO VILLELA PINTO M.Sc. COSMO DAMIÃO SANTIAGO ORIENTADOR: Dr. Eng. CARLOS HENRIQUE MARCHI

2 Equações Governantes Os fenômenos da Dinâmica dos Fluidos são modelados por sistemas de Equações Diferenciais. Exemplos (1D):

3 Equações Governantes. Exemplos (2D):

4 Características da matriz A;
Fundamentação teórica Estes sistemas são discretizados resultando em um conjunto de equações algébricas do tipo: Problemas práticos; Características da matriz A; Erros: truncamento, iteração, arredondamento; Métodos diretos X Métodos iterativos; Métodos iterativos básicos X Multigrid.

5 Fundamentação teórica.

6 A figura abaixo mostra um Ciclo-V com K=5.
Métodos Multigrid. A figura abaixo mostra um Ciclo-V com K=5. Figura: Diagrama Ciclo-V (BRIGGS et al., 2000) Operação de suavização seguida de operadores de transferência entre malhas.

7 Melhorar a taxa de convergência para problemas anisotrópicos.
Objetivos. Objetivos gerais: Melhorar a taxa de convergência para problemas anisotrópicos. Objetivos específicos: Apresentar novos operadores baseados em: engrossamento forte e/ou fraco, 1D e 2D; semi-engrossamento.

8 Influência do número de níveis; Estabilidade das iterações externas;
Testes Atuais: Poisson e Convecção 1D Influência das iterações internas; Influência do número de níveis; Estabilidade das iterações externas; Ordem de convergência do Mét. Multigrid; Eficiência comparada dos métodos.

9 Resultados Atuais: Poisson 1D.

10 - Mostrar o efeito das diversas razões de engrossamento;
Trabalhos futuros: Prob. 2D, Linear e Não-Linear. - Mostrar o efeito das diversas razões de engrossamento; Apresentar o efeito da técnica de semi-engrossamento em problemas anisotrópicos; Estabelecer um novo procedimento de engrossamento para o aumento da razão de convergência em problemas anisotrópico.