Introdução Geral.

Apresentação em tema: "Introdução Geral."— Transcrição da apresentação:

1 Introdução Geral

2 Transferência de Energia térmica,
Todo processo de transformação da matéria , seja um processo industrial ,o um dada transformação de um organismo vivo se da por um acoplamento de uma reação química ou bioquímica , limitada ou controladas por fenômenos de transferência de diversas magnitudes físicas (energia, momentum, massa).Algumas etapas do processamento podem ser somente transformações físicas. Processo Reação Química ou bioquímica = Transferência de Energia térmica, mecânica ou massa +

3 Processo sem reação química
Extração Moagem Materia Prima 1 Materia Prima 2 Secagem Aglomeração embalagem PI1 PI2 PI3 Produto

4 Transferência de Energia
Química Orgânica, inorgânica ou bioquímica Cinética Química Reação Química ou bioquímica Termodinâmica (equilíbrio físico e químico) Processo = + Transferência de Energia térmica, mecânica ou massa Fenômenos de Transporte Estrutura física,propriedades físicas e termofísicas

5 Objetivo Projeto Propriedades Físicas e fisicoquímicas dos materiais
Fenômenos de Transporte Operações de quantidade de movimento Operações com transferência de massa Operações com transferência de calor Propriedades Físicas e fisicoquímicas dos materiais

6 Processo sem reação química
Extração Moagem Matéria Prima 1 Matéria Prima 2 Secagem Aglomeração embalagem PI1 PI2 PI3 Produto Propriedades: matéria prima 1 e 2 ,PI1, PI2,PI3, Produto

7 O Engenheiro Modelos Equações de projeto Dados experimentais Teóricos
Determinar a melhor equação Determinar os parâmetros da equação Teóricos Empíricos Semi-empíricos

8 Tratamento de dados: análise gráfica
A forma do gráfico traduz o tipo de relação matemática entre as variáveis Um gráfico com a forma de uma reta fornece-nos a constante de linearidade entre duas variáveis em análise

9 Análise gráfica: vantagens
Análise da dispersão das leituras Pouco disperso Muito disperso Análise de erros no método gráfico: mínimos quadrados e coeficiente de correlação (R2)

10 Análise gráfica: regressão linear
Inclinação da reta Intercepto Variável Independente Variável Dependente Yi=0+1Xi Yi i X Y b0 1 Coeficiente angular Ŷi=b0+b1Xi i =Yi-Ŷi Modelo estimado Resíduo

11 Análise gráfica: regressão não-linear
Modelos não-lineares: Linearizável Equação pode ser convertida em modelo linear. Não linearizável A transformada em modelo linear não é possível.

12 Modelos não lineares “linearizáveis”
Diversos modelos: Polinomial Lei da potência Exponencial Logaritímico

13 Modelos não lineares: polinomial
Parabólico: Cúbico e de ordens mais elevadas: Regressão linear múltipla.

14 Modelos não lineares: Lei da Potência
Equação do tipo lei da Potência: Aplicando logaritmos:

15 Modelos não lineares: Exponencial
Modelo de crescimento exponencial: Linearizado:

16 Modelos não linearizáveis
Alguns modelos não podem ser linearizados. - Curva de inativação microbiana: Ou modelos de difícil linearização como resolução de equações diferenciais