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Marcelo Bernardes Vieira
IMPA – Instituto de Matemática Pura e Aplicada IMCA – Instituto de Matemática y Ciencias Afines Teoria de amostragem Marcelo Bernardes Vieira
2
Amostragem/reconstrução
3
Convolução
4
Função pulso
5
Sinal estacionário (periódico)
x(t)=cos(2*pi*10*t)+cos(2*pi*25*t)+cos(2*pi*50*t)+cos(2*pi*100*t)
6
Sinal não-estacionário (periódico)
0 – 300: 100Hz 300 – 600: 50Hz 600 – 800: 25Hz : 10Hz
7
Função impulso
8
Filtragem e frequência
Passa baixa ideal
9
Amostragem pontual uniforme
Função COMB
10
Convolução com a função COMB
11
Amostragem pontual e transformada de Fourier
12
Teorema da amostragem
13
Espectro da função pulso
14
Aliasing
15
Caso discreto Função SINC:
16
Caso discreto Extensão periódica de um sinal
17
Convolução discreta Convolução de um sinal discreto e uma função contínua
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