PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL

Apresentação em tema: "PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL"— Transcrição da apresentação:

1 PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL
MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL

2 Amostragem não Probabilística Amostra de Conveniência
Aplicação: Geração de ideias ou hipóteses; Estágio exploratório – grupos focais, questionário de teste preliminar ou estudos pilotos; Processo rápido e barato para obter informações; Usado como pré-testes de questionários. Não são representativas de qualquer população em estudo.

3 Amostra de Conveniência
Amostragem não Probabilística Amostra de Conveniência Exemplos solicitar às pessoas que voluntariamente testem um produto, e em seguida respondam a uma pesquisa; parar pessoas em um supermercado e coletar suas opiniões; questionários destacáveis incluídos em revistas. O elemento é autoselecionado ou selecionado por estar disponível no local e no momento em que a pesquisa está sendo realizada

4 Amostra por julgamento (intencionais)
Amostragem não Probabilística Amostra por julgamento (intencionais) Processo: Similar à amostragem por Conveniência, no qual casos são selecionados conforme julgamento do pesquisador; testes de mercado para determinar o potencial de um novo produto; testemunhas especialistas utilizadas na corte; lojas de departamento escolhidas para testar um novo sistema de merchandising. Exemplos

5 Amostra por cotas ou proporcionais
Amostragem não Probabilística Amostra por cotas ou proporcionais Processo: Considerada amostragem por julgamento em 2 estágios. 1º estágio: definir categorias ou cotas assegurando que a composição da amostra tenha a mesma composição da população com relação às características de interesse; 2º estágio: seleção por conveniência ou julgamento; Características: Forma mais usual de amostra não probabilística; Baseada em dados demográficos como sexo, idade, nível educacional e renda; O problema aqui não é a “representatividade” da amostra “bate” com a população. No entanto, não elimina alguns fatos impactantes como abordagem das cotas ( elementos). Os entrevistadores vão sempre contatar os mais acessíveis, em casa, com tempo, boa aparência.

6 Amostra Aleatória Simples
Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Processo: Uma amostra n é selecionada de uma população de N elementos Cada elemento da população possui iguais chances de ser selecionado. Pontos de Atenção Amostras muito grandes ou dispersas sobre áreas muito grandes (tempo, custos); Amostras pequenas podem não ser representativas.

7 Amostra Aleatória Simples
Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Exemplo Suponhamos que o banco Bank tem 800 contas ativas. Com uma tabela de números aleatórios, o pesquisador seleciona uma amostra de 10 contas. Com base no resultado da amostra, estima o da população. População

8 Amostra Aleatória Simples
Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Tabela Números Aleatórios Exemplo: Vamos partir da coluna 1 linha 1: 480,368,130,167,570,562,301,579,475,553. Os no 921 e 918 foram desprezados por estarem fora do intervalo ( 1 a 800 = no de contas) População

9 Amostra Estratificada
Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Processo: Subdivide-se em grupos mais homogêneos possíveis (estratos) conforme variávies de estratificação. Os grupos, por sua vez, devem ser mais heterogêneos possíveis com relação às variáveis de estratificação. Variáveis de estratificação devem estar estreitamente relacionadas com a variável em estudo. Características: Aplicável a populações heterogêneas Se aplica um desenho amostral de forma independente Aumenta a precisão

10 Amostra Estratificada
Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Exemplo 1 Suponha que uma empresa de comésticos está encomendando uma pesquisa de satisfação em relação a uma marca de batom consumida por um total de pessoas. Entre estas 1.000, 600 são leais a marca e 400 gostam de variar. INPUT: Pesquisas anteriores mostram que a satisfação está ligada a característica de ser leal ou não a marca. O pesquisador definiu que fará 100 entrevistas. Como desenhar esta amostra ?

11 Amostra Estratificada
Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Exemplo 2 Central 29% Leopoldina 14% Oeste 30% Sul 15% Norte 12% Um fabricante de biscoito deseja identificar se entre as zonas geográficas o % de pessoas que preferem o sabor chocolate é diferente a partir de uma amostra de pessoas.

12 Amostragem Probabilística
Amostra Conglomerado Amostragem Estratificada Amostragem por Conglomerado Homogeneidade dentro do grupo Homogeneidade entre os grupos Heterogeneidade entre os grupos Heterogeneidade dentro dos grupos Todos os grupos são incluídos Seleção aleatória dos grupos Eficiência amostral melhorada pelo aumento da acuracidade a uma taxa maior que o aumento dos custos Eficiência amostral melhorada pela redução dos custos a uma taxa menor que a redução da acuracidade

13 Amostragem Probabilística
Amostra Sistemática Processo: Ordenação do banco de dados segundo uma variável de segmentação É uma Estratificação implícita Exemplo Suponha que queremos conhecer a penetração de compradores de Leite em pó em supermercado na cidade de SP. Lista de por tipo de lojas do varejo alimentício: supermercado, minimercado, hipermercado, atacado… sorteio da amostra