. Capítulo 1 Introdução à Estatística Capítulo 1 Introdução à Estatística Prof. Paulo Renato de Morais ESTATÍSTICA APLICADA.

Apresentação em tema: ". Capítulo 1 Introdução à Estatística Capítulo 1 Introdução à Estatística Prof. Paulo Renato de Morais ESTATÍSTICA APLICADA."— Transcrição da apresentação:

1 . Capítulo 1 Introdução à Estatística Capítulo 1 Introdução à Estatística Prof. Paulo Renato de Morais ESTATÍSTICA APLICADA

2 . Motivação Ex.: Análise do Desempenho em Vôo Aceitar, ou não, a variabilidade de um parâmetro. Aceitar, ou não, a variabilidade de um parâmetro. Confirmar, ou corrigir, um método empírico de estimação de desempenho. Confirmar, ou corrigir, um método empírico de estimação de desempenho. Confirmar, ou corrigir, um modelo matemático de uma característica de vôo. Confirmar, ou corrigir, um modelo matemático de uma característica de vôo. Estabelecer o efeito, ou não, de uma modificação na aeronave no desempenho em vôo. Estabelecer o efeito, ou não, de uma modificação na aeronave no desempenho em vôo. Monitorar desempenho em serviço para ter aviso sobre degradação, ou defeito, de motor ou estrutura. Monitorar desempenho em serviço para ter aviso sobre degradação, ou defeito, de motor ou estrutura. Obter valores de garantia para o cliente. Obter valores de garantia para o cliente.

3 . O que é a Estatística? 1.Ciência dos dados 2.Envolve: Coleta Coleta Organização Organização Apresentação Apresentação Resumo Resumo Análise Análise Interpretação Interpretação

4 . O que é a Estatística? Por quê? 1.Ciência dos dados 2.Envolve: Coleta Coleta Organização Organização Apresentação Apresentação Resumo Resumo Análise Análise Interpretação Interpretação ObjetivosObjetivos Compreensão Tomada de decisão © 1984-1994 T/Maker Co.

5 . Áreas da Estatística Métodos Estatísticos Estatística Descritiva Inferência Estatística

6 . Estatística Descritiva 1.Envolve: Organizar dados Organizar dados Apresentar dados Apresentar dados Resumir dados Resumir dados 2.Objetivo: Descrever dados Descrever dados

7 . Estatística Descritiva 1.Envolve: Organizar dados Organizar dados Apresentar dados Apresentar dados Resumir dados Resumir dados 2.Objetivo: Descrever dados Descrever dados X = 30,5 S 2 = 113 X = 30,5 S 2 = 113 0 25 50 98990001 $

8 . Inferência Estatística 1.Envolve: Estimação Estimação Teste de hipóteses Teste de hipóteses

9 . Inferência Estatística 1.Envolve: Estimação Estimação Teste de hipóteses Teste de hipóteses 2.Objetivo: Tomar decisões sobre características da população Tomar decisões sobre características da população População?

10 . Conceitos básicos 1.População: Todos os itens de interesse População

11 . Conceitos básicos 1.População: Todos os itens de interesse 2.Variável: Característica da população População 21 19 20 18 19 18 20 18 Idade

12 . Conceitos básicos 1.População: Todos os itens de interesse 2.Variável: Característica da população 3.Amostra: Parte da população População Amostra 21 19 20 18 19 18 20 18 Idade

13 . Conceitos básicos 1.População: Todos os itens de interesse 2.Variável: Característica da população 3.Amostra: Parte da população 4.Parâmetro: Característica numérica da população Idade média na população,, é 19,2 População Amostra 21 19 20 18 19 18 20 18 Idade

14 . Conceitos básicos 1.População: Todos os itens de interesse 2.Variável: Característica da população 3.Amostra: Parte da população 4.Parâmetro: Característica numérica da população 5.Estatística (estimativa): Característica numérica da amostra Idade média na população,, é 19,2 População Amostra Idade média na amostra, X, é 20 21 19 20 18 19 18 20 18 Idade

15 . Processo de Inferência População Amostra Estatística Amostral (X) Estimar e testar parâmetro populacional

16 . Fontes de dados Fontes de dados PrimáriasSecundárias Experimento Pesquisa Observação Publicação

17 . Tipos de Dados Quantitativos Resultado de contagens ou medições (valor numérico) Resultado de contagens ou medições (valor numérico) Qual é o número de defeitos? ___ Qual é o número de defeitos? ___ Qual é o diâmetro? ___ (cm) Qual é o diâmetro? ___ (cm)Qualitativos Resultado de classificação por atributo (não- numérico) Resultado de classificação por atributo (não- numérico) Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___ Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___

18 . Tipos de Dados Quantitativos Discretos Resultados de contagens (valores isolados) Resultados de contagens (valores isolados) Quantos defeitos? ___ Quantos defeitos? ___ Quantas acidentes? ___ Quantas acidentes? ___Contínuos Resultados de medições (valores em um intervalo) Resultados de medições (valores em um intervalo) Qual é a área? ___ (cm 2 ) Qual é a área? ___ (cm 2 ) Qual é o peso? ___ (kg) Qual é o peso? ___ (kg)

19 . Níveis de Mensuração Qualitativos Nominal Nominal Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa Ordinal Ordinal Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___ Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___Quantitativos Intervalo Intervalo Qual é a temperatura? ___ (° Celsius) Qual é a temperatura? ___ (° Celsius) Razão Razão Qual é o diâmetro? ___ (cm) Qual é o diâmetro? ___ (cm)

20 . São quantitativos ou qualitativos? Qual é o nível de mensuração? Questão 1.Sexo Masculino, feminino Masculino, feminino 2.Peso 63 kg, 88 kg etc. 63 kg, 88 kg etc. 3.Velocidade 80 km/h, 60 km/h etc. 80 km/h, 60 km/h etc. 4.Anos 1977, 1994 etc. 1977, 1994 etc. 5.Número de filhos 0-2, 3-5, 6+ 0-2, 3-5, 6+ 6.Classe social A, B, C etc. A, B, C etc.

21 . Métodos de Amostragem

22 . Por Quê Amostrar? 1. Destruição das unidades de teste Controle de Qualidade Controle de Qualidade 2. Resultados mais precisos e confiáveis 3. Razões práticas Tempo Tempo Custo Custo

23 . Amostragem Aleatória Simples

24 . 1.Cada elemento da população tem igual chance de ser selecionado 2.Selecionar 1 objeto não afeta a seleção de outros 3.Pode-se usar tabela de números aleatórios, computador © 1984-1994 T/Maker Co.

25 . Amostragem Sistemática

26 . 1.Cada k-ésimo elemento é selecionado após um início aleatório com os primeiros k elementos 2.Intervalo, k, é o Tamanho da população Tamanho da amostra 3.Usada em pesquisas por telefone, por exemplo © 1984-1994 T/Maker Co.

27 . Amostragem Estratificada

28 . 1.Dividir população em subgrupos Mutuamente exclusivos Mutuamente exclusivos Exaustivos Exaustivos Ao menos 1 característica comum de interesse Ao menos 1 característica comum de interesse 2.Selecionar amostras aleatórias simples dos subgrupos Todos os Estudantes ViajamResidem Amostra

29 . Amostragem Não-Probabilística

30 . Amostras Não-Probabilísticas Julgamento Usar experiência para selecionar amostra Usar experiência para selecionar amostraQuota Similar à amostragem estratificada exceto sem amostragem aleatória Similar à amostragem estratificada exceto sem amostragem aleatóriaConveniência Usar elementos mais disponíveis Usar elementos mais disponíveis