Erros sistemáticos – viés de aferição

Apresentação em tema: "Erros sistemáticos – viés de aferição"— Transcrição da apresentação:

1 Erros sistemáticos – viés de aferição
Epidemiologia Erros sistemáticos – viés de aferição

2 Tipos de erros dos estudos epidemiológicos
Aleatório Sistemático- vício, viés ou tendenciosidade 1) Seleção 2) Aferição 3) Confundimento

3 Erro aleatório ou casual
devido à chance -  precisão - tende a  associação

4 Erro Sistemático ou viés
 validade - não é afetado pelo tamanho da amostra. Geralmente é não intencional

5 Viés de Aferição Erros na medida (variável quantitativa)
ou na classificação (variável qualitativa) da exposição ou do efeito Ex: viés de recordação (casos tendem a lembrar mais da exposição do que os controles)

6 Tipos de erros de classificação
diferencial - ocorre mais no grupo de casos ou no de controles - altera a direção do efeito. Ex: casos lembram mais da exposição ao fumo não diferencial - ocorre igualmente nos dois grupos - menos grave - altera a estimativa do efeito, tende para a hipótese de nulidade

7 Causas do viés de aferição
ausência ou imprecisão na definição do evento - erro no diagnóstico - definição inadequada de caso ou exposto, operacionalização incorreta das variáveis do estudo - definição diferente em casos e controles, ou melhorias do diagnóstico ou no registro de óbitos no correr do tempo (diferenças na comparabilidade de séries temporais) uso de indicadores inapropriados para expressar o evento baixa validade do instrumento de coleta - validação - questionário mal elaborado, entrevistado não compreende as perguntas

8 Causas do viés de aferição
uso inadequado de instrumentos apropriados - aparelho descalibrado (erro sistemático para cima ou para baixo) - pré-teste, piloto preparação deficiente dos observadores - falta de manual de instruções vários entrevistadores com falta de padronização e supervisão ênfase na procura de dados entre os casos - entrevistadores malpreparados que induzem respostas

9 Causas do viés de aferição
resposta equivocada das pessoas - - “recall bias” (casos graves) dados de terceiros - “proxy responding” erros de codificação, transcrição (107=187), digitação, programação, arredondamento inadequado

10 Controle definição do evento - critérios de inclusão e exclusão - definições reprodutíveis e válidas da exposição e da doença -  credibilidade escalas de mensuração definidas antecipadamente critérios de classificação controle do efeito de observar - cegamento, padronização, normas de aferição uso de entrevistadores leigos - pessoas menos envolvidas

11 Tipos Viés de memória ou viés de recordação Viés de ruminação + casos
Viés de diagnóstico + expostos Viés de resposta – Qual a idade da primeira relação sexual? Viés do entrevistador

12 Validade Grau em que o exame é apropriado para medir o verdadeiro valor Pouca validade: dados de prontuário perguntas diretas e intimidativas - Você bebe ?

13 Verificar Validade de um teste
Compará-lo com o padrão ouro a= verdadeiro positivo b= falso positivo c= falso negativo d= verdadeiro negativo

14 Sensibilidade é a capacidade que um teste tem de detectar os positivos dentre os doentes - % doentes com teste positivo Alta sensibilidade - rastreamento diagnóstico, quando não se pode correr o risco de detectar a doença - AIDS mais útil quando negativo - pode dar falso positivo, pouco falso negativo

15 Especificidade é a capacidade que um teste tem de detectar os não doentes dentre os sadios - % sadios com teste negativo Alta especificidade - quando se quer detectar sadios, útil para confirmar diagnóstico mais útil quando positivo - pouco falso positivo, pode dar falso negativo

16 Valor Preditivo Positivo
é a proporção de doentes dentre aqueles que têm o teste positivo Ou probabilidade pós-teste positivo

17 Valor Preditivo Negativo
é a proporção de sadios dentre aqueles que têm o teste negativo Ou probabilidade pós-teste negativo

18 Propriedades dos testes diagnósticos
A sensibilidade e a especificidade são características dos testes - quando  a sensibilidade a especificidade tende a  sensibilidade  valor preditivo negativo especificidade  valor preditivo positivo

19 Relação entre valores preditivos e prevalência
Os valores preditivos dependem da prevalência - doença rara: VP+ baixo (muito falso positivo) - não se faz rastreamento em indivíduos sadios. VP- alto (pouco falso negativo)

20 Relação prevalência e valores preditivos