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Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.1) Tratamento de Dados 1.

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1 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.1) Tratamento de Dados 1

2 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.2)... Dados... Dados... Dados... Dados... 12,456 10,312 14,707 13,212 12,445 13,652 11,458 14,201 13,215 12,455 13,212 11,487 15,205 14,312 13,569 13,987 12,564 13,354 12,785 11,296 12,865 14,520 12,568 13,658 12,568 11,598 14,265 13,985 11,987 15,104 14,625 13,671 13,205 14,562 13,365 13,587 14,201 15,625 13,358 12,298 13,658 13,585 11,208 13,985 11,653 13,654 13,285 12,652 13,458 12,248 11,582 12,585 13,542 11,542 12,587 10,985 15,023 14,852 13,552 11,526 12,856 13,254 14,582 15,284 12,523 13,254

3 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.3) -0,100,200,000,300,100,400,500,60-0,100,200,000,300,100,400,500,60 Diagrama de pontos Representação gráfica de pontos –de um mesmo tipo –de dois tipos

4 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.4) Distribuição de Freqüências Agrupamento de dados em classes –entre 5 e 15 classes –não há superposição –todas classes têm a mesma largura –todos dados são acomodados contagem 3,05,07,09,011,013,015,017,0 3 4 6 11 14 8 10 11  x < 13

5 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.5) Histogramas Intervalo da classe Ponto médio da classe Freqüência da classe (%) simples Freqüência acumulada (%) acumulado

6 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.6) Diagrama de Pareto Fenômenos geralmente são influenciados por poucas causas dominantes e muitas causas secundárias. A B CDEF Outras Influência Causas

7 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.7) Descritores Quantitativos Média da amostra Mediana –valor “do meio” da distribuição –Se x 1, x 2, x 3,..., x n são ordenados de forma crescente, então a mediana corresponde ao valor da observação: 42537354253735 23345572334557

8 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.8) Descritores Quantitativos Desvio da média Variância Desvio padrão Coeficiente de variação (relativo)

9 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.9) Descritores Quantitativos Cálculo da média e variância n é o número de dados e k é o número de classes Idem a partir de dados agrupados

10 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.10)... Dados... Dados... Dados... Dados... 12,456 10,312 14,707 13,212 12,445 13,652 11,458 14,201 13,215 12,455 13,212 11,487 15,205 14,312 13,569 13,987 12,564 13,354 12,785 11,296 12,865 14,520 12,568 13,658 12,568 11,598 14,265 13,985 11,987 15,104 14,625 13,671 13,205 14,562 13,365 13,587 14,201 15,625 13,358 12,298 13,658 13,585 11,208 13,985 11,653 13,654 13,285 12,652 13,458 12,248 11,582 12,585 13,542 11,542 12,587 10,985 15,023 14,852 13,552 11,526 12,856 13,254 14,582 15,284 12,523 13,254

11 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.11) Média e Variância. Média: Variância:

12 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.12) Agrupamento de dados: histograma ClasseFreqüência 10 a 112 11 a 1210 12 a 1315 13 a 1424 14 a 1510 15 a 165

13 Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.13) Media e variância a partir do histograma: Média: Variância: 13,188 1,3809


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