Métricas de Software no CMM: Uma comparação entre os Níveis 2 e 4 Gabriela de Fátima Batista Castro gabriela.batista@eldorado.org.br SPIN – São Paulo Novembro 2004

Agenda Objetivos da Apresentação Contexto Por que medir ? Conceitos Importantes Métrica - Ciclo de Vida Métricas no Nível 2 Métricas no Nível 4 Conclusão Perguntas & Respostas

Agenda Objetivos da Apresentação Contexto Por que medir ? Conceitos Importantes Métricas no Nível 2 Métricas no Nível 4 Métrica - Ciclo de Vida Conclusão Perguntas & Respostas

Objetivos da Apresentação Apresentar conceitos relacionados Comparar métricas nos níveis 2 e 4 do CMM Compartilhar parte da experiência do Instituto de Pesquisas Eldorado

Instituto de Pesquisas Eldorado Gestão de Projetos P&D em Engenharia de Software P&D em Desenvolvimento de Novos Processos P&D em Engenharia de Produtos Eletroeletrônicos P&D em Automação Industrial P&D, Teste e Qualificação de Produtos Eletroeletrônicos Gestão de Programas de Capacitação Profissional Consultoria em assuntos da Lei de Informática

Agenda Contexto Objetivos da Apresentação Por que medir ? Conceitos Importantes Métrica - Ciclo de Vida Métricas no Nível 2 Métricas no Nível 4 Conclusão Perguntas & Respostas

Referências SEI X SEL SW Metrics – a rigorous & practical approach Software Measurement GuideBook – Revision 1 – June 1995 Goal-Driven SW Measurement – A Guidebook – August 1996 SW Metrics – a rigorous & practical approach Fenton & PFleeger

Introdução The man is the measure of all things. (Protágoras 776 B.C. ) Without the right information, you are just another person with an opinion. (Tracy O`Rourke, CEO of Allen-Bradley) Measurements are important, but what is measured is more important. (Francis S. Patrick) You can't control what you can't measure. (Tom DeMarco)

Contexto Necessidade de Melhorar Gerência do Processo / Projeto do SW

Contexto Capacidade de predizer resultados Crise do Software Capacidade de predizer resultados ( $, schedule) Características do Produto desejadas pelo cliente ↑ Produtividade

Agenda Por que medir ? Objetivos da Apresentação Contexto Conceitos Importantes Métrica - Ciclo de Vida Métricas no Nível 2 Métricas no Nível 4 Conclusão Perguntas & Respostas

? ? ? ? ? ? ? Por que medir ? Quanto custa ? Qual o tempo de manutenção ? Quantos defeitos ? Quantas modificações ? Qual o tempo de retrabalho ? Você tem clientes satisfeitos ? Qual o tamanho ? Quanto custa ? Qual o tempo de desenvolvimento ? ? ? ?

As 4 Razões Caracterizar (processos, produtos, recursos, ambiente, baseline) Avaliar (trazer de volta ao controle) Prever (estimatives, tendências, projeções) Melhorar (identifica problemas. Causas raízes, ineficiências)

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Conceitos Importantes Programa de Medição (Measurement Program) Meta (goal) Indicador (indicator) Medição (measurement) Métrica (metric) Medida (measure)

Exemplo Meta – Taxa da Inspeção de Código entre 50 LOC/h a 150 LOC/h Medida – Tamanho do código Tempo de Inspeção Métrica – Taxa de Inspeção de Código = ________________ Indicador – Satisfação do Cliente Tamanho do código Tempo de Inspeção

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Métrica - Ciclo de Vida

Ciclo de Vida - Planejamento

Ciclo de Vida - Planejamento Nível 2 Goals indefinidos Muitas métricas Alinhadas às KPAs (desconexas organização) Grande maioria: Métricas de contagem Pouca retro-alimentação (estimativas, planejamento)

Ciclo de Vida - Planejamento Nível 4 Prover $ para Programa de Medição Balanced Scorecard – metas organizacionais GQM (goal-driven measurement methodology) Selecionar processos críticos Selecionar as métricas (priorização) Estabelecer CEP Retro-alimentação (previsibilidade, estimativas)

Ciclo de Vida - Coleta

Ciclo de Vida - Coleta Nível 2 Documentada (papéis/respons.) porém inconsistente Sem repositório e dispersa Diferentes interpretação por projetos Dependente do PL (cabeça das pessoas / não repetível) Nem sempre armazena dados importantes Tools gerais / manuais (automação ??) Dicionário de Dados simples Diferentes unidades “Vai ter coleta de métrica ?”

Ciclo de Vida - Coleta Nível 4 Há repositório para dados (processo / projeto) – centralizado – base de dados organizacional $ para manter, disponibilizar para todos projs. Automática (somente valor agregado / scripts) Dicionário de Dados detalhado Proprietário da base de dados (repositório) Responsável por prover os dados (treinamento) Unidades iguais ou padronizadas

Ciclo de Vida - Validação

Ciclo de Vida - Validação Nível 2 Nem sabe da existência (expurgar dados)

Ciclo de Vida - Validação Nível 4 Separa sinal do ruído Relacionada ao tipo de métrica e a sua natureza Uso de ferramentas (pré e pós)

Ciclo de Vida - Análise

Ciclo de Vida - Análise Nível 2 Mesma visão para diferentes pessoas (relatórios) Sem parâmetro de comparação (perf. baseline) Mensais (reativas) Análise ligada a obrigatoriedade do processo

Ciclo de Vida - Análise Nível 4 CEP e outros métodos estatísticas (Pareto, Control chart – estab./capac./perfomance, Trend, estratificação, etc) Visões distintas para diferentes papéis (relatórios) 3x tempo da coleta Análise em tempo real / sempre Metas e Perfomance baseline

Ciclo de Vida – Tomada de Ação

Ciclo de Vida - Tomada de Ação Nível 2 Pouco feedback para organização (projeto) Mais lenta e menos efetivas (reativa) Ata de reunião (sem ferramenta) Baseado no próprio projeto (PDCA)

Ciclo de Vida - Tomada de Ação Nível 4 Oferece feedback ao processo (base histórica) e ao projeto Ajuda na tomada de decisão (novos negócios, replanejamento) Ações em tempo real (ou pró-ativa) Ferramenta para acompanhamento (implementação até seu fechamento) Prevenção de Defeitos (Nível 5)

Agenda Conclusão Objetivos da Apresentação Contexto Por que medir ? Conceitos Importantes Métrica - Ciclo de Vida Métricas no Nível 2 Métricas no Nível 4 Conclusão Perguntas & Respostas

Conclusão Métricas ajudam a mostrar os problemas (antecipa e mostra tendências) mas não resolve Tools para suporte que se encaixam no processo Cultura quantitativa Use pilotos Comece pequeno Não se basear no modelo Estude sempre!

Próximos Passos

Perguntas & Respostas ?

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