Bem Vindos ao Curso de Controle Estatístico de Processos Prof. Márcio Bambirra Santos www.mbambirra.com.br mb@mbambirra.com.br 9129-9749

Carga Horária 45 horas-aula + 15 horas “on job” Aulas: Segundas e Quartas-Feiras : 13:00 às 17:00 hrs. Expositivas e Lab. Computação Período: 22/08/05 à 28/09/05

Livros -Base – Para Acompanhar o Curso Estatística Aplicada _ SANTOS,M.Bambirra, FUNED, mimeo, 2005. Estatística Usando Excel LAPONI, Juan C, Editora Elsevier, RJ, 2005. Mudanças Organizacionais: Técnicas e Métodos para a Inovação - SANTOS, M. Bambirra, INOVART, BH, 2004. Estatística Para a Qualidade - VIEIRA, Sonia, Ed. Campus, 1999.

Programa T Ó P I C O S Proc. Didático Horas a. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução, tipos de variáveis estatísticas. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central, medidas de dispersão, momentos, assimetria, curtose. AEX/LAB 8 b. PROBABILIDADES: Definições, principais teoremas, função de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança matemática, variância, principais distribuições teóricas de probabilidade AEX 3 c. AMOSTRAGEM: Introdução, técnicas e tipos de amostragem probabilística. Distribuições amostrais: da média, das proporções, das diferenças entre médias e entre proporções. d. ESTIMAÇÃO: Introdução. Qualidade de um estimador. Estimação por pontos. Estimação por intervalo. Construção dos intervalos de confiança da média, da proporção e da variância. Dimensionamento de amostras. 4 e. TESTES DE HIPÓTESES: Conceito. Testes de hipóteses para a média e proporção. Tipos de erros. Tamanho de amostra. 7 f. CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE: Introdução. Cartas de Controle por Variáveis : da média, do desvio padrão, da amplitude, e por Atributos. Coeficientes de Capabilidade e Capabilidade Centrada (CP, CPk). Outros coeficientes. LAB 14 g. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO: Introdução. Correlação linear. Coeficiente de correlação linear. Regressão linear. Funções linearizáveis. Introdução ao “Design of Experiments”. 6 h. PAINEL DE APLICAÇÃO: Após um mês do cumprimento do programa, os alunos retornam para evidenciar a aplicação de conceitos e técnicas, em suas áreas de atuação. (15 ad.) TOTAL 45

Avaliação AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: Trabalhos e exercícios teóricos e práticos em grupos, com critérios na metodologia AME (Aprender/Aplicar, Melhorar e Ensinar)

? O que é Estatística ? ESTATÍSTICA conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.

Resumo PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA COM LEVANTAMENTO DE DADOS: Etapas básicas de uma pesquisa com levantamento de dados. Estudo da ocorrência de resfriados na população infantil residente no Vale do Jequitinhonha O objetivo do estudo é avaliar a prevalência de transtornos físicos (resfriado e pneumonia) nas crianças de 5 cidades do Vale do Jequitinhonha. Os participantes responderam a um questionário padronizado de rastreamento de internações comuns, e se seu escore fosse acima do ponto de corte estabelecido, foram classificados como prováveis casos. Planejamento ? Variáveis ? Questões ? ..... ?

AMOSTRA Resumo Opinião sobre Incidência de Hepatite B X1 X2 X3 ... AMOSTRAGEM: Tipos de técnicas de amostragem. Distribuições amostrais da média, variância e proporção. AMOSTRA X1 X2 X3 ... Opinião sobre Incidência de Hepatite B

Resumo Salário (no de sal. mín.) dos 50 funcionários da FUNED: ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: Resumo de dados uni e bi-variados. Medidas de síntese: de tendência central e de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Salário (no de sal. mín.) dos 50 funcionários da FUNED: 5,2 6,4 5,7 8,3 7,0 5,4 4,8 9,1 5,5 6,2 4,9 5,7 6,3 5,1 8,4 6,2 8,9 7,3 5,4 4,8 5,6 6,8 5,0 6,7 8,2 7,1 4,9 5,0 8,2 9,9 5,4 5,6 5,7 6,2 4,9 5,1 6,0 4,7 18,1 5,3 4,9 5,0 5,7 6,3 6,0 6,8 7,3 6,9 6,5 5,9

Resumo ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E DE REGRESSÃO LINEAR: Fundamentos básicos . Análise de correlação linear. Coeficientes de correlação e de determinação. Análise de regressão linear: parâmetros da reta de regressão Y  r2=1 Produção                  X Fertilizante A variável preditora X é responsável por toda a variação nas observações Yi.

Resumo TEORIA DA PROBABILIDADE E MODELOS TEÓRICOS: Conceitos básicos. Teoremas da adição e da multiplicação.Teorema de Bayes. Eventos conjuntos.Modelos teóricos básicos: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial e Normal (Curva de Gauss). X  180 P(X  180)

Resumo  = ?  = p ± erro amostral ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS: Propriedades e critérios dos estimadores. Intervalos de confiança para a média, e proporção. Tamanho de amostra. POPULAÇÃO  = ? AMOSTRA Voto do eleitor: p X1 X2 X3 ...  = p ± erro amostral

Resumo Produção Produção TESTES DE HIPÓTESES: Tipos de hipóteses e de erros. Nível de significância e poder de um teste. Procedimentos para testar hipóteses. Tamanho de amostra. Curva característica de operação. Tratamento Tipo 1 Tratamento Tipo 2 Produção Produção Tipo 1 é mais produtivo do que o Tipo 2? x11 x12 ... x1n x21 x22 ... x2n

Raciocínio Estatístico População Dados Amostragem Estatística Descritiva Estatística Inferencial (Probabilidade) Com Suporte Computacional

Trabalho a ser Realizado Análise descritiva e exploratória de um conjunto de dados Forma: trabalho escrito - grupos de até 5 alunos Sobre os dados: Devem ser levantados ou obtidos, de preferência de fontes primárias junto aos processos de trabalho. Deve ter pelo menos duas variáveis quantitativas e duas qualitativas. Deve ter no mínimo 40 observações de cada variável.