CÁLCULO NUMÉRICO Introdução Prof. Esp. Geonir Paulo Schnorr

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Transcrição da apresentação:

CÁLCULO NUMÉRICO Introdução Prof. Esp. Geonir Paulo Schnorr Graduado em Matemática Especialista em Banco de Dados Graduando em Estatística

Plano de Ensino Objetivos Ementa Metodologia, Técnicas de Ensino Recursos Didáticos Avaliação Bibliografia

Objetivos do Curso Fornecer condições para que os alunos possam conhecer, calcular, utilizar e aplicar métodos numéricos na solução de problemas de engenharia. Estudar a construção de métodos numéricos, analisar em que condições se pode ter a garantia de que os resultados computados estão próximos dos exatos, baseados nos conhecimentos sobre os métodos.

O que a disciplina vai oferecer? Visão de Engenharia x de Matemática Conceitos e entendimentos básicos de CN Exemplos de custos de “erros numéricos” Incrementação do perfil profissional Noções de precisão e eficiência nas soluções Introdução dos métodos tradicionais Aplicação de ferramentas disponíveis

Ementa 1. Motivação 2. Conceitos básicos: princípios usados em cálculo numérico, representação binária de números inteiros e reais. 3. Problemas: geração e propagação de erros. 4. Resoluções Numéricas: métodos tradicionais para cálculo numérico. 5. Aplicação: exame de bibliotecas e ferramentas atuais

Programa 1. Motivação & Conceitos Básicos 2. Erros 3. Soluções de Equações Algébricas e Transcendentes 4. Sistemas de Equações Lineares 5. Interpolação Polinomial e Ajuste de Curvas 6. Integração e Diferenciação Numéricas

Metodologia & Técnicas de Ensino Aulas Expositivas; Aulas Práticas em Laboratório; Atividades individuais e em grupo.

Recursos Didáticos Quadro branco. Datashow. Laboratório de Informática.

Avaliação Contínua, mediante avaliações individuais e trabalhos em laboratório; Trabalhos interativos de pesquisa extraclasse individual e em grupo; Avaliações em sala.

Bibliografia

Introdução O que é o Cálculo Numérico ?

O Cálculo Numérico corresponde a um conjunto de ferramentas ou métodos usados para se obter a solução de problemas matemáticos de forma aproximada. Esses métodos se aplicam principalmente a problemas que não apresentam uma solução exata, portanto precisam ser resolvidos numericamente.