CLASSES: SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Introdução ao processamento de dados e à estatística - parte 02
Advertisements

Estatística amintas paiva afonso.
Separatrizes As separatrizes são medidas de posição que permitem calcularmos valores da variável que dividem ou separam a distribuição em partes iguais.
Medidas de Dispersão.
Estatística Descritiva Aula 02
Medidas de Tendência Central DADOS AGRUPADOS
Estatística Básica Utilizando o Excel
Capítulo 5 Medidas Descritivas.
ALGUMAS MEDIDAS ASSOCIADAS A VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
NOÇÕES BASICAS DE ESTATISTICA
Medidas de Posição Profa. Rossana Fraga Benites.
ANÁLISE ESTATÍSTICA PROF. CLAUDIO MACIEL AULA DE REVISÃO.
Estatística Descritiva
ESTATÍSTICA: O estudo numérico dos fatos sociais
ESTATÍSTICA.
Estatística e Probabilidade
Probabilidade e estatística-Mat013
Aula 0. Doces Lembranças de MAE0219
Monitoria de Probabilidade e Estatística
MBA em Gestão de Empreendimentos Turísticos
Conceitos básicos1, aula 4
Apresentação Gráfica, Medidas de Posição e de Dispersão
MEDIDAS DE VARIABILIDADE DADOS NÃO-AGRUPADOS
ESTATÍSTICA.
Estatística Descritiva
Coordenação Geral de Ensino da Faculdade
Medidas de posição  Estudando as distribuições de  frequência,  percebe-se que existe uma  posição de  concentração dos valores, que podem estar mais concentrados no início, no meio ou no 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Medidas de Dispersão ou de Variabilidade:
Estatística Para um dado conjunto de dados, podemos calcular as seguintes grandezas: 1) Medidas de posição 2) Medidas de dispersão 3) Parâmetros de simetria.
Estatística – Unidade 2.
ESTATÍSTICA DECRITIVA
Uma ação muito comum em relação ao tratamento de uma distribuição de dados é agrupamento, que consiste em agrupar conjuntos grandes de dados antes de efetuar.
SÉRIES ESTATÍSTICAS TABELA: É um quadro que resume um conjunto de dados dispostos segundo linhas e colunas de maneira sistemática. De acordo com a Resolução.
Técnicas de descrição Gráfica
Aula 4- Medidas de Posição
Modelagem Estatística
SÉRIES ESTATÍSTICAS.
ACOMPANHAMENTO ESTATÍSTICO DA QUALIDADE DO PRODUTO.
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
Estatística.
Estatística Aula 9 – 28/02/2011.
Aula 07 Medidas de posição - Média Prof. Diovani Milhorim
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Medidas de tendência central e de dispersão
Medidas de Dispersão Aula 8.
Descrição e Apresentação de Dados
Estatística Aula 06 Representação gráfica de uma distribuição
Medidas de localização
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Medidas de Dispersão O que é dispersão?
Estatística Descritiva
GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Medidas Estatísticas.
Separatrizes Quartis Decis Percentis TIPOS:
Tabela de frequência: Consiste num resumo onde é listado as respostas a uma pergunta e o número de vezes que a mesma foi citada. Exemplo: Qual a profissão.
Noções de Estatística - I
Probabilidade Análise Exploratória de Dados: Medidas de Centro
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSÃO
MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS.
Freqüências simples ou absoluta:
ESTATÍSTICA.
Variância A variância baseia-se nos desvios em torno da média aritmética, porém determinando a média aritmética dos quadrados dos desvios (lembremos que.
Professor: Jerry A. Domingos
MEDIDAS DE POSIÇÃO Representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal. As medidas de posições.
Estatística Aplicada à Administração Prof. Alessandro Moura costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS.
Utiliza-se a MoP para a análise da assimetria
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO MEDIDA DE DISPERSÃO ÚTIL PARA COMPARAÇÃO DO GRAU DE CONCENTRAÇÃO DE DADOS EM TORNO DA MÉDIA DE SÉRIES DISTINTAS. É EXPRESSO EM.
Transcrição da apresentação:

CLASSES: SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL. LIMITES DE CLASSES: SÃO OS EXTREMOS DE CADA CLASSE. AMPLITUDE DE UM INTERVALO DE CLASSE: É A MEDIDA DO INTERVALO QUE DEFINE A CLASSE. PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: É O PONTO QUE DIVIDE O INTERVALO DE CLASSE EM DUAS PARTES IGUAIS. FREQÜÊNCIA SIMPLES OU ABSOLUTA: É O NÚMERO DE OBSERVAÇÕES CORRESPONDENTES A ESSA CLASSE OU A ESSE VALOR. FREQÜÊNCIA RELATIVA: SÃO OS VALORES DAS RAZÕES ENTRE AS FREQÜÊNCIAS SIMPLES E A FREQÜÊNCIA TOTAL.

Amplitude Total → R = L(max) – (Lmin) Número de Classes → K ≈ √n Amplitude total das classes → h ≈ R/K 2

Construir uma tabela de ramo e folhas e uma distribuição de freqüência para os dados abaixo.(Itens: intervalo de classe, freqüência, freqüência relativa, freqüência relativa acumulada) Resistência a compressão de 80 corpos de Prova de Liga Aluminio-Lítio 105 221 183 186 121 181 180 143 97 154 153 174 120 168 167 141 163 228 199 158 176 110 207 131 115 160 208 133 134 190 193 194 156 123 218 178 76 184 135 229 146 157 101 171 165 172 169 151 142 145 148 196 175 149 87 237 150 245 201 200 170 118 3

REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE UMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

HISTOGRAMA: É FORMADO POR UM CONJUNTO DE RETÂNGULOS JUSTAPOSTOS, CUJAS BASES SE LOCALIZAM SOBRE O EIXO HORIZONTAL, DE TAL MODO QUE SEUS PONTOS MÉDIOS COINCIDAM COM OS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.

POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA: É UM GRÁFICO EM LINHAS, SENDO AS FREQÜÊNCIAS MARCADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS PELOS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.

POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA ACUMULADA: É TRAÇADO MARCANDO-SE AS FREQÜÊNCIAS ACUMULADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS NOS PONTOS CORRESPONDENTES AOS LIMITES SUPERIORES DOS INTERVALOS DE CLASSE.

MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS

MÉDIA ARITMÉTICA SIMPLES MÉDIAS MÉDIA ARITMÉTICA SIMPLES DADOS NÃO AGRUPADOS, DADOS BRUTOS OU EM ROL.

MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA MÉDIAS MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA Para uma seqüência numérica X: X1,X2, ...Xn afetada pelos pesos p1, p2, ..., pn Considere X= 2,4,5 e os pesos 1,3,2, respectivamente, então, a média ponderada será

MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA Dados não – agrupados em classes. QUANDO OS DADOS ESTIVEREM AGRUPADOS NUMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA SIMPLES, USAREMOS A MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA DOS VALORES x1, x2, ..., xn E SUAS FREQÜÊNCIAS ABSOLUTAS (pesos): f1, f2,...,fN. ASSIM: ou 11

EXEMPLO 1

MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA Dados agrupados em classes. QUANDO OS DADOS ESTIVEREM AGRUPADOS EM CLASSES NUMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA, USAREMOS A MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA DOS VALORES MÉDIOS DAS CLASSES, , E SUAS FREQÜÊNCIAS ABSOLUTAS (pesos): f1, f2,...,fN. ASSIM:

EXEMPLO 2

Calcule a média aritmética dos dados tabelados. EXERCÍCIO Calcule a média aritmética dos dados tabelados.

RESOLUÇÃO

MODA É O VALOR MAIS FREQÜÊNTE DA DISTRIBUIÇÃO. O NÚMERO QUE MAIS SE REPETE UMA SEQUENCIA DE DADOS.

PARA DADOS AGRUPADOS EM CLASSES

EXERCÍCIO DETERMINE A MODA DA DISTRIBUIÇÃO

MEDIANA COLOCADOS EM ORDEM CRESCENTE, MEDIANA ( ) É O VALOR QUE DIVIDE A AMOSTRA, OU POPULAÇÃO, EM DUAS PARTES IGUAIS. ASSIM: 50% 100%

CÁLCULO DA MEDIANA – DADOS AGRUPADOS 1º PASSO: CALCULA-SE A ORDEM n/2. 2º PASSO: PELA Fac IDENTIFICA-SE A CLASSE QUE CONTÉM A MEDIANA (CLASSE Md). 3º PASSO: UTILIZA-SE A FÓRMULA:

QUARTIS OS QUARTIS DIVIDEM UM CONJUNTO DE DADOS EM QUATRO PARTES IGUAIS . ASSIM: 0% 25% 50% 75% 100% Q1 Q2 Q3 Q1= 1º QUARTIL, DEIXA 25% DOS ELEMENTOS. Q2 = 2º QUARTIL, COINCIDE COM A MEDIANA, DEIXA 50% DOS ELEMENTOS. Q3 = 3º QUARTIL, DEIXA 75% DOS ELEMENTOS.

CÁLCULO DO 1º E 3º QUATIS PARA DADOS AGRUPADOS.

DECIS DECIS SÃO OS VALORES QUE DIVIDEM A SÉRIE EM 10 PARTES IGUAIS.

O CÁLCULO DOS DECIS É DADO POR

PERCENTIS SÃO MEDIDAS QUE DIVIDEM A AMOSTRA EM 100 PARTES IGUAIS. ASSIM:

AMPLITUDE – VARIÂNCIA – DESVIO PADRÃO - COEFICIENTE DE VARIÂNCIA MEDIDAS DE DISPERSÃO AMPLITUDE – VARIÂNCIA – DESVIO PADRÃO - COEFICIENTE DE VARIÂNCIA

MEDIDAS DE DISPERSÃO AMPLITUDE TOTAL , VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO. EXEMPLO:

VARIÂNCIA PARA DADOS NÃO AGRUPADOS MEDE AS VARIAÇÕES OCORRIDAS. É CALCULADA A PARTIR DA DIFERENÇA ENTRE CADA DADO xi e a MÉDIA DO GRUPO. PARA DADOS NÃO AGRUPADOS

xi= É O PONTO MÉDIO DE CADA CLASSE PARA DADOS AGRUPADOS xi= É O PONTO MÉDIO DE CADA CLASSE

EXEMPLO (discrepância)

DESVIO PADRÃO

Caso os dados sejam de uma amostra a fórmula da VARIÂNCIA passa a ser:

... E o DESVIO PADRÃO:

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO MEDIDA DE DISPERSÃO ÚTIL PARA COMPARAÇÃO DO GRAU DE CONCENTRAÇÃO DE DADOS EM TORNO DA MÉDIA DE SÉRIES DISTINTAS. É EXPRESSO EM PORCENTAGEM.

Exemplo: Numa empresa, o salário médio dos homens é de 4000,00 com σ= 1500,00, e o das mulheres é em média de 3000,00, com σ= 1200,00. Qual o grupo com maior dispersão salarial?

ATIVIDADE DE SALA Calcule a média aritmética das distribuições de freqüência abaixo, a variância e o desvio padrão. a) b)

Coeficiente de Pearson Coeficiente de Bowley

Exemplos Mo =2 É uma distribuição assimétrica positiva fraca Classifique, quanto a assimetria, a distribuição abaixo, segundo o coeficiente de Pearson. Mo =2 Xi fi 1 2 10 3 6 4 5 Coeficiente de Pearson É uma distribuição assimétrica positiva fraca

É uma distribuição assimétrica negativa 2) Classifique, quanto a assimetria a distribuição abaixo segundo o coeficiente de Bowley. Xi fi 0├2 2 2├4 5 4├6 12 6├8 15 8├10 1 Total=35 Q1=4,29 Q3=6,97 Md=5,75 Coeficiente de Bowley É uma distribuição assimétrica negativa

Atividade: Usando as medidas de posição: Usando o coeficiente de Bowley Classifique, quanto a simetria, a distribuição abaixo. 2) Classifique, quanto a curtose, a distribuição abaixo. Xi fi 3├5 1 5├7 2 7├9 13 9├11 3 11├13 Total=20

1) Considere o seguinte conjunto de dados: 40, 52, 55, 60,70,75,85,90,90,92,94,94,95,98,100,115,125,125. Faça o Box plots da distribuição. 2) Traçar o box plot e identificar a presença de outliers nos dados a seguir: 5,3 8,2 13,8 74,1 85,3 88,0 90,2 91,5 92,4 92,9 93,6, 94,3 94,8 94,9 95,5 95,9 96,6 97,7 98,1 99,0 101,4 103,7 106,0 113,5

Representação gráfica Distribuição de freqüências Dados ordenados Representação gráfica Distribuição de freqüências Medidas 2D 3D Outras medidas Medidas de dispersão Medidas de posição central