Prof. M.Sc. Fábio Francisco da Costa Fontes Agosto

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Transcrição da apresentação:

Prof. M.Sc. Fábio Francisco da Costa Fontes Agosto - 2009 Pesquisa Operacional Prof. M.Sc. Fábio Francisco da Costa Fontes Agosto - 2009

O que é Pesquisa Operacional? Definição O que é Pesquisa Operacional?

Definição “Pesquisa Operacional é um método científico que provê executivos com uma base quantitativa para decisões concernentes às operações sob seu controle.” Morse & Kimball, 1950, p.1 Pesquisa Operacional é uma abordagem científica para a solução de problemas no gerenciamento de sistemas complexos. EURO (Associação das Sociedades de Pesquisa Operacional da Europa)

Definição Por meio do uso de técnicas como a modelagem matemática para analisar situações complexas, a Pesquisa Operacional dá aos executivos o poder de tomar decisões mais efetivas e de construir sistemas mais produtivos, baseados em dados mais completos, consideração de todas as alternativas possíveis, previsões cuidadosas de resultados e estimativas de risco e nas mais modernas ferramentas e técnicas de decisão. The Guide to Operational Research, do INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences)

Definição A Pesquisa Operacional (PO) é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais. Tendo como foco a tomada de decisões, aplica conceitos e métodos de outras áreas científicas para concepção, planejamento ou operação de sistemas para atingir seus objetivos. SOBRAPO (Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional)

Evolução da PO Surgiu durante a 2ª Guerra Mundial: problemas (de natureza logística, tática e de estratégia militar) terminado o conflito, os grupos de cientistas e a sua nova metodologia de abordagem dos problemas se transferiram para as empresas

Evolução da PO 1947 – Implantado o projeto SCOOP (Scientific Computation of Optimal Programs) George Dantzig desenvolveu o simplex para resolver problemas de Programação Linear A partir da década de 60 - aumento da velocidade de processamento e quantidade de memória dos computadores; Popularização dos computadores;

Características da PO: Característica multidisciplinar das suas aplicações; Técnicas e métodos qualitativos por equipes interdisciplinares; Procura determinar uma melhor utilização de recursos e otimizar as operações empresariais;

Características da PO: Um novo enfoque sistêmico (metódico) aos problemas de decisão das empresas ( ou seja), ultrapassa as fronteiras das especialidades, assim, um profissional especialista precisa evitar uma tendência natural de enquadrar todos os problemas dentro dos limites de sua cultura, mas sim, por outro lado, este profissional necessita de uma abordagem mais complexa e abrangente, porque a natureza e o ambiente dos negócios exigem além do raciocínio do especialista, uma visão mais aberta que reconheça os múltiplos aspectos envolvidos nos problemas da análise de decisão.

Características da PO: Utilização de “modelos” que permitem a “experimentação” ou seja, uma decisão pode ser bem mais avaliada e testada antes de ser efetivamente implementada; A maioria dos problemas nas empresas são de natureza tática e não estratégica;

Links SOBRAPO – Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional http://www.sobrapo.org.br/ ALIO - Asociación Latino-Ibero-Americana de Investigación Operativa http://www.dc.uba.ar/alio APORS – The Association of Asian-Pacific Operational Research Societies http://www.ifors.org/national/apors.html EPIO - Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa www.unicen.edu.ar/epio EURO - The Assocition of European Operational Research Societies http://www.ulb.ac.be/euro/euro_welcome.html NORAM – The Association of North American Operations Research Societies http://www.ifors.org/national/noram.html IFORS - International Federation of Operational Research Societies http://www.ifors.org INFORMS - Institute for Operation Research and Manegement Sciences http://www.informs.org OR - Operational Research Society http://www.orsoc.uk/home.html

A Natureza da Pesquisa Operacional

Fases de um Estudo em Pesquisa Operacional Formular o problema Construir um modelo matemático para representar o sistema Calcular uma solução através do modelo Testar o modelo e a solução Estabelecer controle sobre a solução Colocar a solução em funcionamento (Implantação e acompanhamento)