PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA Prof: Wildson Cruz Email: wildson.estacio@gmail.com Blog: www.engenhariaestacio.wordpress.com

A disciplina A disciplina tem especial significado em função da crescente utilização dos métodos de análise estatística, por parte de todos aqueles que, mediante execução de pesquisa, contribuem com o progresso da ciência. Quer em relação às pesquisas de cunho experimental, quer no campo das investigações não-experimentais, o conhecimento e a aplicação das técnicas estatísticas assumem hoje um papel de extrema relevância, em função da grande amplitude e complexidade dos fenômenos que são objetos de estudo. Na Engenharia, o conhecimento estatístico é uma ferramenta essencial para o planejamento de novos produtos e processos.

Ementa Introdução à Estatística; Dados Estatísticos; Distribuição de Frequências; Medidas de posição Medidas de dispersão; Probabilidades; Distribuições de Probabilidades.

Objetivos Compreender os conceitos básicos de estatística, probabilidade e suas principais distribuições. Identificar as situações às quais os métodos de análise estatísticos poderiam ser aplicados com propriedade aos dados de cunho tecnológico.

Objetivos Identificar a terminologia e símbolos usuais encontrados em estatística, objetivando a organização das informações necessárias à execução de suas atividades; Identificar e compreender as técnicas e procedimentos de tratamento estatístico de informações e os cálculos essenciais ao trabalho estatístico quanto aos mais diferentes tipos de dados importantes para o processo de tomada de decisão; realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados. Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na execução de atividades do cotidiano; Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade. Distinguir e descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos. Resolver problemas utilizando as ferramentas estatísticas. Discutir e relatar os resultados obtidos a partir de pesquisas de campo.

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 1.1 - Coleta de Dados 1.2 - Apresentação de Dados Estatísticos 1.2.1 - Apresentação Tabular 1.2.2 - Apresentação Gráfica 1.2.3 - Análise e Interpretação dos Dados 1.3 - Órgãos e Normas Oficiais

UNIDADE 2 - DADOS ESTATÍSTICOS 2.1 - Origem 2.2 - Definições de População e Amostra 2.3 - Variáveis 2.3.1 - Conceito 2.3.2 - Tipos de variáveis 2.3.4 - Variação em relação aos fenômenos 2.3.5 - Princípios para classificação das variáveis 2.4 - Aplicações

UNIDADE 3 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 3.1 - Definição 3.1.1 - Dados Brutos 3.1.2 - Rol 3.2 - Tabelas 3.2.1 - Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes – SIMPLES 3.2.2 - Dados Tabulados Agrupados Em Classes – FAIXAS 3.3 - Tipos de frequências 3.3.1 - Frequência Simples 3.3.2 - Frequências Relativas 3.3.3 - Frequências Acumuladas 3.4 - Aplicações

UNIDADE 4 - MEDIDAS DE POSICÃO 4.1 - Média 4.1.1 - Definição 4.1.2 - Determinação 4.1.3 - Propriedades 4.2 - Mediana 4.2.1 - Definição 4.2.2 - Determinação 4.3 - Moda 4.3.1 - Definição 4.3.2 – Determinação 4.4 - Comparações entre as Medidas de Posição 4.5 - Aplicações

UNIDADE 5 - MEDIDAS DE DISPERSÃO 5.1 - Variância 5.1.1 - Definição 5.1.2 - Determinação 5.1.3 - Propriedades 5.2 - Desvio Padrão 5.2.1 - Definição 5.2.2 - Determinação 5.2.3 - Propriedades 5.3 - Coeficiente de Variação 5.3.1 - Definição 5.3.2 - Determinação 5.4 - Aplicações

UNIDADE 6 - PROBABILIDADES 6.1 - Conceitos Básicos 6.1.1 - Experiência Aleatória 6.1.2 - Espaço amostral 6.1.3 - Eventos 6.2 - Definição Axiomática de Probabilidades 6.3 - Teoremas de Probabilidades 6.3.1 - Complementar 6.3.2 - Soma 6.3.3 - Condicional 6.3.4 - Eventos Independentes 6.3.5 - Produto 6.3.6 - Total 6.3.7 - Bayes 6.4 - Aplicações

UNIDADE 7 - DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES 7.1 - Variável Aleatória 7.1.1 – Definição 7.1.2 - Função de Distribuição 7.1.3 - Variáveis Discretas 7.2 - Modelos Teóricos Discretos 7.2.1 - Bernoulli 7.2.2 - Binomial 7.2.3 - Poisson 7.2.4 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Poisson 7.3 - Modelo Teórico Contínuo 7.3.1 - Normal 7.3.2 - Aproximação da Distribuição Binomial pela Normal 7.4 - Aplicações

Avaliações O processo de avaliação será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3). A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até sua realização, incluindo o das atividades estruturadas. As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades estruturadas. Para aprovação na disciplina, o aluno deverá: 1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre os graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida será o grau final do aluno na disciplina; 2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações; 3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.

Referências