INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
IA-INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Discentes: Gerlon Margalhães e Erisson Coimbra.
Advertisements

O TEXTO ARGUMENTATIVO E TEXTO EXPOSITIVO
Relembrando... A Investigação como processo tem seis etapas sucessivas: Construção do problema Entendimento do problema: a partir de quais perspectivas.
O que é inteligência ? TAI – 2010 Emanuel Wagner.
Matemática para todos Educação Básica
Lógica Matemática e Computacional 1.1 – Inteligência Artificial
Introdução à Programação uma Abordagem Funcional Programação I Prof.ª Claudia Boeres CT VII - Sala 32 Departamento de Informática Centro.
2º encontro – Professores Maio de 2012
John Locke Empirismo.
O Processo de construção de conhecimento matemático e o fazer didático
Jorge Muniz Barreto UFSC-INE
Inteligência Artificial
Professor Marcelo Rocha Contin
RAZÃO E INSTINTO Pascal “ O Coração tem razões que a razão desconhece
Sistemas Baseados em Conhecimento
Agentes Baseados em Conhecimento
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial Introdução e Histórico.
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial
Sistemas Especialistas
SIMULAÇÃO EM COMPUTADOR: O PENSAMENTO COMO PROCESSAMENTO DE INFORMÇÕES
Lógica e lógica de programação
A maioria dos fenômenos psicológicos – como o pensamento, a motivação, as emoções, a aprendizagem, a memória, o conhecimento, o raciocínio, a percepção,
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
Filosofia Prof. Everton da Silva Correa.
Inteligência Artificial
OS PROCESSOS DE CONSTRUÇÃO DE CONHECIMENTO MATEMÁTICO
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial
Monitoria de Introdução à Computação
Nomes: Rafael Perez, Lucas Mattos, Ana Carolina, Thábata Tessima e Matheus Sossa 1.
Funções Mentais Superiores
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Teorias do conhecimento
Aula 1 Objetivos Conceituar e resolver problemas matemáticos.
Como resolver problemas
Introdução à IA (Parte 1)

Análise e Projeto de Sistemas de Informação 2o. Semestre de 2014
Disciplina: Inteligência Artificial
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
INTRODUÇÃO À FILOSOFIA
Competências e Habilidades
ALGORITMOS Intensivo Janeiro e Fevereiro de 2011
Competência Interpessoal
1ª aula Profª Karina Oliveira Bezerra
Sistemas Baseados em Aprendizado (Aprendizado de Máquina)
PSICOLOGIA Jean Piaget Estádios de Desenvolvimento Cognitivo.
Aquisição de Conhecimento
Requisitos de Software
Técnicas de avaliação de Interfaces Alunos: Joel Levandowski Ranieri R. Tremea Prof ª.:Cristina P. dos Santos URI - Universidade Regional Integrada do.
Sistemas de Informação para Planejamento Estratégico
TORNANDO-SE UM LÍDER DE SUCESSO
cognitivo psicomotor afetivo Taxionomia de Bloom
Inteligência Artificial I
Introdução à Inteligência Artificial Fundamentos Prof. Horácio.
Introdução à Inteligência Artificial Prof. Cláudio M. N. A. Pereira.
Plano de Aula Definição Atitude Científica Fatos e Teorias
Os pilares da educação, segundo a UNESCO (Organização das Nações Unidas para Educação, Ciência e Cultura)
Revisão 1º Bimestre Inteligência Artificial
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Grupo: Amora Figueiredo Érika Diniz
Introdução à Inteligência Artificial
O Modelo GOMS Fornece um modelo de Engenharia para a performance humana, capaz de produzir predições a priori ou em um estágio anterior ao desenvolvimento.
Inteligência artificial (IA)
PROCESSOS DECISÓRIOS PD MODELOS DE TOMADA DE DECISÃO – MODELO RACIONAL
Introdução a IA Julio Cesar Pereira Antunes Inteligência Artificial 2007 / 1.
METODOLOGIA CIENTÍFICA SENSO CRÍTICO, DEDUÇÃO E INDUÇÃO
Capítulo 4 – Filosofar é conhecer
ADMINISTRAÇÃO INTERDISCIPLINAR
Professora Rosana Rossatto 7º ano Outono de 2016.
Transcrição da apresentação:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Introdução

O Que é Inteligência Artificial ?

Definições IA é um ramo da Ciência da computação cujo objetivo é desenvolver sistemas computacionais que exibam características que nós associamos com inteligência no comportamento humano IA é o estudo de idéias as quais permitem o computador fazer coisas que façam as pessoas parecerem inteligentes

IA é uma subdivisão da Ciência da Computação preocupada em criar software e hardware com o objetivo de produzir resultados como os produzidos pelas pessoas IA é o estudo para fazer com que computadores façam coisas que até o momento as pessoas fazem melhor

Definições

Inteligência - Minsky “Sociedade da Mente” Como podemos ter certeza de que coisas como plantas e pedras, ou tempestades, não sejam inteligentes de um modo ainda não concebido por nós? As plantas e pedras não parecem muito boas para solucionar problemas em que julgamos seja necessário utilizar inteligência

O que existe de tão especial a respeito de se solucionar problemas O que existe de tão especial a respeito de se solucionar problemas? E por que não se define “inteligência” de um modo preciso, de forma a que possamos concordar a respeito do que estamos discutindo? Inteligência é a capacidade de solucionar problemas difíceis

Você poderia então definir o que quer dizer com um problema difícil Você poderia então definir o que quer dizer com um problema difícil. Sabemos que foi necessária muita inteligência humana na construção das pirâmides - no entanto, os diminutos animais de um banco de coral constrõem impressionantes estruturas em escalas muitíssimo maiores. Portanto, não deveria você considerá-los inteligentes? Não é difícil construir um banco de corais? Estes animais não solucionam estes problemas por eles mesmos. Utilizam procedimentos presentes geneticamente em seus cérebros.

“Nossas mentes contêm processos que nos capacitam a solucionar problemas que consideramos difíceis. Inteligência é o nome que damos a qualquer um destes processos que ainda não compreendemos” ( Minsky, 1985)

Comportamento Inteligente ? algumas habilidades são consideradas sinais de inteligência: aprender ou entender a partir da experiência dar sentido a mensagens ambiguas ou contraditórias responder rapidamente e com sucesso frente a uma situação nova ( flexibilidade)

usar raciocínio na solução de problemas lidar com situações de perplexidade entender e inferir de modo comum, racional adquirir e aplicar conhecimento pensar e raciocinar reconhecer a importância relativa de diferentes elementos dentro de uma situação

Artificial x Natural

O que significa a palavra Artificial ? palavra ambigua = fabricado dois sentidos Luz artificial X Flor artificial ?

Flor Artificial Luz Artificial parece ser mas realmente não é o que parece ser ======>>> artificial = imitação, só aparência Luz Artificial é luz e ilumina é o que parece ser

O movimento de um automóvel? é artificial é construído realmente executa movimento? O Vôo do Avião? Revestimento de madeira de painéis de carro?

Heurística É um procedimento simplificador (embora não simplista) que, em face de questões difíceis envolve a substituição destas por outras de resolução mais fácil a fim de encontrar respostas viáveis, ainda que imperfeitas.  Podendo tal procedimento ser tanto uma técnica deliberada de resolução de problemas, como uma operação de comportamento automática, intuitiva e inconsciente.3

Heurística Se não puder compreender um problema, monte um esquema; Se não puder encontrar a solução, tente fazer um mecanismo inverso para tentar chegar à solução (engenharia reversa); Se o problema for abstrato, tente propor o mesmo problema num exemplo concreto; Tente abordar primeiro um problema mais geral (o paradoxo do inventor: o propósito mais ambicioso é o que tem mais possibilidade de sucesso).

Artificial em Inteligência Artificial? Críticos: IA nada mais é que estruturas mecânicas complexas e processos elétricos que apresentam a ilusão (aos ingênuos) de alguma espécie de pensamento Adeptos: máquinas pensantes são artefatos construídos por humanos, que quando postas em movimento realmente pensam

Pensamento de máquinas pode ser diferente do dos seres humanos Vôo do avião é diferente do Vôo dos passáros É uma espécie de pensamento genuíno Como provar este argumento? pensamento não é visível e palpável como iluminação, movimento e vôo não é fácil identificar a presença ou não de pensamento mesmo em contato com outra pessoa não podemos estar certos de que ela esteja pensando enquanto fala ou atua, ou meramente recitando

Capacidades a serem programadas Processamento de linguagem natural prover a comunicação Representação de conhecimento armazenar informação antes e durante a conversa Raciocínio automático usar a informação armazenada para responder perguntas ou tirar novas conclusões Aprendizagem adaptar a novas situações

Pensando Humanamente modelagem cognitiva fazer programas que pensam como humanos determinar como humanos pensam introspecção experimentos psicológicos GPS ( General Problem Solver) Newell and Simon, 1961 Ciência Cognitiva - Modelos

Pensando Racionalmente leis do pensamento Aristóteles - silogismos estrutura de argumentação que sempre fornece conclusões corretas se são dadas premissas corretas Sócrates é um homem.; todo homem é mortal; então Sócrates é mortal” campo da lógica Problemas ? Formalizar o conhecimento processo de inferência

Agindo Racionalmente agir de modo a atingir um objetivo dadas algumas crenças agente racional alguma coisa que percebe e age IA é vista como o estudo e construção de agentes Vantagens mais geral que a abordagem das leis do pensamento mais ameno do ponto de vista científico que a abordagem de modelos cognitivos

Pensamento em IA = Raciocínio Inferencial Dedutivo elabora conclusões desde que axiomas e regras de derivação estejam estabelecidas lógica do monólogo "Está quente, João está suando" ===> João está suando porque está quente

Raciocínio Indutivo Uma pessoa conservadora e cuidadosa, sem interesses políticos, é mais provável que seja um engenheiro ou um advogado? Tenho um amigo super “ pão-duro” , qual a religião dele?

Pensamento em IA Desafios construir programas que lidam com pontos de vista alternativos fazer com que a máquina estabeleça pontos de distinção (isto em inteligência natural não é inferido) tratar desejos “desejo provê os fins, pensamento provê os meios” emular curiosidade ======>>>>> senso comum

até 1970 era crença de que quando as pessoas eram chamadas a raciocinar probalisticamente, elas funcionavam como estatísticos intuitivos meados de 70 Tverky e Kahneman demonstram que as pessoas usam heurísticas de julgamento de senso comum

Processamento Simbólico Característica essencial de IA métodos simbólicos, não algoritmicos de resolver um problema

Mais uma Definição “IA é um ramo da Ciência da Computação que lida com modos de representar conhecimento usando símbolos ao invés de números e com métodos heurísticos, ou regras do dedão para processar informação"(Enciclopédia Britânica) computação numérica versus computação simbólica algoritmica versus não algoritmica Heurística

Inteligência Artificial (IA) versus Inteligência Natural (IN) é mais permanente é fácil de duplicar e disseminar pode ser menos cara é mais consistente pode ser documentada

IN é criativa enquanto IA não tem nenhuma inspiração possibilita as pessoas se beneficiarem e usarem experiências sensórias O raciocínio humano faz uso da experiência de um amplo contexto

Conhecimento em IA Dado Informação não tem significado por si só DADO ==> INFORMAÇÃO ===> CONHECIMENTO Dado não tem significado por si só fatos ou figuras a serem processados Informação é o dado organizado de forma a ter significado para a pessoa que vai recebê-la

Conhecimento ......a apropriação do objeto pelo pensamento, como quer que se conceba esta apropriação: como definição, como percepção clara, apreensão completa, análise, etc..... (Aurélio) ......entendimento, percepção clara e certa de alguma coisa, aprendizagem, tudo que pode ser percebido pela mente; experiência prática, habilidade; informação organizada aplicável a solução de problemas...(Webster)

Computação Convencional X Computação em IA informar ao computador como resolver um problema baseada em algoritmos Computação em IA é dado ao computador conhecimento sobre um determinado domínio + capacidade de inferência o programa determina o procedimento específico para atingir a solução

Objetivos de IA fazer máquinas mais espertas ---> objetivo principal entender o que é inteligência ---> objetivo nobre fazer máquinas mais úteis ----> objetivo empreendedor (comercial)

Comentários IA é mais do que imitar inteligência no computador IA não é considerada por alguns como sendo ciência INTELIGÊNCIA tem uma qualidade efêmera: Quando entendemos como algo funciona ele deixa de ser inteligente. Apesar disso IA tem sobrevivido e percorrido um longo caminho, produzindo novos pontos de vista, novas metodologias e novas teorias sobre inteligência

Benefícios práticos de IA INTERFACES INTELIGENTES maior produtividade RESOLUÇÃO DE NOVOS TIPOS DE PROBLEMAS adquirir e acessar conhecimento, tomada de decisões, etc.. computadores mais úteis TRATAMENTO GERAL DE INFORMAÇÃO conquista do problema da sobrecarga de informação MAIOR BENEFÍCIO forçar a conversão de informação em conhecimento

Atividade O que é IA, e qual o seu objetivo na computação? Como podemos definir comportamentos inteligentes ? Cite alguns comportamentos Quais as principais diferenças entre IA e IN ? Quais a principais diferenças entre Computação Convencional X Computação em IA ?