Alpha de Cronbach: Consistência Interna Coeficiente Alfa de Cronbach p = número de itens Si2 = variância das respostas do item i ST2 = variância do total Barbetta, Borgatto e Andrade (INE/CTC/UFSC)
Exemplo de análise clássica de consistência interna Usando o SPSS Barbetta, Borgatto e Andrade (INE/CTC/UFSC)
Coeficiente Kappa Coeficiente Kappa é utilizado para verificar a concordância entre as respostas em testes e re-testes. Quanto mais próximo de 1, maior a concordância O: soma dos valores observados na diagonal da tabela de contingência E: soma dos valores esperados na diagonal da tabela de contingência Observação: O coeficiente de Kappa é calculado para cada item de um questionário
Exemplo de análise usando o Kappa Verificar a concordância da questão abaixo, considerando 200 entrevistados. Você está satisfeito com o curso de estatística? (1) Sim (2) Mais ou menos (3) Não Depois Antes 1 2 3 Total 88 10 100 14 40 6 60 18 12 120 20 200 Resultado: k= 0,4915
Coeficiente Kappa para variáveis ordinais Quando as variáveis são ordinais, o ideal é utilizar o coeficiente de Kappa ponderado. Observação: este coeficiente pode ser calculado usando o MedCalc
Teste de McNemar É indicado quando existe dependência entre os grupos. Por exemplo, resultados de exames com observações pré e pós com os mesmos pacientes. Observação: Quanto maior o valor da estatística de McNemar, maior a discordância entre os dois testes Teste 1 Teste 2 + ─ a b c d
Exemplo de análise usando o teste de McNemar Indivíduos classificados como sedentários e ativos segundo dois métodos. Método 1 Método 2 Sedent. Ativo Total 50 25 75 35 90 125 85 115 200 Exercício: Fazer o exercício do arquivo McNemar2.sav, referentes a pacientes com queixa de dores antes e depois de receberem sessões de massagens