Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM TRÊS ABORDAGENS PARA O ESTUDO DA QUALIDADE DAS INFORMAÇÕES 1) INTUITIVA QUANDO A SELEÇÃO DOS ATRIBUTOS DE QUALIDADE É BASEADA NA EXPERIÊNCIA OU COMPREENSÃO INTUITIVA. TEM COMO VANTAGEM É PODER SELECIONAR OS ATRIBUTOS MAIS RELEVANTES PARA OS OBJETIVOS DO ESTUDO 2) SISTÊMICA NESSE CASO, FOCALIZA-SE COMO A INFORMAÇÃO PODE TORNAR-SE DEFICIENTE AO LONGO DE SEU PROCESSO DE “FABRICAÇÃO”. SUA VANTAGEM É FORNECER UM CONJUNTO ABRANGENTE DOS ATRIBUTOS QUE SÃO INTRÍNSECOS PARA QUALIFICAR AS INFORMAÇÕES. 3) EXPERIMENTAL (EMPÍRICA) EM QUE SE ANALISA AS INFORMAÇÕES COLETADAS A PARTIR DOS CONSUMIDORES, SOBRE COMO ELES USAM O SISTEMA DE INFORMAÇÕES E SE SÃO SATISFEITOS. SUA VANTAGEM ESTÁ EM OUVIR A VOZ DO CONSUMIDOR, PORÉM NÃO PERMITE QUE SE AVALIE FUNDAMENTALMENE A CORREÇÃO OU COMPLETEZA DO SISTEMA.

Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM PERSPECTIVAS DO SISTEMA DE INFORMAÇÕES 1) PONTO DE VISTA EXTERNO RELACIONA-SE COM A CONSTRUÇÃO DO SISTEMA (PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO) E SUA OPERAÇÃO (COLETA, INTRODUÇÃO, MANUTENÇÃO E ENTREGA DE INFORMAÇÕES) NECESSÁRIAS PARA ATINGIR A FUNCIONALIDADE DESSE SISTEMA, A PARTIR DE UM CONJUNTO DE REQUISITOS EXTRAÍDOS DO PONTO DE VISTA EXTERNO 2) PONTO DE VISTA INTERNO QUE SE REFERE AO USO E EFEITO DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO. RELACIONA-SE COM O PROPÓSITO E A JUSTIFICATIVA DO SISTEMA E SEU DESDOBRAMENTO NA ORGANIZAÇÃO

Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM CATEGORIAS DA QUALIDADE DA INFORMAÇÃO E SUAS DIMENSÕES CATEGORIADIMENSÕES INTRÍNSECAPRECISÃO, OBJETIVIDADE, CREDIBILIDADE, REPUTAÇÃO CONTEXTUALRELEVÂNCIA, VALOR AGREGADO, PONTUALIDADE, COMPLETEZA, EXTENSÃO REPRESENTACIONALINTERPRETABILIDADE, LEGIBILIDADE, CONCISÃO, CONSISTÊNCIA DE REPRESENTAÇÃO ACESSIBILIDADEACESSO E SEGURANÇA

Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM PROBLEMAS-PADRÃO DAS CATEGORIAS MÚLTIPLAS FONTES PARA OS MESMOS DADOS JULGAMENTO ENVOLVIDO NA PRODUÇÃO DE DADOS (CODIFICAÇÃO) CREDIBILIDADE QUESTIONÁVEL OBJETIVIDADE QUESTIONÁVEL PEQUENO VALOR AGREGADO MÁ REPUTAÇÃODADOS NÃO SÃO USADOS DESENCONTRO DE INFORMAÇÕES PRODUÇÃO DE DADOS É VISTA COMO SUBJETIVA ACUMULAM-SE INFORMAÇÕES SOBRE AS CAUSAS DO DESENCONTRO ACUMULAM-SE INFORMAÇÕES SOBRE SUBJETIVIDADE BAIXA QUALIDADE INTRÍNSECA DAS INFORMAÇÕES TORNA-SE CONHECIDA AS INFORMAÇÕES NÃO SÃO USADAS DEVIDO AO BAIXO VALOR AGREGADO E À MÁ REPUTAÇÃO EXEMPLO DE PROBLEMAS NA CATEGORIA INTRÍNSECA

Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM FALHA NOS RECURSOS COMPUTACIONAIS PRIVACIDADE E CONFIDENCIALIDADE BAIXA ACESSIBILIDADE BARREIRAS AO ACESSO ÀS INFORMAÇÕES SISTEMAS DE DIFÍCIL ACESSO, REDES NÃO CONFIÁVEIS EXEMPLO DE PROBLEMAS NA CATEGORIA ACESSIBILIDADE COMPUTAÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS SEGURANÇA DE ACESSO QUANTIDADE DE INFORMAÇÕES CONCISÃO E CONSISTÊNCIA DE REPRESENTAÇÃO INTERPRETAÇÃO E COMPREENSÃO PONTUALIDADE E DISPONIBILIDADE DEVE-SE PROTEGER A CONFIDENCIALIDADE MÚLTIPLAS ESPECIALIDADES INCLUÍDAS NO BANCO DE DADOS DADOS COMPUTADORIZADOS CODIFICADOS TECNOLOGIA AVANÇADA QUE PERMITE O ARMAZENAMENTO DE IMAGENS E TEXTOS GRANDE QUANTIDADE DE INFORMAÇÕES ACUMULADAS PROCESSAMENTO LENTO PELA QUANTIDADE INFORMAÇÕES INACESSÍVEIS QUANDO NECESSÁRIAS INFORMAÇÕES INACESSÍVEIS POR RESTRIÇÕES NO SISTEMA COMPUTACIONAL INFORMAÇÕES INACESSÍVEIS DEVIDO À DIFICULDADE DE PERMISSÃO AO ACESSO INFORMAÇÕES INACESSÍVEIS POIS DIVERSOS ESPECIALISTAS SÃO NECESSÁRIOS PARA INTERPRETÁ-LAS INFORMAÇÕES INACESSÍVEIS DEVIDO À DIFICULDADE DE ANÁLISE

Mestrado Profissional em Gestão da Qualidade Total MP 255 Sistemas de Informação e Sistemas da Qualidade UNICAMP – FEM PROBLEMAS OOPERACIONAIS NA PRODUÇÃO DOS DADOS MODIFICAÇÕES NOS REQUISITOS DOS CLIENTES DAS INFOMAÇÕES DADOS INCOMPLETOS DIFICULDADES NA UTILIZAÇÃO DAS INFORMAÇÕES EXEMPLO DE PROBLEMAS NA CATEGORIA CONTEXTUAL COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA POUCO VALOR AGREGADO REPRESENTAÇÃO INCONSISTENTE POUCA RELEVÂNCIA FALHA DOS FORNECEDORES EM FORNECER DADOS COMPLETOS DADOS COMPUTADOS NÃO SÃO RELEVANTES PARA OS REQUISITOS DE COMPLETEZA DOS CLIENTES DIFICULDADE DE INTEGRAR OU AGREGAR INFORMAÇÕES NUM CONTEXTO DE INFORMAÇÕES COM BAIXA QUALIDADE SISTEMAS COMPUTACIONAIS NÃO ADICIONAM VALOR DEVIDO À INTEGRAÇÃO E AGREGAÇÃO DE REPRESENTAÇÕES INCONSISTENTES NECESSIDADES DE AGREGAR, RELATAR E INTEGRAR AS INFORMAÇÕES EM SISTEMAS AUTONÔMOS E HETEROGÊNEOS NECESSIDADES DE NOVOS DADOS E DE AGREGAR DADOS BASEADOS EM ATRIBUTOS QUE NÃO EXISTEM NO SISTEMA