EAD-5853 Aula 07 Abraham Yu Natália Eiro EAD-FEA.

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2 EAD-5853 Aula 07 Abraham Yu Natália Eiro EAD-FEA

3 EAD-5853 Aula 07 Exercícios M&C: Capítulo3 Onde estamos, uma revisão – Aplicação: decisão de lançar o Boeing 787 Dependência probabilística (M&C Capítulo 4) Pensamento grupal (groupthink) Pesquisa

4 Exercícios para a próxima sessão M&C 4.9 Gerador (Valor Esperado de Informação Imperfeita)

5 EAD-5853 Aula 07 Exercícios M&C: Capítulo3 Onde estamos (parte prescritiva) - uma revisão – Aplicação: decisão de lançar o Boeing 787 Dependência probabilística (M&C Capítulo 4) Groupthink Pesquisa

6 EAD-5853Abraham Yu5 Gerar alternativas Probabilidade Preferências

7 EAD-5853Abraham Yu6 Decisão com Objetivos Múltiplos (-88, 280, 75) Mil $ m2m2 Uma medida subjetiva da qualidade do bairro: Melhor bairro: 100 Pior bairro: 0 AHP é parte dessa abordagem Dificuldade em lidar com: Decisão sequencial Inclusão de incerteza

8 EAD-5853Abraham Yu7 Problema Real: Onde Passar Férias C – Custo P – Prazer T – Tempo de viagem

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12 EAD-5853 Aula 06 Exercícios M&C: Capítulo3 Onde estamos, uma revisão – Aplicação: decisão de lançar o Boeing 787 Dependência probabilística (M&C Capítulo 4) Groupthink Pesquisa

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17 EAD-5853Abraham Yu16 Diagnóstico Médico A chance de uma pessoa ter tuberculose numa dada população é 1 em 200 Um indivíduo desta população decidiu realizar um check-up por raio-X Confiabilidade do raio –X: 95% Resultado do raio-X para este indivíduo: “positivo” em tuberculose Qual é a chance deste indivíduo ter tuberculose agora? State of nature? Indicator?

18 EAD-5853Abraham Yu17 Tabela de Probabilidades Raio-X “+” Raio-X “-” Com TP(T e +)P(T e -)P(T) Sem TP(sT e +)P(sT e -)P(sT) P(+)P(-)1,00

19 EAD-5853Abraham Yu18 Tipos de Probabilidades Probabilidade marginal –P(T), P(-) Probabilidade conjunta –P(T e +), P(sT e +) Probabilidade condicional –P(T|+) –P(+|T)

20 EAD-5853Abraham Yu19 Teorema de Bayes Atualização de informação –Ante de obter informação: P(T) –Informação: resultado positivo (“+”) de raio-X –P(T|+)

21 EAD-5853Abraham Yu20 Árvore de Probabilidade Nature’s Tree

22 EAD-5853Abraham Yu21 Invertendo a Árvore

23 EAD-5853Abraham Yu22

24 EAD-5853Abraham Yu23 Árvore de Decisão do Médico

25 Uma empresa de geração de energia precisa substituir um gerador danificado numa das suas usinas. Duas opções são disponíveis no mercado: o gerador Convencional e o gerador Novidade. A força tarefa, formada para elaborar recomendações para a Diretoria, estima que a instalação do Convencional resulte em um VPL de $5 milhões, e no caso do gerador Novidade, o resultado é incerto: 70% de chance de ter um VPL de $8 milhões (quando funciona bem) e 30% de chance ter um VPL de $3 milhões (quando não funciona como esperado). A empresa tem a alternativa de testar o gerador Novidade antes de se comprometer com a compra. O custo de teste é $0,4 milhão (não incluído nos VPL acima) e a sua confiabilidade é 90%*. * Confiabilidade de 90% : a probabilidade de o teste resulta em aprovação, dado que o gerador Novidade funciona bem, é 0,90 EAD-5853Abraham Yu24 Aquisição de um Gerador para a Usina Hidroelétrica

26 EAD-5853Abraham Yu25 Teste perfeito

27 EAD-5853 Aula 06 Exercícios M&C: Capítulo3 Onde estamos, uma revisão – Aplicação: decisão de lançar o Boeing 787 Dependência probabilística (M&C Capítulo 4) Groupthink Pesquisa (trabalho da disciplina)