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Amostragem por conglomerados em múltiplos estágios Questões sobre tamanhos de amostras Sorteio das unidades de amostragem Efeito do delineamento na precisão.

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1 Amostragem por conglomerados em múltiplos estágios Questões sobre tamanhos de amostras Sorteio das unidades de amostragem Efeito do delineamento na precisão das estimativas

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3 Conglomerados: unidades de amostragem que contém vários elementos Múltiplos estágios sorteio de unidades dentro de unidades sorteadas anteriormente conglomerados sorteados no 1º. Estágio UPA: áreas geográficas pequenas, que cobrem toda a população Em inquéritos Amostras do país ou de regiões do país ou de estados UPA município Amostras em municípios UPA setor censitário

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5 AAS f = n/N = m/M Amostragem em dois estágios f = f1* f2 Amostragem em três estágios f = f1* f2 * f3

6 Q UESTÕES SOBRE O TAMANHO DA AMOSTRA D OIS ESTÁGIOS DE SELEÇÃO Cálculo de n – número de pessoas - considerando o parâmetro a ser estimado Definição dos domínios – n para cada domínio Cálculo de m – número de domicílios Cálculo do número de setores censitários e de domicílios por setor

7 O BJETIVO E STIMAR PREVALÊNCIAS Parâmetro proporção Estimador na AAS

8 T AMANHO DE AMOSTRA PARA PROPORÇÕES A MOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES

9 V ARIÂNCIA POR ELEMENTO P(1-P)

10 E RRO DE AMOSTRAGEM Semi-amplitude do intervalo de confiança d d Consequência de que 1,96 indica nível de confiança de 95%

11 E XEMPLOS Para estimar a proporção de idosos com HA no município X ISA-Capital % d=5% IC:[47%;57%] n=384 Para estimar a proporção de idosos com depressão no município X ISA-Capital % d=5% IC:[20%;30%] n=288 Para estimar a proporção de idosos com rinite no município X ISA-Capital % d=5% IC:[7%;17%] ???? n=100

12 P ASSAGEM AAS A MOSTRA COMPLEXA

13 EFEITO DO DELINEAMENTO

14 V ARIÂNCIAS Amostragem aleatória simples Amostragem por conglomerados de tamanhos desiguais

15 P REVALÊNCIA DE HIPERTENSÃO EM IDOSOS ISACAMP -2008

16 N O PLANEJAMENTO DE INQUÉRITOS deff=2 Dependerá da homogeneidade intraclasse da distribuição da amostra pelas unidades primárias de amostragem

17 D OMÍNIOS Cálculo de n deve ser feito para cada domínio. Domínio – parte da população para a qual estimativas separadas são planejadas (Kish pág.75) Podem ser definidos por critérios: 1) geográficos 2) demográficos

18 T AMANHO DE AMOSTRA EM DOMÍNIOS Tamanho mínimo de amostra n=500 Amostra proporcional tam.total =n/(menor prop)=500/0,10=5000 Amostras de tamanhos iguais tam.total=5*n=2500 Regiãodistribuição popam.proporcionalam.tam.iguais Norte20% Sul15% Leste25% Oeste30% Centro10%500 Total100%

19 INQUÉRITOS T AMANHO DA AMOSTRA DE PESSOAS TAMANHO DA AMOSTRA DE DOMICÍLIOS Transformação de n m m número de pessoas a serem sorteadas dividido pela média de pessoas por domicílio na faixa etária de interesse

20 N ÃO RESPOSTA Acréscimo pela taxa de não resposta (máxima a ser tolerada) Diminui o erro de amostragem das estimativas, mas não o vício causado pela não resposta

21 E XEMPLO

22 D EFININDO NÚMERO DE SETORES CENSITÁRIOS E DE DOMICÍLIOS POR SETOR Para um dado m busca-se menor deff O efeito do delineamento depende: da estratégia elaborada para o processo de sorteio - número de setores e domicílios por setor da composição interna dos conglomerados - homogeneidade intra conglomerados

23 C ORRELAÇÃO INTRACLASSE

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25 D ETERMINAÇÃO DE b

26 T AMANHO ÓTIMO DE B Ca custo associado ao conglomerado c custo por elemento

27 Considerando a razão de custos adotada pelo SEADE (na PCV) 20

28 N ÚMERO DE SETORES CENSITÁRIOS a = n / b escolher a>=30

29 Metodologia de eleição da maior parte dos inquéritos Medidas de tamanho determinam probabilidade de seleção probabilidades diferentes para as UPAs Probabilidades de seleção das UPAS combinadas com frações de amostragem adequadas nos estágios seguintes equiprobabilidade Principal atrativo amostras de tamanhos aproximadamente iguais nas UPAs

30 é o tamanho do setor i M é o número total de domicílios

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32 1º. passo – soma acumulada considerando o setor censitário como UPA a cada setor é atribuído um intervalo de números tamanho do intervalo = número de domicílios de cada setor

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34 2º. Passo – Calcula-se o intervalo de amostragem (total de domicílios / número de setores da amostra) 3º. Passo – Sorteia-se um número aleatório dentro do 1º. intervalo (início casual) 4º. Passo – Acumula-se o intervalo de amostragem sucessivamente Os setores da amostra serão os que tiverem nos seus intervalos de números os números sorteados

35 Total de domicílios: Total de setores da amostra: 70 Intervalo de amostragem: /70=3944 Início casual entre 1 e 3944: 232 Setor 02 é o primeiro setor sorteado (seu intervalo é 161 a 419) Outros números sorteados: = 4176 (setor 22) = 8120 (setor 44) = (setor 68)...

36 Se Mi é também o número de domicílios encontrado em campo (número atual de domicílios) Ex: Mi=360 e b=120 f2=1/3 Será incluído na amostra 1 domicílio cada 30

37 Calcula-se o intervalo de amostragem domicílios do setor / b sendo b o número de domicílios a ser sorteado no setor Sorteia-se um início aleatório no 1o. intervalo (início casual) Soma-se o intervalo de amostragem sucessivamente Os números assim identificados correspondem aos domicílios sorteados

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39 Seleção de domicílios com fração fixa (b/Mi) é o número de domicílios sorteado no setor é o número de domicílios do censo (utilizado no sorteio do 1º. estágio) é o número de domicílios existentes no momento da pesquisa (atual)

40 Vantagem Fração de amostragem global é a mesma para todas as UPAs – amostra equiprobabilística Desvantagens Sem controle do tamanho final da amostra Número de domicílios nas UPAs podem variar muito

41 1 ª OPÇÃO No exemplo: Mas tamanho atual é 278 Serão sorteados 46 domicílios que corresponde a 1/6 dos domicílios atualmente existentes.

42 Fixar b (o número de domicílios é o mesmo em todos os setores) Frações de amostragem distintas nos setores ponderação

43 2 ª OPÇÃO No exemplo: Mas tamanho atual é 278 Serão sorteados 43 domicílios mas a fração de amostragem nesse setor foi de 6,5

44 Inverso da fração de amostragem Se amostra equiprobabilística Se há diferenças entre probabilidades utilizadas no sorteio, para cada elemento i

45 P ESO DO DELINEAMENTO Peso resultante da utilização de diferentes probabilidades de seleção inverso da fração de amostragem Causas 1) tamanhos atuais das UPAs diferentes dos tamanhos utilizados em seu sorteio e sorteio de um número constante de domicílios nos setores 2) sorteio de números de elementos nos estratos ou domínios não proporcionais ao tamanho dos estratos/domínios

46 A JUSTE DE NÃO RESPOSTA Variável utilizada no ajuste – variável para a qual há informação também para os não respondentes. Usual – geográficas. Suposição – em cada categoria da variável de ajuste os respondentes são amostras das pessoas sorteadas – as perdas são ao acaso Dentro das categorias – amostra de respondentes é inflada para atingir número sorteado

47 A JUSTE DE PÓS ESTRATIFICAÇÃO A distribuição da amostra segundo variáveis sóciodemográficas é igualada à distribuição da população Utilização de dados da população - externos, portanto, à pesquisa.


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