Universidade Federal do Amazonas

Apresentação em tema: "Universidade Federal do Amazonas"— Transcrição da apresentação:

1 Renato Abreu renatoabreu@ufam.edu.br
Universidade Federal do Amazonas Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Verificação de Propriedades Temporais em Filtros Digitais de Ponto-Fixo usando Teorias do Módulo da Satisfatibilidade Renato Abreu

2 Verificação de Sistemas
Aplicado a hardware e software que em que a falha é inaceitável Métodos utilizados: Simulações e testes Métodos formais - inserir entradas e observar saídas - não cobre todas as possíveis combinações - descreve o sistema usando lógica matemática - garante corretude para todas as possíveis entradas e saídas Typecast overflow!

3 Filtros Digitais Encontrados em: Utilizados para:
carros aeronaves sistemas de comunicação produtos eletrônicos equipamentos médicos, etc Utilizados para: remoção de ruídos equalização de canal de comunicação análise espectral de sinais, etc Frequentemente implementados em: DSPs FPGAs Processadores de ponto fixo

4 Implementação em Ponto Fixo
Vantagens Desvantagens Menor custo de hardware Melhor desempenho (velocidade e consumo de energia) Efeitos de quantização Menor intervalo dinâmico → overflow Ciclo limite Filtro estável: anulando a entrada a saída deve ir pra zero Referência Porém, em ponto fixo... Referência Overflow Com quantização (10 bits) Wrap-around

5 Aspectos da Implementação de Filtros
Projeto de filtros feito em ponto flutuante, mas a implementação é feita em ponto fixo Simulações e testes extensivos são insuficientes para detectar todos os possíveis problemas (Cox et al., 2012) Determinar o comprimento da palavra (bits para parte inteira e parte fracionária) considerando: Precisão Desempenho Custo

6 Objetivos Detectar problemas em filtros digitais em ponto fixo utilizando um verificador BMC baseado em SMT Verificação de overflow, ciclo limite, restrições temporais e nível de ruídos através de um BMC de prateleira Verificação de filtros de diversos tipos e com diferentes formatos de ponto fixo Aprimorar implementação para diminuir tempo de verificação Verificação de benchmarks e comparação dos resultados

7 Implementação de Filtros
𝑦 𝑛 =− 𝑘=1 𝑁 𝑎 𝑘 y n−k + 𝑘=0 𝑀 𝑏 𝑘 x n−k Sistema linear invariante no tempo 𝐻 𝑧 = 𝑌(𝑧) 𝑋(𝑧) = 𝑘=0 𝑀 𝑏 𝑘 𝑧 −𝑘 1+ 𝑘=1 𝑁 𝑎 𝑘 𝑧 −𝑘 Forma Direta I float iirFilterI() { float yn = 0; for (int k = 0; k < M; k++) yn += *b++ * *x--; } for (int k = 1; k < N; k++) yn -= *a++ * *y--; return yn;

8 Modelo Realista com Quantização
Quantização da entrada DSPs modernos possuem acumuladores para armazenar os resultados com maior precisão Quantização nas operações intermediárias Quantização dos coeficientes 2-l-1 2-l Q(x) 2k-1-2-l -2k-1 Complemento de dois, k bits inteiros, l bits de precisão Máximo Arredondamento: -2-l-1 ≤ e(x) ≤ 2-l-1 Mínimo

9 É insatisfatível pois a fórmula é falsa para qualquer valor 𝑥1 e 𝑥2
Lógica Proposicional A sintaxe das fórmulas em lógica proposicional por: Um solucionador SAT é um algoritmo que toma como entrada uma fórmula ϕ na forma normal conjuntiva e decide se ela é satisfatível ou insatisfatível Ex. 1: Ex. 2: 𝐹𝑚𝑙 ∷=𝐹𝑚𝑙 ∧𝐹𝑚𝑙 ¬𝐹𝑚𝑙 𝐹𝑚𝑙 | 𝐴𝑡𝑜𝑚 𝐴𝑡𝑜𝑚∷=𝑉𝑎𝑟𝑖á𝑣𝑒𝑙 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑓𝑎𝑙𝑠𝑒 É satisfatível pois a fórmula é verdadeira, por exemplo para: 𝑥1↦1, 𝑥2↦0,𝑥3↦1, 𝑥4↦0 (𝑥1∨𝑥2)⋀(𝑥3∨𝑥4) ( 1 ∨0 )⋀( 1∨ 0 )≡1 É insatisfatível pois a fórmula é falsa para qualquer valor 𝑥1 e 𝑥2 (𝑥1∨𝑥2)⋀(¬𝑥1∨¬𝑥2)

10 Teoria da Satisfatibilidade
Um solucionador SMT decide sobre a satisfatibilidade de uma fórmula de primeira ordem usando diferentes teorias de suporte e então generaliza a satisfatibilidade proposicional Teoria Exemplo Igualdade 𝑥1=𝑥2∧¬(𝑥1=𝑥3)⇒¬ 𝑥1=𝑥3 Vetor de bits 𝑏≫𝑖 &1=1 Aritmetica linear (4𝑦1+3𝑦2≥4)∨(𝑦2−3𝑦3≤3) Arrays 𝑗=𝑘∧𝑎 𝑘 =2 ⇒𝑎 𝑗 =2 Teorias combinadas 𝑗≤𝑘∧𝑎 𝑗 =2 ⇒𝑎 𝑖 <3 𝑘,𝑙 × 𝑘,𝑙 = 2𝑘,2𝑙 2𝑘,2𝑙 ≫𝑓= 2𝑘,𝑓 Verificar overflow

11 BMC baseado em SMT Tem sido aplicado para verificação de softwares sequenciais Verifica a negação de uma determinada propriedade a uma determinada profundidade Sistema de transição de estados M desdobrado k vezes Estado: contador de programa e variáveis do programa Desdobramento a partir do fluxo de controle (loops, trocas de contexto) Traduzido em uma condição de verificação ψ tal que ψ é satisfatível se e somente se ϕ tem um contraexemplo em uma profundidade de no máximo k

12 Conversão de restrições e propriedades
BMC usando o ESBMC OK Conversão de restrições e propriedades Fluxo de controle Forma SSA Código C/C++ Programa em GOTO Contexto Lógico Solver SMT Contra-exemplo

13 Verificação de Filtros Digitais
Projetar o filtro usando o método e ferramenta de preferência Estimar intervalo de saída para uma dada faixa de entrada Definir o comprimento da palavra, levando em conta o custo, problemas de quantização e desempenho Entrar com parâmetros do filtro no modelo de estrutura em C Realizar análise do pior caso de tempo de execução (WCET) Configurar assertivas no modelo em C Overflow Ciclo limite Restrições temporais Outras propriedades (propriedades de projeto, SNR, etc) Executar verificação e caso falhe, obter contraexemplo

14 Exemplo1: Verificação de Overflow
Filtro IIR com as seguintes especificações Butterworth corta-faixa de 2ª ordem Frequências de corte: 7 e 10 kHz Frequência de amostragem: 48 kHz Atenuação nas frequências de corte: 3dB -0,703125 -0,5 0,75 x(n) y(n)

15 Exemplo1: Verificação de Overflow
Estimando o intervalo para a saída: Para um sistema estável, 𝑦 𝑛 ≤ 𝑥 𝑚𝑎𝑥 𝑘=−∞ ∞ ℎ 𝑘 No Matlab a função impz calcula a resposta ao impulso ℎ 𝑘= ℎ 𝑘 = 1,8178 Para x entre [-1,1], 𝑦 𝑛 ≤1,82 Representando em 2, 6 Intervalo [-2, 1,984375] Erro ±0,

16 Exemplo1: Verificação de Overflow
O verificador aplica entradas não-determinísticas dentro do intervalo [-1,1] em busca da negação de: 𝑙 𝑜𝑣𝑒𝑟𝑓𝑙𝑜𝑤 ⟺(−2≤𝐹𝑃) ∧(𝐹𝑃≤1,984375) Aqui a verificação retorna a seguinte entrada como contraexemplo: x = { 0.0f, f, 0.0f, f, f, f } xaux = { f, f, f } yaux = { 0f, f, f } -0, × 0,75 = -0, 0,75 -2,03125 O filtro também falha se implementado na Forma Direta II, mas não falha na Forma Transposta II devido a ordem de execução das operações + 0, × -0, = -0,6875 -0,703125 -0,703125 + -0, × 0,75 = -0,671875 0,75 -0,5 +

17 Exemplo 2: Verificação de Ciclo Limite
Filtro IIR de um pólo com 2 bits para inteiros e 4 bits de precisão 𝑦 𝑛 =−0,5 y n−1 +x n −0,5 Q[−0,5 ] Wrap around

18 Verificação de Ciclo Limite
Utilizamos uma entrada nula e valores não determinísticos para as saídas anteriores Uma assertiva detecta uma falha caso o conjunto de estados anteriores das saídas se repetir Repetição com entrada nula. Ciclo Limite! -1 1 2 3 n y = 0 y(1) y(3) y(2) y(0) = -0,0625 = -0,0625 = 0,0625 = 0,0625 −𝟎,𝟓 -0,0625 -0,0625 0,0625 0,0625 -0,0625 -0,0625 0,0625 0,125

19 Verificação de Restrições Temporais
Baseada na análise de tempo de execução do pior caso (WCET) Exemplo de operação em um trecho de código para MSP430: O verificador aplica uma entrada qualquer em busca da negação de 𝑙 𝑡𝑖𝑚𝑖𝑛𝑔 ⟺ (𝑁×𝑇)≤𝐷 float iirFilterI() { float yn = 0; for (int k = 0; k < M; k++){ yn += *b++ * *x--; } for (int k = 1; k < N; k++){ yn -= *a++ * *y--; return yn; 5 cycles 5 cycles SUB.W #4,r10 5 cycles MOV.W 4(r10),r14 3 cycles MOV.W 6(r10),r15 3 cycles CALL #__fs_mpy 5 cycles MOV.W r7,r14 1 cycle MOV.W r8,r15 1 cycle CALL #__fs_add 5 cycles MOV.W r12,r7 1 cycle MOV.W r13,r8 1 cycle sum += *b++ * *x--; Quantidade de instruções dependerá da ordem do filtro. Duração das operações dependerá da plataforma e do tamanho da palavra Deadline Número de ciclos Duração do ciclo

20 Avaliação Experimental
Ambiente: Intel Core i7-2600, 3.40 GHz com 24 GB de RAM, Fedora 64-bits ESBMC v1.21 SMT solver Z3 v3.2, usando aritmética de vetor de bits Timeout: 3600 segundos Filtros verificados obtidos da literatura ou projetados no Matlab Fs = 48KHz (típica em áudio) restrição temporal baseada em Fs de 48 KHz e clock de 16 MHz (MSP430) Benchmarks disponíveis em

21 Tempo de verificação (s)
Resultados Tipo de filtro Número de coeficientes de realimentação Número de coeficientes diretos Soma do módulo da resposta ao impulso Intervalo de entrada para aplicação Bits para parte inteira e fracionária Tamanho da entrada aplicada Tipo de falha obtida # Filtro Na Nb ∑|hk| Entrada Bits xsize Falhas Tempo de verificação (s) OF LC TC 1 LP-IIR 2 [-1,1] <2,4> 6 OF, LC 39 4 <1 LP-Butterworth-IIR 3 1.2 [-1.6,1.6] <2,5> 579 634 <3,4> 210 29 1.56 - 110 51 5 LP-FIR 31 1.93 <2,6> TO 98 HP-ChebyshevI-IIR 1.33 <2,10> 853 2058 7 BP-Elliptic-IIR 1.24 [-1.0,1.0] 546 474 8 BS-Butterworth-IIR 1.81 <2,8> 106 1299 9 0.91 [-1.1,1.1] <1,8> 10 20 HP-Butterworth-IIR 1.58 [-1.27, 1.27] 2468 1508 11 BP-ChebyshevI-IIR 1.51 [-1.33, 1.33] 12 HP-Elliptic-IIR 5.39 <3,13> 14 73 Rápida verificação de restrição temporal. Código sequencial. Verificados diferentes tipos de filtros de diversas ordens Overflow detectado mesmo para estimativa conservadora Rápida verificação de filtros de baixa ordem e com pequeno tamanho de palavra Alto tempo de verificação de filtros mais complexos Falha de restrição temporal para filtros de maior ordem OF - Overflow, LC - Ciclo limite, TC - restrição temporal, TO - Time out

22 Conclusões Conclusões gerais Contribuições Observações
Foi proposta uma abordagem para verificação de filtros digitais utilizando um verificador BMC baseado em SMT Permite encontrar problemas relacionados a representação em ponto fixo É possível detectar problemas que seriam difíceis de identificar através de testes e simulações Contribuições Exploramos as vantagens do verificador de prateleira ESBMC em cima de um modelo em C Estendemos a abordagem com a verificação de restrições temporais baseadas em WCET em conjunto com o BMC Observações Alto tempo de verificação para filtros mais complexos

23 Trabalhos Futuros Aplicação do método para outras formas de filtros
Forma Direta II, Forma Transposta, em Cascata, em Paralelo, etc Aumentar eficiência do sistema de verificação Implementação de uma biblioteca de ponto fixo Adicionar mais propriedades para verificação Especificações da resposta em frequência Nível de ruído (SNR) Outras aplicações em processamento digital de sinais Verificação de sistema OFDM

24 OBRIGADO!

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26 Metodologia de Desenvolvimento
Tabela - Cronograma de atividades

27 Implementação de Filtros
𝑦 𝑛 =− 𝑘=1 𝑁 𝑎 𝑘 y n−k + 𝑘=0 𝑀 𝑏 𝑘 x n−k Forma em Cascata Forma em Paralelo Forma Direta II Forma Transposta II Sistema linear invariante no tempo 𝐻 𝑧 = 𝑌(𝑧) 𝑋(𝑧) = 𝑘=0 𝑀 𝑏 𝑘 𝑧 −𝑘 1+ 𝑘=1 𝑁 𝑎 𝑘 𝑧 −𝑘 Forma Direta I

28 Representação em Ponto Fixo
Representação em complemento de dois ⟨k, l⟩ sendo k bits para parte inteira e l bits para fracionária Um bit de sinal (bk−1 bk−2 ... b1 b0 · b−1 b−2 ... b−l) 𝑋=− 𝑏 𝑘−1 2 𝑘−1 + 𝑖=𝑘−2 −𝑙 𝑏 𝑖 2 𝑖 Valor máximo 2 𝑘−1 − 2 −𝑙 Valor mínimo − 2 𝑘−1

29 Fórmulas Lógicas

30 Referências Verificação de modelos Verificação de restrições temporais
L. de Moura et al., “Z3: An efficient SMT solver,” TACAS, 2008 L. Cordeiro et al. “SMT-based bounded model checking for embedded ANSI-C software,” IEEE Transactions on Software Engineering, 2012 E. Clarke et al., “A tool for checking ANSI-C programs,” TACAS, 2004 Verificação de restrições temporais S. Kim et al., “Using a model checker to determine worstcase execution time,” Columbia University Reports, 2009 R. Barreto et al., “Verifying Embedded C Software with Timing Constraints Using an Untimed Bounded Model Checker,” SBESC, 2011 Verificação de filtros digitais D.A. Bailey and A.A. Beex, “Simulation of filter structures for fixedpoint implementation,” Proceedings of the 28th Southeastern Symposium on System Theory, 1996 Behzad Akbarpour and Sofiène Tahar, “Error analysis of digital filters using HOL theorem proving,” Journal of Applied Logic, 2007 C.F. Fang et al., “Fast, accurate static analysis for fixed-point finite-precision effects in DSP designs,” ICCAD, 2003 A. Cox et al., “A bit too precise? Bounded verification of quantized digital filters,” TACAS, 2012