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Estatística Prof. Edson Nemer Site: www.professornemer.com.

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1 Estatística Prof. Edson Nemer Site:

2 Ementa Introdução a Estatística Medidas de Tendência Central Medidas de Dispersão Revisão de Análise Combinatória Probabilidade Distribuição Normal Intervalo de Confiança

3 Estatística: Ferramenta matemática que ajuda na tomada de decisões. Como??? ?? Anális e de dados 1º Olhar algumas informações 2º Analisar essas informações 3º Obter algumas conclusões Tomar a melhor decisão Permite o perfeito entendimento da situação!!!!

4 Introdução a Estatística Conceitos e métodos estatísticos São indispensáveis na compreensão do mundo ao nosso redor. Fornecem meios de obtenção de novas formas de observar o comportamento de diversos fenômenos Nos ensina a fazer analises inteligentes e a tomar decisões na presença de incertezas e variações.

5 Introdução a Estatística Sem incertezas ou variações, haveria pouca necessidade de estatísticos ou métodos estatísticos. Se as notas de 38 alunos de uma determinada turma fossem as mesmas, então uma única observação seria suficiente para termos todas as informações desejadas. Se as notas de uma determinada turma fossem diferentes, então uma única observação não seria suficiente para termos todas as informações desejadas.

6 Introdução a Estatística No moderno ambiente administrativo e econômico global, pode-se ter acesso a uma enorme quantidade de informações estatísticas. Os gerentes e tomadores de decisão mais bem- sucedidos são aqueles capazes de entender a informação e usá-la eficazmente.

7 Introdução a Estatística Os economistas frequentemente fornecem previsões sobre o futuro da economia ou algum aspecto dela. Eles usam uma série de informações estatísticas para fazer essas previsões. Por exemplo, ao preverem as taxas de inflação, os economistas usam informações estatísticas de indicadores como o índice de preços do produtor, a taxa de desemprego e a utilização da capacidade de produção industrial. Com frequência esses indicadores estatísticos são inseridos em modelos de previsão computadorizados que prevêem as taxas de inflação.

8 Introdução a Estatística Em alguma fase de seu trabalho, o pesquisador depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu particular objeto de estudos. O pesquisador necessitará trabalhar os dados para transformá-los em informações ou para compará-los com outros resultados.

9 Introdução a Estatística Pode-se perguntar por que um administrador deve estudar Estatística. A Estatística apresenta muitas técnicas poderosas que ensinam como:  extrair informações significativas de pilhas de dados brutos (dados que ainda não receberam qualquer tipo de tratamento);  fazer inferências sobre a natureza de uma população com base em observações de uma amostra dela extraída;  predizer taxas de ocorrências de eventos aleatórios; e  entender e interpretar cálculos estatísticos efetuados por outras pessoas.

10 Dados Brutos

11 ROL

12 Tipos de Tabelas Rol Tabela de Dados Agrupados em Frequência Cálculo da Média

13 Tipos de Tabelas Rol Tabela de Dados Agrupados em Classes

14 Tabelas de Dados Distribuídos em Classes Procedimento para montagem da tabela de classes:

15 Tabelas de Dados Distribuídos em Classes O ponto médio é obtido pela média dos extremos da classe ( ) 2 ( ) 2 ( ) 2

16 Outras Formas de Representação Gráfico de Barras Gráfico de Setores

17 Montagem do Gráfico de Setores 0 % 50 % 25 %75 % 12 % 32 % 58 % 74 % 86 % 96 % 12 % 20 % 26 % 16 % 12 % 10 % 4 %

18 Histograma Outras Formas de Representação

19 Montagem do Histograma

20 Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está no centro. As frequências mais altas estão no centro. Desejável nos processos industrais.

21 Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está localizada à esquerda e A cauda direita é alongada. Ocorre quando o limite inferior é controlado ou quando Não podem ocorrer valores abaixo de determinado limite.

22 Como Interpretar um Histograma ? A média dos dados está localizada à direita e A cauda esquerda é alongada. Ocorre quando o limite superior é controlado ou quando Não podem ocorrer valores acima de determinado limite.

23 Como Interpretar um Histograma ? As frequências são quase todas iguais. Várias distribuições com diferentes médias misturadas.

24 Como Interpretar um Histograma ? Existem duas distribuições com médias bem diferentes. Podem estar misturados, por exemplo, os produtos de dois turnos de trabalho.

25 Como Interpretar um Histograma ? Existem duas distribuições com médias bem diferentes. Alunos que não fazem listas Alunos que fazem listas

26 Como Interpretar um Histograma ?


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